TA的每日心情  | 奋斗 2025-3-18 14:43 | 
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  签到天数: 805 天 [LV.10]以坛为家III 
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         资源名称: | 
         【J1996】最新机器学习训练营1期 | 
       
      
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   资源描述及截图:   
 
						  
├─00-开营仪式 
│      开营直播.mp4 
│      第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf 
│       
├─01-第01章:Python_R基础 
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分.mp4 
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分.mp4 
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分-笔记.PanD 
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分.mp4 
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分.mp4 
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分.mp4 
│      机器学习第零期-第1章.pdf 
│       
├─02-第02章:Python 性能调优指南 
│      Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版.mp4  
│      作业.txt 
│      机器学习-第2章.pdf 
│      第二章作业参考资料 
│       
├─03-第03章:PythonR 中的数据操作及可视化 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分.mp4 
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分.mp4 
│      机器学习-第3章.pdf 
│       
├─04-高等数学与线性代数加餐 
│      客户访谈与问卷调研.mp4 
│      机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf 
│      机器学习-数学加餐.pdf 
│      高等数学与线性代数.mp4 
│       
├─05-第04章:机器学习基本概念 
│      机器学习-第4章.pdf 
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分.mp4 
│      机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版.mp4 
│       
├─06-第05章:手撸机器学习算法 
│      手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      机器学习-第5章.pdf 
│      
├─07-第06章:经典机器学习算法及调优 
│      ML_chapter7_dataset 
│      机器学习-第6章.pdf 
│      经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版.mp4 
│      经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版.mp4 
│      经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版.mp4 
│      
├─08-第07章:特征工程方法论 
│      机器学习-第7章.pdf 
│      特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│       
├─09-第08章:集成学习方法 
│      机器学习-第8章.pdf 
│      集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│     
├─10-第09章:深度学习基础及常见网络 
│      机器学习-第9章.pdf 
│      深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版.mp4 
│      深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版.mp4 
│      
├─11-第10章:PyTorch 基本语法 
│      PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      机器学习-第10章.pdf 
│       
├─12-第11章:神经网络训练方法 
│      机器学习-第11章.pdf 
│      神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│     
├─13-第12章:AutoML 介绍)  
│      AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      机器学习-第12章.pdf 
│      
├─14-第13章:Jax 简介 
│      Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版.mp4 
│      Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版.mp4 
│      机器学习-第13章.pdf 
│    
├─15-第14章:使用 Kubernetes 进行部署 
│      使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版.mp4 
│       
└─16-加餐:机器学习进阶理论与战术 
        加餐:CUDA 与 Tensor RT.mp4 
        加餐:CV 的简单介绍.mp4 
        加餐:K8s及课程总结.mp4 
        加餐:NLP 与 RL 的简单介绍.mp4 
        加餐:公理化概率体系.mp4 
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