JAVA高级面试进阶训练营视频教程

admin

├─1、预科阶段
│      1：什么是大数据.mp4
│      2：人工智能真的来了吗.mp4
│      3：机器学习和深度学习.mp4
│      4：数据挖掘.mp4
│      5：大数据技术体系.mp4
│      6：什么人可以学习大数据.mp4
│      7：大数据职位介绍.mp4
│      8：大数据简历怎么写.mp4
│      9：大数据学习方法.mp4
│      10：大数据重点课程大纲.mp4
│      
├─2、Linux 操作系统
│  ├─章节1：Linux操作系统概述与安装
│  │  │  1：课程介绍.mp4
│  │  │  2：Linux操作系统.mp4
│  │  │  3：安装VMWare软件.mp4
│  │  │  4：安装Centos操作系统上.mp4
│  │  │  5：安装Centos操作系统下.mp4
│  │  │  6：网络设置.mp4
│  │  │  7：安装Xshell7和Xftp7.mp4
│  │  │  8：配置主机名和静态映射.mp4
│  │  │  9：配置时间同步.mp4
│  │  │  10：禁用防护墙.mp4
│  │  │  11：禁用selinux.mp4
│  │  │  12：关闭sshd服务的DNS验证.mp4
│  │  │  13：关机重启命令.mp4
│  │  │  14：拍摄快照.mp4
│  │  │  15：克隆虚拟机.mp4
│  │  │  文档.zip
│  │  │  
│  │  └─软件
│  │          CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso
│  │          CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso
│  │          typora-activation-master.zip
│  │          vmware-sn.txt
│  │          VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe
│  │          vmware12.zip
│  │          Xftp-7.0.0063p.exe
│  │          xmind.rar
│  │          Xshell-7.0.0063p.exe
│  │         
│  ├─章节2：Linux常用命令
│  │      16：基本命令_命令入门.mp4
│  │      17：基本命令_获取命令的帮助上.mp4
│  │      18：基本命令_获取命令的帮助下.mp4
│  │      19：基本命令_echo PATH ls.mp4
│  │      20：基本命令_pwd cd mkdir.mp4
│  │      21：基本命令_cp mv.mp4
│  │      22：基本命令_ln rm.mp4
│  │      23：文件系统命令_虚拟目录树.mp4
│  │      24：文件系统命令_df mount umount.mp4
│  │      25：系统操作命令_du stat history.mp4
│  │      26：系统操作命令_date.mp4
│  │      27：进程相关命令_ps kill.mp4
│  │      28：进程相关命令_pstree.mp4
│  │      29：进程相关命令_top.mp4
│  │      30：进程相关命令_netstat.mp4
│  │      31：设置定时任务和时间同步完善.mp4
│  │      32：文本操作命令_touch cat head tail.mp4
│  │      33：文本操作命令_管道 xargs 数据重定向.mp4
│  │      34：文本操作命令_cut.mp4
│  │      35：文本操作命令_sort.mp4
│  │      36：文本操作命令_sed上.mp4
│  │      37：文本操作命令_sed下.mp4
│  │      38：文本操作命令_awk上.mp4
│  │      39：文本操作命令_awk下.mp4
│  │      40：文本操作命令_wc.mp4
│  │      41：文本操作命令_vim上.mp4
│  │      42：文本操作命令_vim下.mp4
│  │      43：文件压缩与打包_zip与unzip.mp4
│  │      44：文件压缩与打包_gzip和gunzip.mp4
│  │      45：文件压缩与打包_tar上.mp4
│  │      46：文件压缩与打包_tar下.mp4
│  │      文档.zip
│  │      源码
│  │      软件
│  │      
│  ├─章节3：Linux用户权限和软件安装与管理
│  │  │  47：用户 用户组 其他人概述.mp4
│  │  │  48：用户管理_添加用户.mp4
│  │  │  49：用户管理_修改与删除用户.mp4
│  │  │  50：用户管理_用户口令管理.mp4
│  │  │  51：用户组管理.mp4
│  │  │  52：用户用户组相关系统文件详讲.mp4
│  │  │  53：Linux文件属性与权限概述.mp4
│  │  │  54：修改所属的用户组.mp4
│  │  │  55：修改文件的所有者.mp4
│  │  │  56：改变权限_数字类型改变权限.mp4
│  │  │  57：改变权限_符号类型改变权限.mp4
│  │  │  58：权限对文件的重要性.mp4
│  │  │  59：权限对于目录的重要性.mp4
│  │  │  60：rpm概述.mp4
│  │  │  61：rpm安装.mp4
│  │  │  62：rpm查询和卸载.mp4
│  │  │  63：yum概述.mp4
│  │  │  64：yum命令.mp4
│  │  │  文档.zip
│  │  │  源码
│  │  │  
│  │  └─软件
│  │          jdk-7u80-linux-x64.rpm
│  │         
│  └─章节4：ShellScript脚本编程
│          65：Shell脚本编程_概述.mp4
│          66：awk脚本编程实现消费统计.mp4
│          67：函数的定义与调用.mp4
│          68：Shell脚本中的变量_本地变量.mp4
│          69：Shell脚本中的变量_局部变量.mp4
│          70：shell脚本中的变量_位置变量.mp4
│          71：Shell脚本中的变量_特殊变量1.mp4
│          72：数组.mp4
│          73：横跨父子进程的变量.mp4
│          74：单双引号和反引号.mp4
│          75：逻辑表达式.mp4
│          76：算术表达式.mp4
│          77：条件表达式.mp4
│          78：分支结构_if.mp4
│          79：分支结构_case.mp4
│          80：循环语句_while.mp4
│          81：循环语句_for.mp4
│          82：正则表达式_基本匹配上.mp4
│          83：正则表达式_基本匹配下.mp4
│          84：正则表达式_扩展匹配.mp4
│          85：shell脚本检查.mp4
│          86：企业面试真题_小米 搜狐.mp4
│          87：企业面试真题_金山.mp4
│          文档.zip
│          源码
│          软件
│         
├─3、大型网站高并发处理
│  │  文档.zip
│  │  源码
│  │  软件.zip
│  │  
│  └─章节1：大型网站高并发处理
│          1：课程介绍.mp4
│          2：Nginx是什么.mp4
│          3：为什么学习Nginx之现实生活中的案例分析.mp4
│          4：web系统架构变迁中遇到的问题.mp4
│          5：如何解决这些问题.mp4
│          6：Nginx作用.mp4
│          7：Nginx下载与依赖程序的安装.mp4
│          8：Nginx安装上.mp4
│          9：Nginx安装下.mp4
│          10：Nginx目录介绍.mp4
│          11：Nginx启动与关闭.mp4
│          12：设置开机自启动.mp4
│          13：Nginx配置文件之全局快和event块.mp4
│          14：Nginx配置文件之http块.mp4
│          15：虚拟主机介绍.mp4
│          16：基于IP的虚拟主机配置方式上.mp4
│          17：基于IP的虚拟主机配置方式下.mp4
│          18：基于端口的虚拟主机配置.mp4
│          19：基于域名的虚拟主机配置方式.mp4
│          20：配置服务的反向代理上.mp4
│          21：配置服务的反向代理中.mp4
│          22：配置服务的反向代理下.mp4
│          23：什么是负载均衡和负载均衡策略.mp4
│          24：实现负载均衡配置.mp4
│          25：Location配置上.mp4
│          26：Location配置中.mp4
│          27：Location配置下.mp4
│          28：配置动静分离上.mp4
│          29：配置动静分离下.mp4
│          30：什么是动态负载均衡.mp4
│          31：动态负载均衡相关技术.mp4
│          32：Consul环境搭建.mp4
│          33：Consul添加服务.mp4
│          34：nginx-upsync-module简介与安装.mp4
│          35：Nginx重新安装.mp4
│          36：Nginx动态负载均衡配置.mp4
│          37：动态负载均衡测试.mp4
│          38：生活中的限流和为什么需要限流.mp4
│          39：如何限流之控制速率.mp4
│          40：如何限流之限制连接数和设置白名单.mp4
│          41：Nginx原理.mp4
│          42：Nginx优化.mp4
│          43：为什么要学习keepalived.mp4
│          44：Keepalived概述.mp4
│          45：VRRP协议的工作原理和VRRP选举机制.mp4
│          46：keepalived实现Nginx高可用_安装上.mp4
│          47：keepalived实现Nginx高可用_安装下.mp4
│          48：Keepalived实现Nginx高可用_配置上.mp4
│          49：Keepalived实现Nginx高可用_配置下.mp4
│          50：Keepalived实现Nginx高可用测试.mp4
│          51：Nginx总结.mp4
│         
├─4、Maven项目管理
│      1：课程介绍.mp4
│      2：为什么要使用Maven.mp4
│      3：什么是Maven.mp4
│      4：Maven的作用和Maven工程类型.mp4
│      5：Maven下载安装.mp4
│      6：IDEA下载 安装和破解.mp4
│      7：IDEA整合Maven.mp4
│      8：Maven仓库是什么.mp4
│      9：仓库的访问优先级.mp4
│      10：配置Maven和IDEA整合Maven设置更新.mp4
│      11：在IDEA中创建Maven工程.mp4
│      12：Maven项目目录介绍.mp4
│      13：POM模型_依赖关系.mp4
│      14：依赖关系_依赖的传递性.mp4
│      15：依赖关系_依赖相同资源的依赖原则.mp4
│      16：依赖关系_依赖排除.mp4
│      17：依赖关系_依赖范围.mp4
│      18：依赖关系_依赖管理.mp4
│      19：POM模型_继承关系.mp4
│      20：POM模型_多继承.mp4
│      21：POM模型_聚合关系.mp4
│      22：内置插件_配置编译插件.mp4
│      23：内置插件_资源拷贝插件.mp4
│      24：Maven中的常见插件_扩展插件Tomcat.mp4
│      25：Maven中的常见插件_插件管理.mp4
│      26：Maven常用命令.mp4
│      27：Maven项目命名规范.mp4
│      28：基于Maven创建war工程上.mp4
│      29：基于Maven创建war工程下.mp4
│      30：Tomcat热部署上.mp4
│      31：Tomcat热部署下.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─5、Zookeeper分布式协调服务框架
│      1：课程介绍.mp4
│      2：为什么使用Zookeeper.mp4
│      3：Zookeeper概述.mp4
│      4：分布式编程容易出现的问题.mp4
│      5：拜占庭将军问题.mp4
│      6：Paxos小岛的故事上.mp4
│      7：Paxos小岛的故事中.mp4
│      8：Paxos小岛的故事下.mp4
│      9：集群架构剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4
│      10：集群架构剖析_Zookeeper之安其内.mp4
│      11：集群架构剖析_脑裂和服务器数量选取.mp4
│      12：四台服务器之间免密登录.mp4
│      13：JDK安装和环境变量配置.mp4
│      14：集群搭建_下载.mp4
│      15：集群搭建_搭建步骤上.mp4
│      16：集群搭建_搭建步骤下.mp4
│      17：集群搭建_启动和关闭.mp4
│      18：Znode数据结构.mp4
│      19：客户端命令行操作一.mp4
│      20：客户端命令行操作二.mp4
│      21：客户端命令行操作三.mp4
│      22：客户端命令行操作四.mp4
│      23：会话(Session).mp4
│      24：事件监听原理刨析.mp4
│      25：工作原理.mp4
│      26：Zookeeper集群的特点.mp4
│      27：IDEA环境搭建.mp4
│      28：创建ZooKeeper客户端.mp4
│      29：创建节点.mp4
│      30：判断节点是否存在.mp4
│      31：获取节点值和状态信息.mp4
│      32：获取子节点信息.mp4
│      33：修改节点值.mp4
│      34：删除节点.mp4
│      35：验证注册事件被触发的一次性.mp4
│      36：分布式协调案例_RMI概述.mp4
│      37：Java原生RMI实现.mp4
│      38：开发RMI接口和实现类.mp4
│      39：通过JNDI发布服务.mp4
│      40：调用RMI服务.mp4
│      41：RMI服务的局限性mp4.mp4
│      42：高可用RMI原理分析上.mp4
│      43：高可用RMI原理分析下.mp4
│      44：服务生产者代码分析上.mp4
│      45：服务生产者代码分析下.mp4
│      46：服务消费者代码分析.mp4
│      47：程序测试和总结.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─6、Git项目版本管理
│      1：课程介绍.mp4
│      2：什么是Git.mp4
│      3：本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4
│      4：分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4
│      5：为什么要学习Git.mp4
│      6：Git下载.mp4
│      7：Git安装.mp4
│      8：工作机制剖析.mp4
│      9：常用命令_设置签名与初始化.mp4
│      10：常用命令_添加、删除文件和文件状态查看.mp4
│      11：常用命令_提交文件和查看日志.mp4
│      12：常用命令_修改文件和状态的变化.mp4
│      13：常用命令_版本切换.mp4
│      14：什么是分支？.mp4
│      15：创建分支.mp4
│      16：查看分支.mp4
│      17：分支切换.mp4
│      18：合并分支和删除分支.mp4
│      19：代码托管中心和码云介绍.mp4
│      20：Git整合码云_创建SSH Key.mp4
│      21：Git整合码云_创建远程仓库.mp4
│      22：Git整合码云_克隆远程仓库到本地.mp4
│      23：Git整合码云_推送.mp4
│      24：Git整合码云_拉取.mp4
│      25：Git整合码云_创建和删除远程库地址别名.mp4
│      26：Git整合码云_版本冲突的产生.mp4
│      27：Git整合码云_版本冲突的解决.mp4
│      28：使用IDEA提交代码.mp4
│      29：使用IDEA提交代码问题解决.mp4
│      30：在idea中用git获取新项目代码.mp4
│      31：版本冲突.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─7、Hadoop 分布式文件系统HDFS
│      1：课程介绍.mp4
│      2：1TB大文件操作的思考.mp4
│      3：分治思想引入案例.mp4
│      4：单机处理大数据的问题上.mp4
│      5：单机处理大数据的问题下.mp4
│      6：集群分布式处理大数据.mp4
│      7：集群分布式处理大数据优劣的辩证.mp4
│      8：Hadoop是什么？.mp4
│      9：Hadoop发展历史.mp4
│      10：Hadoop三大发行版本（了解）.mp4
│      11：Hadoop核心组件.mp4
│      12：Hadoop关联项目.mp4
│      13：HDFS介绍.mp4
│      14：HDFS架构剖析.mp4
│      15：HDFS完全分布式搭建_规划和前置环境.mp4
│      16：hadoop安装包相关上.mp4
│      17：hadoop安装包相关下.mp4
│      18：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4
│      19：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4
│      20：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4
│      21：HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试上.mp4
│      22：HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试下.mp4
│      23：HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作上.mp4
│      24：HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作下.mp4
│      25：HDFS完全分布式搭建_集群启动和停止总结.mp4
│      26：NameNode角色分析上.mp4
│      27：NameNode角色分析下.mp4
│      28：NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4
│      29：NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4
│      30：NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4
│      31：SecondaryNameNode分析上.mp4
│      32：SecondaryNameNode分析下.mp4
│      33：NameNode故障处理（扩展）.mp4
│      34：NameNode多目录配置(了解).mp4
│      35：DataNode分析上.mp4
│      36：DataNode分析中.mp4
│      37：DataNode分析下.mp4
│      38：时间未同步bug解决(选学).mp4
│      39：权限(了解).mp4
│      40：Hadoop集群的安全模式.mp4
│      41：Hadoop集群的安全模式_参数配置.mp4
│      42：Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4
│      43：准备Hadoop的Windows开发环境.mp4
│      44：HDFS之JavaAPI_项目搭建.mp4
│      45：HDFS之JavaAPI_创建目录上.mp4
│      46：HDFS之JavaAPI_创建目录下.mp4
│      47：HDFS之JavaAPI_上传文件准备.mp4
│      48：HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现.mp4
│      49：HDFS之JavaAPI_上传文件之基础API实现（选学）.mp4
│      50：HDFS之JavaAPI_上传文件之参数优先级.mp4
│      51：HDFS之JavaAPI_文件改名和移动.mp4
│      52：HDFS之JavaAPI_下载文件.mp4
│      53：HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除.mp4
│      54：HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情.mp4
│      55：HDFS之JavaAPI_文件和目录的判断.mp4
│      56：HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细.mp4
│      57：HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细测试和总结.mp4
│      58：HDFS写文件流程_流程剖析一.mp4
│      59：HDFS写文件流程_流程剖析二..mp4
│      60：HDFS写文件流程_流程剖析三.mp4
│      61：HDFS写文件流程_流程剖析四.mp4
│      62：HDFS写文件流程_节点距离的计算（理解）.mp4
│      63：HDFS写文件流程_数据块副本放置策略.mp4
│      64：HDFS读文件流程（重点）.mp4
│      65：HDFS Federation联邦.mp4
│      66：NameNode HA概述.mp4
│      67：手动NameNode HA概述.mp4
│      68：自动NameNode HA概述.mp4
│      69：NameNode自动HA 集群搭建_规划.mp4
│      70：ssh时不提示信息配置.mp4
│      71：NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置上.mp4
│      72：NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下.mp4
│      73：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群一.mp4
│      74：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群二.mp4
│      75：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群三..mp4
│      76：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群四.mp4
│      77：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群五.mp4
│      78：编写HDFS HA启动脚本.mp4
│      79：编写HDFS HA关闭脚本.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─8、Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn
│      1：课程介绍.mp4
│      2：MapReduce的定义.mp4
│      3：MapReduce优缺点.mp4
│      4：MapReduce工作流程一.mp4
│      5：MapReduce工作流程二.mp4
│      6：MapReduce工作流程三.mp4
│      7：Yarn资源管理器_架构剖析.mp4
│      8：Yarn资源管理器_工作机制上.mp4
│      9：Yarn资源管理器_工作机制下.mp4
│      10：Yarn RM HA搭建_文档查看与集群规划.mp4
│      11：Yarn RM HA搭建_相关文件配置.mp4
│      12：Yarn RM HA搭建_启动.mp4
│      13：Yarn RM HA搭建_测试.mp4
│      14：Yarn RM HA搭建_高可用测试.mp4
│      15：Yarn RM HA搭建_启动脚本编写.mp4
│      16：Yarn RM HA搭建_关闭脚本编写.mp4
│      17：Yarn RM HA搭建_资源调度器介绍.mp4
│      18：Yarn RM HA搭建_FIFO资源调度器.mp4
│      19：Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)调度.mp4
│      20：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器上.mp4
│      21：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器下.mp4
│      22：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount上.mp4
│      23：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount下.mp4
│      24：自带的wordcount源码分析.mp4
│      25：手写wordcount_环境准备.mp4
│      26：手写WordCount_Mapper类编写上.mp4
│      27：手写WordCount_Mapper类编写下.mp4
│      28：手写WordCount_Reducer类编写.mp4
│      29：手写WordCount_Driver类编写.mp4
│      30：手写WordCOunt_本地运行测试.mp4
│      31：手写WordCOunt_集群中运行测试.mp4
│      32：Hadoop序列化与反序列化一.mp4
│      33：Hadoop序列化与反序列化二.mp4
│      34：Hadoop序列化与反序列化三.mp4
│      35：MapReduce源码分析_准备工作一.mp4
│      36：MapReduce源码分析_准备工作二.mp4
│      37：客户端提交作业_waitForCompletion.mp4
│      38：客户端提交作业_monitorAndPrintJob.mp4
│      39：客户端作业提交_submit.mp4
│      40：客户端作业提交_job资源在hdfs上的路径(选学).mp4
│      41：切片数量的计算(重点)一.mp4
│      42：切片数量的计算(重点)二.mp4
│      43：切片数量的计算(重点)三.mp4
│      44：切片数量的计算(重点)四.mp4
│      45：切片数量的计算(重点)五.mp4
│      46：切片数量的计算(重点)六.mp4
│      47：切片数量的计算(重点)七.mp4
│      48：切片数量的计算(重点)八.mp4
│      49：切片数量的计算(重点)九.mp4
│      50：Map阶段源码分析_源码从哪里看.mp4
│      51：Map阶段源码分析_runNewMapper引入.mp4
│      52：Map阶段源码分析_runNewMapper分析.mp4
│      53：Map阶段源码分析_mapper和inputFormat对象如何创建？.mp4
│      54：Map阶段源码分析_input对象如何创建？.mp4
│      55：Map阶段源码分析_initialize分析.mp4
│      56：Map阶段源码分析_run(mapperContext)分析.mp4
│      57：Map阶段源码分析_nextKeyValue()分析.mp4
│      58：Map阶段源码分析_out对象如何创建.mp4
│      59：Map阶段源码分析_有Reduce时out对象创建.mp4
│      60：Map阶段源码分析_分区.mp4
│      61：Map阶段源码分析_自定义分区类.mp4
│      62：Map阶段源码分析_圆形缓冲区引入.mp4
│      63：Map阶段源码分析_圆形缓冲区一.mp4
│      64：Map阶段源码分析_圆形缓冲区二.mp4
│      65：Map阶段源码分析_圆形缓冲区三.mp4
│      66：Map阶段源码分析_圆形缓冲区四.mp4
│      67：Map阶段源码分析_排序比较器一.mp4
│      68：Map阶段源码分析_排序比较器二.mp4
│      69：Map阶段源码分析_排序比较器三.mp4
│      70：Map阶段源码分析_没有Reduce.mp4
│      71：Reduce阶段源码分析_概述.mp4
│      72：Reduce阶段源码分析_copy数据源码一.mp4
│      73：Reduce阶段源码分析_copy数据源码二.mp4
│      74：Reduce阶段源码分析_copy数据源码三.mp4
│      75：Reduce阶段源码分析_分组比较器一.mp4
│      76：Reduce阶段源码分析_分组比较器二.mp4
│      77：Reduce阶段源码分析_如何自定义分组比较器.mp4
│      78：Reduce阶段源码分析_Reduce类.mp4
│      79：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法一.mp4
│      80：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│      81：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│      82：温度分析案例实战_需求分析.mp4
│      83：温度分析案例实战_Weather类开发上.mp4
│      84：温度分析案例实战_Weather类开发下.mp4
│      85：温度分析案例实战_WeatherMapper类开发上.mp4
│      86：温度分析案例实战_WeatherMapper类开发下.mp4
│      87：温度分析案例实战_分区类编写.mp4
│      88：温度分析案例实战_排序比较器编写.mp4
│      89：温度分析案例实战_分组比较器编写.mp4
│      90：温度分析案例实战_WeatherReducer类编写.mp4
│      91：温度分析案例实战_WeatherDriver类编写.mp4
│      92：温度分析案例实战_运行测试上.mp4
│      93：温度分析案例实战_运行测试下.mp4
│      94：Reduce中遍历values时key是否改变一.mp4
│      95：Reduce中遍历values时key是否改变二.mp4
│      96：好友推荐案例实战_需求.mp4
│      97：好友推荐案例实战_数据集.mp4
│      98：好友推荐案例实战_案例分析.mp4
│      99：好友推荐案例实战_项目搭建.mp4
│      100：好友推荐案例实战_FOFDriver1开发一.mp4
│      101：好友推荐案例实战_FOFDriver1开发二.mp4
│      102：好友推荐案例实战_FOFMapper1开发.mp4
│      103：好友推荐案例实战_FOFReducer1开发.mp4
│      104：好友推荐案例实战_MR1测试.mp4
│      105：好友推荐案例实战_FOFDriver2开发.mp4
│      106：好友推荐案例实战_FOFMapper2开发.mp4
│      107：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发一.mp4
│      108：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发二.mp4
│      109：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发三.mp4
│      110：好友推荐案例实战_MR2测试.mp4
│      111：hadoop 3.x 新特性.mp4
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│      
├─9、数据仓库 Hive
│      1：Hive课程介绍.mp4
│      2：Hive概述_简介.mp4
│      3：Hive概述_系型数据库区别.mp4
│      4：Hive概述_Hive的优缺点.mp4
│      5：Hive概述_Hive架构一.mp4
│      6：Hive概述_Hive架构二.mp4
│      7：Hive下载与安装_三种安装方式区别.mp4
│      8：Hive下载与安装_下载地址.mp4
│      9：Hive下载与安装_官网阅读.mp4
│      10：Hive下载与安装_MySQL安装一.mp4
│      11：Hive下载与安装_MySQL安装二.mp4
│      12：Hive下载与安装_直连数据库模式安装一.mp4
│      13：Hive下载与安装_直连数据库模式安装.二.mp4
│      14：Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用一.mp4
│      15：Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用二.mp4
│      16：Hive下载与安装_远程服务器模式安装一.mp4
│      17：Hive下载与安装_远程服务器模式安装二.mp4
│      18：Hive下载与安装_远程服务器模式安装三.mp4
│      19：Hive下载与安装_远程服务器模式测试.mp4
│      20：Hive SQL_官网介绍.mp4
│      21：Hive SQL_数据库实例创建.mp4
│      22：Hive SQL_数据库实例查询.showmp4.mp4
│      23：Hive SQL_数据库实例查询desc.mp4
│      24：Hive SQL_数据库实例修改.mp4
│      25：HiveSQL_数据库实例删除.mp4
│      26：HiveSQL_数据类型.mp4
│      27：HiveSQL_完整的DDL建表语法规则.mp4
│      28：HiveSQL_创建表.mp4
│      29：HiveSQL_查看表描述信息.mp4
│      39：HiveSQL_内部表和外部表三.mp4
│      30：HiveSQL_删除表.mp4
│      31：HiveSQL_添加数据load 一.mp4
│      32：HiveSQL_添加数据load 二.mp4
│      33：HiveSQL_添加数据insert 一.mp4
│      34：HiveSQL_添加数据insert 二.mp4
│      35：HiveSQL_默认分隔符.mp4
│      36：HiveSQL_删除表中数据.mp4
│      37：HiveSQL_内部表和外部表一.mp4
│      38：HiveSQL_内部表和外部表二.mp4
│      40：HiveSQL_表分区概述.mp4
│      41：表分区_单分区.mp4
│      42：表分区_双分区.mp4
│      43：表分区_添加分区.mp4
│      44：表分区_删除分区.mp4
│      45：表分区_修复分区.mp4
│      46：HiveSQL_使用已有表建表（扩展）.mp4
│      47：HiveSQL_SerDe.mp4
│      48：查询语句_语法规则与数据准备.mp4
│      49：查询语句_全表和指定列查询.mp4
│      50：查询语句_列别名和算术运算符.mp4
│      51：查询语句_常用聚合函数 where语句 limit语句.mp4
│      52：查询语句_比较运算符一.mp4
│      53：查询语句_比较运算符二.mp4
│      54：查询语句_逻辑运算符.mp4
│      55：查询语句_分组.mp4
│      56：查询语句_表别名.mp4
│      57：查询语句_笛卡尔积.mp4
│      58：查询语句_join语句.mp4
│      59：查询语句_order by排序.mp4
│      60：查询语句_sort by排序.mp4
│      61：查询语句_distribute by.mp4
│      62：查询语句_cluster by.mp4
│      63：查询语句_基站掉话率分析实战上.mp4
│      64：查询语句_基站掉话率分析实战下.mp4
│      65：函数_内置函数.mp4
│      66：函数_数学函数.mp4
│      67：函数_收集函数和类型转换函数.mp4
│      68：函数_日期函数.mp4
│      69：函数_条件函数.mp4
│      70：函数_字符串函数.mp4
│      71：函数_内置的聚合函数和内置表生成函数.mp4
│      72：函数_复杂函数.mp4
│      73：函数_自定义函数.mp4
│      74：函数_自定义UDF函数一.mp4
│      75：函数_自定义UDF函数二.mp4
│      76：函数_自定义UDF函数三和自定义UDAF函数.mp4
│      77：函数_hive实现wordcount单词统计.mp4
│      78：函数_struct的使用.mp4
│      79：Hive参数与动态分区_参数一.mp4
│      80：Hive参数与动态分区_参数二.mp4
│      81：Hive参数与动态分区_动态分区.mp4
│      82：Hive分桶_分桶概述.mp4
│      83：Hive分桶_创建分桶表一.mp4
│      84：Hive分桶_创建分桶表二.mp4
│      85：Hive分桶_抽样查询分析（了解）.mp4
│      86：Lateral View.mp4
│      87：视图View.mp4
│      88：索引（了解）.mp4
│      89：Hive运行方式_命令行方式cli.mp4
│      90：Hive运行方式_脚本运行方式(重点).mp4
│      91：Hive优化_Fetch抓取.mp4
│      92：Hive优化_执行计划.mp4
│      93：Hive优化_本地运行模式.mp4
│      94：Hive优化_并行运行.mp4
│      95：Hive优化_严格与非严格模式.mp4
│      96：Hive优化_行列过滤.mp4
│      97：Hive优化_JVM重用和推测执行.mp4
│      98：Hive优化_小表与大表join.mp4
│      99：Hive优化_大表与大表join.mp4
│      100：Hive优化_MapSide聚合.mp4
│      101：Hive优化_去重统计和避免笛卡尔积出现.mp4
│      102：Hive优化_合理设置MapTask数量mp4.mp4
│      103：Hive优化_合理设置Reduce数.mp4
│      文档.zip
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│      软件.zip
├─10、电商大数据购买行为分析项目
│      1：建表一.mp4
│      2：建表二.mp4
│      3：导入数据到表中.mp4
│      4：查询用户的总个数.mp4
│      5：查询购物记录的总条数.mp4
│      6：查询卖家的总数量.mp4
│      7：查询热卖商品前10名.mp4
│      8：查询热卖品牌前10名.mp4
│      9：查询购买商品数量最多的前50名用户.mp4
│      10：分析不同时间消费的趋势.mp4
│      11：查询回购率排名前10的品牌.mp4
│      12：分析网购行为与性别的关系.mp4
│      13：分析网购行为与年龄关系.mp4
│      14：分析每个品牌的销量前3名的商品.mp4
│      电商.zip
│      
├─11、分布式数据库 HBase
│      1：HBase课程介绍.mp4
│      2：HBase概述、架构与搭建_HBase概述一.mp4
│      3：HBase概述、架构与搭建_HBase概述二.mp4
│      4：HBase概述、架构与搭建_数据模型.mp4
│      5：HBase概述、架构与搭建_名词解释.mp4
│      6：HBase概述、架构与搭建_架构一.mp4
│      7：HBase概述、架构与搭建_架构二.mp4
│      8：HBase概述、架构与搭建_架构三.mp4
│      9：HBase概述、架构与搭建_搭建一.mp4
│      10：HBase概述、架构与搭建_搭建二.mp4
│      11：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试一.mp4
│      12：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试二.mp4
│      13：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell一.mp4
│      14：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell二.mp4
│      15：HBase概述、架构与搭建_HBase特点.mp4
│      16：数据模型进阶_RowKey.mp4
│      17：数据模型进阶_列族和列描述符.mp4
│      18：数据模型进阶_Timestamp.mp4
│      19：RegionServer架构_RegionServer组成.mp4
│      20：RegionServer架构_RegionServer管理.mp4
│      21：HBase进阶_HBase读流程一.mp4
│      22：HBase进阶_HBase读流程二.mp4
│      23：HBase进阶_Hbase写完整流程.mp4
│      24：HBase进阶_HBase写流程之WAL.mp4
│      25：HBase进阶_HBase写流程之MemStoreFlush.mp4
│      26：HBase进阶_HBase写流程之minor和major.mp4
│      27：HBase进阶_HBase写流程之RegionSplit.mp4
│      28：HBase Java API_环境准备.mp4
│      29：HBase Java API_创建命名空间.mp4
│      30：HBase Java API_删除命名空间.mp4
│      31：HBase Java API_判断表是否存在.mp4
│      32：HBase Java API_创建表.mp4
│      33：HBase Java API_删除表.mp4
│      34：HBase Java API_添加数据.mp4
│      35：HBase Java API_get数据查询.mp4
│      36：HBase Java API_scan数据查询一.mp4
│      37：HBase Java API_scan数据查询二.mp4
│      38：HBase Java API_删除数据.mp4
│      39：通话记录分析实战_需求分析.mp4
│      40：通话记录分析实战_before和after方法.mp4
│      41：通话记录分析实战_createTable方法.mp4
│      42：通话记录分析实战_生成数据代码实现一.mp4
│      43：通话记录分析实战_生成数据代码实现二.mp4
│      44：通话记录分析实战_生成数据代码实现三.mp4
│      45：通话记录分析实战_查询某用户3月份的通话记录.mp4
│      46：通话记录分析实战_删除和添加数据.mp4
│      47：客户端请求过滤器一.mp4
│      48：客户端请求过滤器二.mp4
│      49：过滤器查询实战.mp4
│      50：表设计_用户角色表设计.mp4
│      51：表设计_组织（或分类）表设计.mp4
│      52：Protocol Bufffers压缩_问题引入.mp4
│      53：Protocol Bufffers压缩_简介.mp4
│      54：Protocol Bufffers压缩_安装准备.mp4
│      55：Protocal Buffers压缩_安装及使用步骤.mp4
│      56：Protocal Buffers压缩_proto文件转java类.mp4
│      57：Protocal Buffers压缩_insertProtocBuf.mp4
│      58：Protocal Buffers压缩_scanProtocBuf.mp4
│      59：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase需求与准备工作.mp4
│      60：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Main类.mp4
│      61：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Mapper类.mp4
│      62：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Reducer类.mp4
│      63：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase测试.mp4
│      64：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据一.mp4
│      65：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据二.mp4
│      66：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Main类.mp4
│      67：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Mapper类.mp4
│      68：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Reducer类.mp4
│      69：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Main类.mp4
│      70：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Mapper类.mp4
│      71：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Reducer类.mp4
│      72：HBase优化面试题_PreCreating Regions.mp4
│      73：HBase优化面试题_Column Family相关优化.mp4
│      74：HBase优化面试题_Row Key.mp4
│      75：HBase优化面试题_写表操作优化.mp4
│      76：HBase优化面试题_读表操作优化.mp4
│      77：HBase与Hive整合_准备工作.mp4
│      78：HBase与Hive整合_内部表一.mp4
│      79：HBase与Hive整合_内部表二.mp4
│      80：HBase与Hive整合_外部表一.mp4
│      81：HBase与Hive整合_外部表二.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─12、日志采集Flume
│      1：课程介绍.mp4
│      2：Flume概述_介绍.mp4
│      3：Flume概述_系统需求.mp4
│      4：Flume概述_架构.mp4
│      5：Flume概述_与Scribe区别.mp4
│      6：Flume安装配置.mp4
│      7：入门案例一.mp4
│      8：入门案例二.mp4
│      9：Flume事务剖析一.mp4
│      10：Flume事务剖析二.mp4
│      11：Exec Source案例一.mp4
│      12：Exec Source案例二.mp4
│      13：spooldir Source案例一.mp4
│      14：spooldir Source案例二.mp4
│      15：Taildir Source案例一.mp4
│      16：Taildir Source案例二.mp4
│      17：Sink实战_HDFS Sink参数介绍.mp4
│      18：Sink实战_HDFS Sink案例一.mp4
│      19：Sink实战_HDFS Sink案例二.mp4
│      20：Sink实战_HDFS Sink案例三.mp4
│      21：Sink实战_Hive Sink.mp4
│      22：Sink实战_HBase Sink.mp4
│      23：Flume高级_Agent原理剖析一.mp4
│      24：Flume高级_Agent原理剖析二.mp4
│      25：Flume高级_串联架构.mp4
│      26：Flume高级_串联架构配置实战.mp4
│      27：Flume高级_串联架构测试与总结.mp4
│      28：Flume高级_复制和多路复用_定义和案例需求.mp4
│      29：Nginx安装与配置.mp4
│      30：Flume高级_复制flume配置.mp4
│      31：Flume高级_复制测试.mp4
│      32：Flume高级_聚合架构.mp4
│      33：聚合架构_配置实战.mp4
│      34：聚合架构_测试.mp4
│      35：Flume高级_故障转移.mp4
│      36：故障转移_配置实战.mp4
│      37：故障转移_测试.mp4
│      38：Flume高级_负载均衡.mp4
│      39：负载均衡_配置实战.mp4
│      40：负载均衡_测试.mp4
│      41：企业面试题_Flume的使用场景.mp4
│      42：企业面试题_Flume存在丢包的问题吗.mp4
│      43：企业面试题_数据采集到Kafaka的实现方式.mp4
│      44：企业面试题_Flume组件相关.mp4
│      45：企业面试题_Flume事务机制.mp4
│      46：企业面试题_Flume参数调优.mp4
│      文档.zip
│      源码
│      第十阶段Flume含有时间的备案.doc
│      软件.zip
│      
├─13、大型电商日志离线分析系统
│      1：课程介绍.mp4
│      2：项目需求分析_概述.mp4
│      3：项目需求分析_名称解释.mp4
│      4：项目需求分析_各模块需求说明.mp4
│      5：系统架构_数据流程设计.mp4
│      6：系统架构_框架版本选型.mp4
│      7：系统架构_服务器选型.mp4
│      8：系统架构_集群资源规划设计.mp4
│      9：系统架构_测试服务器规划.mp4
│      10：JS SDK_概述.mp4
│      11：JS SDK_执行工作流.mp4
│      12：JS SDK_数据参数说明.mp4
│      13：JS SDK_事件分析概述.mp4
│      14：JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4
│      15：JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4
│      16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4
│      17：JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4
│      18：JAVA SDK.mp4
│      19：数据来源设计_项目搭建(选学).mp4
│      20：数据来源设计_配置tomcat.mp4
│      21：数据来源分析_JS代码分析一.mp4
│      22：数据来源分析_JS代码分析二.mp4
│      23：数据来源分析_JS代码分析三.mp4
│      24：数据来源分析_JS代码分析四.mp4
│      25：数据来源分析_JS代码分析五.mp4
│      26：数据来源分析_JS代码分析六.mp4
│      27：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析一.mp4
│      28：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析二.mp4
│      29：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess测试.mp4
│      30：数据来源分析_Java代码ChargeRefund分析与测试.mp4
│      31：添加Nginx服务与开机启动(选学).mp4
│      32：Nginx日志格式配置.mp4
│      33：项目中Flume的配置.mp4
│      34：Flume Avro Source JavaAPI（选学).mp4
│      35：ETL_解析思路.mp4
│      36：ETL_项目搭建一.mp4
│      37：ETL_项目搭建二.mp4
│      38：ETL_解析IP地址到地域.mp4
│      39：ETL_解析浏览器信息.mp4
│      40：ETL_常量类和工具类剖析一.mp4
│      41：ETL_常量类和工具类剖析二.mp4
│      42：ETL_实现Tool接口一.mp4
│      43：ETL_实现Tool接口二.mp4
│      44：ETL_实现Tool接口三.mp4
│      45：ETL代码开发详讲_setConf方法.mp4
│      46：ETL代码开发详讲_run方法.mp4
│      47：ETL代码开发详讲_processArgs方法.mp4
│      48：ETL代码开发详讲_setJobInputPaths方法.mp4
│      49：ETL代码开发详讲_cleanup方法.mp4
│      50：ETL代码开发详讲_map方法.mp4
│      51：ETL代码开发详讲_handleLog方法上.mp4
│      52：ETL代码开发详讲_handleLog方法下.mp4
│      53：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法上.mp4
│      54：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法下.mp4
│      55：ETL代码开发详讲_handleUserAgent方法.mp4
│      56：ETL代码开发详讲_handleIp方法.mp4
│      57：ETL代码开发详讲_handleData方法.mp4
│      58：ETL代码开发详讲_generateRowKey方法.mp4
│      59：ETL代码开发详讲_测试准备工作.mp4
│      60：ETL代码开发详讲_代码测试一.mp4
│      61：ETL代码开发详讲_代码测试二.mp4
│      62：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试一.mp4
│      63：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试二.mp4
│      64：ETL代码开发详讲_生成数据.mp4
│      65：新增用户数据处理_思路分析一.mp4
│      66：新增用户数据处理_思路分析二.mp4
│      67：新增用户数据处理_思路分析三.mp4
│      68：新增用户数据处理_创建项目.mp4
│      69：新增用户数据处理_SQLyog安装配置(选学).mp4
│      70：新增用户数据处理_新建数据库和表.mp4
│      71：新增用户数据处理_维度相关类一.mp4
│      72：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension一.mp4
│      73：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension二.mp4
│      74：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension三.mp4
│      75：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension四.mp4
│      76：新增用户数据处理_维度相关类PlatformDimension.mp4
│      77：新增用户数据处理_维度相关类KpiDemension.mp4
│      78：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension一.mp4
│      79：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension二.mp4
│      80：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension三.mp4
│      81：新增用户数据处理_维度相关类StatsDimesion.mp4
│      82：新增用户数据处理_维度相关类StatsCommonDimesion.mp4
│      83：新增用户数据处理_维度相关类StatsUserDimesion.mp4
│      84：新增用户数据处理_维度相关类KpiType.mp4
│      85：新增用户数据处理_Mapper输出Value类.mp4
│      86：新增用户数据处理_Reducer输出Value类.mp4
│      87：新增用户数据处理_添加写入MySQL表相关类.mp4
│      88：新增用户数据处理_Runner开发一.mp4
│      89：新增用户数据处理_Runner开发二.mp4
│      90：新增用户数据处理_Runner开发三.mp4
│      91：新增用户数据处理_Runner开发四.mp4
│      92：新增用户数据处理_Runner开发五.mp4
│      93：新增用户数据处理_Mapper开发一.mp4
│      94：新增用户数据处理_Mapper开发二.mp4
│      95：新增用户数据处理_Mapper开发三.mp4
│      96：新增用户数据处理_Reducer开发.mp4
│      97：新增用户数据处理_程序测试一.mp4
│      98：新增用户数据处理_程序测试二.mp4
│      99：新增用户数据处理_程序测试三.mp4
│      100：结果存入MySQL的源码解析一.mp4
│      101：结果存入MySQL的源码解析二.mp4
│      102：结果存入MySQL的源码解析三.mp4
│      103：结果存入MySQL的源码解析四.mp4
│      104：结果存入MySQL的源码解析五.mp4
│      105：活跃用户数据处理_需求分析.mp4
│      106：活跃用户数据处理_Runner开发提示.mp4
│      107：活跃用户数据处理_Mapper开发提示.mp4
│      108：活跃用户数据处理_Reducer开发提示和相关类以及配置文件.mp4
│      109：开发其他模块的步骤.mp4
│      110：Sqoop_概述.mp4
│      111：Sqoop_导入和导出原理剖析.mp4
│      112：Sqoop_安装和测试一.mp4
│      113：Sqoop_安装和测试二.mp4
│      114：Sqoop_查询数据库实例.mp4
│      115：Sqoop_命令行导入.mp4
│      116：Sqoop_将脚本写入文件运行.mp4
│      117：Sqoop_指定SQL导入.mp4
│      118：Sqoop_指定导入字段间的分隔符.mp4
│      119：Sqoop_导入到HIVE.mp4
│      120：Sqoop_导出数据到mysql.mp4
│      121：Sqoop_默认的hive分隔符.mp4
│      122：用户浏览深度分析_需求分析.mp4
│      123：站在用户维度的浏览深度_hql编写一.mp4
│      124：站在用户维度的浏览深度_hql编写二.mp4
│      125：站在用户维度的浏览深度_hql编写三.mp4
│      126：站在用户维度的浏览深度_Hive中创建表.mp4
│      127：站在用户维度的浏览深度_hql行转列join方式.mp4
│      128：站在用户维度的浏览深度_hql行转列union all方式.mp4
│      129：站在用户维度的浏览深度_hql完善一.mp4
│      130：站在用户维度的浏览深度_hql完善二.mp4
│      131：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类DateDimensionUDF.mp4
│      132：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类PlatformDimensionUDF.mp4
│      133：站在用户维度的浏览深度_Hive创建函数.mp4
│      134：站在用户维度的浏览深度_sqoop脚本编写.mp4
│      135：站在会话维度的浏览深度.mp4
│      136：项目总结.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─14、Elasticsearch 分布式搜索
│      1：课程介绍.mp4
│      2：Elasticsearch介绍_全文检索索引.mp4
│      3：Elasticsearch介绍_倒排索引.mp4
│      4：Elasticsearch介绍_Elasticsearch的出现.mp4
│      5：Elasticsearch介绍_Elasticsearch应用场景.mp4
│      6：Elasticsearch介绍_Elasticsearch对比Solr.mp4
│      7：Elasticsearch介绍_Elasticsearch数据结构.mp4
│      8：Elasticsearch安装_安装ES服务.mp4
│      9：Elasticsearch安装_安装kibana.mp4
│      10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）.mp4
│      11：Elasticsearch常用操作_索引操作（2）.mp4
│      12：Elasticsearch常用操作_文档操作（1）.mp4
│      13：Elasticsearch常用操作_文档操作（2）.mp4
│      14：Elasticsearch常用操作_域的属性_index.mp4
│      15：Elasticsearch常用操作_域的属性_type.mp4
│      16：Elasticsearch常用操作_域的属性_store.mp4
│      17：分词器_默认分词器.mp4
│      18：分词器_IK分词器安装.mp4
│      19：分词器_IK分词器词典.mp4
│      20：分词器_拼音分词器.mp4
│      21：分词器_自定义分词器.mp4
│      22：Elasticsearch搜索文档_准备工作.mp4
│      23：Elasticsearch搜索文档_搜索方式（1）.mp4
│      24：Elasticsearch搜索文档_搜索方式（2）.mp4
│      25：Elasticsearch搜索文档_复合搜索.mp4
│      26：Elasticsearch搜索文档_结果排序.mp4
│      27：Elasticsearch搜索文档_分页查询.mp4
│      28：Elasticsearch搜索文档_高亮查询.mp4
│      29：Elasticsearch搜索文档_SQL查询.mp4
│      30：原生JAVA操作ES_搭建项目.mp4
│      31：原生JAVA操作ES_索引操作（1）.mp4
│      32：原生JAVA操作ES_索引操作（2）.mp4
│      33：原生JAVA操作ES_文档操作（1）.mp4
│      34：原生JAVA操作ES_文档操作（2）.mp4
│      35：原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4
│      36：Elasticsearch集群_概念.mp4
│      37：Elasticsearch集群_安装节点一.mp4
│      38：Elasticsearch集群_安装剩余节点.mp4
│      39：Elasticsearch集群_配置kibana.mp4
│      40：Elasticsearch集群_测试集群状态.mp4
│      41：Elasticsearch集群_故障应对、水平扩容.mp4
│      42：Elasticsearch优化_内存设置.mp4
│      43：Elasticsearch优化_磁盘选择.mp4
│      44：Elasticsearch优化_分片策略.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─15、Redis 缓存数据库
│      1：课程介绍.mp4
│      2：Redis概述_为什么要使用NoSQL.mp4
│      3：Redis概述_什么是NoSQL.mp4
│      4：Redis概述_当下NoSQL经典应用.mp4
│      5：Redis概述_什么是Redis.mp4
│      6：Redis安装_Linux下安装Redis.mp4
│      7：Redis安装_基础知识.mp4
│      8：Redis数据类型_key键.mp4
│      9：Redis数据类型_String.mp4
│      10：Redis数据类型_List.mp4
│      11：Redis数据类型_Set.mp4
│      12：Redis数据类型_Hash.mp4
│      13：Redis数据类型_Zset.mp4
│      14：Redis数据类型_Bitmaps.mp4
│      15：Redis数据类型_Geospatia.mp4
│      16：Redis数据类型_HyperLogLog.mp4
│      17：Redis可视化工具_Redis_Destktop_Manager.mp4
│      18：Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4
│      19：Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4
│      20：Redis配置文件.mp4
│      21：Redis其他功能_发布订阅.mp4
│      22：Redis其他功能_慢查询.mp4
│      23：Redis其他功能_流水线pipeline.mp4
│      24：Redis数据安全_持久化机制概述.mp4
│      25：Redis数据安全_RDB持久化机制.mp4
│      26：Redis数据安全_AOF持久化机制.mp4
│      27：Redis数据安全_企业中改如何选择持久化机制.mp4
│      28：Redis集群_主从复制概念.mp4
│      29：Redis集群_主从复制搭建.mp4
│      30：Redis集群_主从复制原理刨析.mp4
│      31：Redis集群_哨兵监控概述.mp4
│      32：Redis集群_配置哨兵监控.mp4
│      33：Redis集群_哨兵监控原理刨析.mp4
│      34：Redis集群_哨兵监控故障转移监控.mp4
│      35：Redis集群_Cluster模式概述.mp4
│      36：Redis集群_Cluster模式搭建.mp4
│      37：Redis集群_Cluser模式原理.mp4
│      38：Redis集群_Java操作Redis集群.mp4
│      39：Redis企业级解决方案_Redis脑裂.mp4
│      40：Redis企业级解决方案_缓存预热.mp4
│      41：Redis企业级解决方案_缓存穿透.mp4
│      42：Redis企业解决方案_缓存击穿.mp4
│      43：Redis企业解决方案_缓存雪崩.mp4
│      44：Redis企业级解决方案_Redis开发规范.mp4
│      45：Redis企业级解决方案_数据一致性.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─16、Scala分布式语言
│      1：课程介绍.mp4
│      2：什么是Scala.mp4
│      3：为什么学习Scala.mp4
│      4：六大特性.mp4
│      5：Scala环境安装.mp4
│      6：IDEA插件安装.mp4
│      7：第一个程序.mp4
│      8：第一个程序的简介.mp4
│      9：查看字节码文件.mp4
│      10：标识符_基本规则.mp4
│      11：标识符_特殊符号.mp4
│      12：标识符_关键字处理方案.mp4
│      13：变量.mp4
│      14：数据类型一.mp4
│      15：数据类型二.mp4
│      16：类型转换一.mp4
│      17：类型转换二.mp4
│      18：分支控制.mp4
│      19：循环控制_to和until.mp4
│      20：循环控制_for循环一.mp4
│      21：循环控制_for循环二.mp4
│      22：循环控制_for循环三.mp4
│      23：循环控制_for循环四.mp4
│      24：循环控制_while和do while.mp4
│      25：循环中断.mp4
│      26：字符串_String一.mp4
│      27：字符串_String二.mp4
│      28：字符串_StringBuilder.mp4
│      29：输入输出_控制台输入.mp4
│      30：输入输出_本地文件输入.mp4
│      31：输入输出_互联网文件输入.mp4
│      32：输入输出_写文件操作.mp4
│      33：函数和方法的区别.mp4
│      34：函数定义_无参无返回值函数.mp4
│      35：函数定义_有参无返回值函数.mp4
│      36：函数定义_无参有返回值函数.mp4
│      37：函数定义_有参有返回值函数.mp4
│      38：函数定义_总结.mp4
│      39：不定参数的函数一.mp4
│      40：不定参数的函数二.mp4
│      41：默认值参数函数.mp4
│      42：函数至简原则一.mp4
│      43：函数至简原则二.mp4
│      44：函数作为值一.mp4
│      45：函数作为值二.mp4
│      46：函数作为值三.mp4
│      47：函数作为值四.mp4
│      48：函数作为参数_无参无返回值.mp4
│      49：函数作为参数_有参有返回值.mp4
│      50：函数作为参数_有参有返回值简化演示.mp4
│      51：函数作为参数_一参无返回值简化演示.mp4
│      52：函数作为参数_两参有返回值简化演示.mp4
│      53：函数作为参数_案例三.mp4
│      54：函数作为返回值一.mp4
│      55：函数作为返回值二.mp4
│      56：闭包.mp4
│      57：匿名函数.mp4
│      58：控制抽象.mp4
│      59：柯里化函数.mp4
│      60：递归函数.mp4
│      61：尾递归函数(选修).mp4
│      62：惰性函数(选修).mp4
│      63：面向对象基础概述.mp4
│      64：面向对象基础_包package.mp4
│      65：面向对象基础_类.mp4
│      66：面向对象基础_java中的导入import.mp4
│      67：面向对象基础_Scala中的导入import一.mp4
│      68：面向对象基础_Scala中的导入import二.mp4
│      69：面向对象基础_属性一.mp4
│      70：面向对象基础_属性二.mp4
│      71：面向对象基础_访问权限.mp4
│      72：面向对象基础_方法.mp4
│      73：面向对象基础_对象.mp4
│      74：面向对象基础_构造方法.mp4
│      75：伴生类和伴生对象一.mp4
│      76：伴生类和伴生对象二.mp4
│      77：伴生类和伴生对象三.mp4
│      78：抽象类和抽象方法一.mp4
│      79：抽象类和抽象方法二.mp4
│      80：抽象属性一.mp4
│      81：抽象属性二.mp4
│      82：Trait_Java中的接口.mp4
│      83：Trait_基本使用一.mp4
│      84：Trait_基本使用二.mp4
│      85：Trait_作用解耦合.mp4
│      86：Trait_原理.mp4
│      87：Trait_初始化叠加一.mp4
│      88：Trait_初始化叠加二.mp4
│      89：Trait_功能叠加.mp4
│      90：Trait_反射一.mp4
│      91：Trait_反射二.mp4
│      92：多学三招_枚举类.mp4
│      93：多学三招_应用类.mp4
│      94：多学三招_type定义新类型.mp4
│      95：Java中的异常一.mp4
│      96：Java中的异常二.mp4
│      97：Scala中的异常.mp4
│      98：集合类概述.mp4
│      99：队列Queue.mp4
│      100：元祖一.mp4
│      101：元祖二.mp4
│      102：Seq_不可变List一.mp4
│      103：Seq_不可变List二.mp4
│      104：Seq_不可变List三.mp4
│      105：Seq_不可变List四.mp4
│      106：Seq_可变ListBuffer一.mp4
│      107：Seq_可变ListBuffer二.mp4
│      108：Seq_可变ListBuffer三.mp4
│      109：Seq_ 可变List和不可变List转换.mp4
│      110：不可变Set.mp4
│      111：可变Set一.mp4
│      112：可变Set二.mp4
│      113：不可变Map集合一.mp4
│      114：不可变Map集合二.mp4
│      115：不可变Map集合三.mp4
│      116：可变Map一.mp4
│      117：可变Map二.mp4
│      118：可变Map三.mp4
│      119：不可变数组一.mp4
│      120：不可变数组二.mp4
│      121：不可变数组三.mp4
│      122：不可变数组四.mp4
│      123：可变数组一.mp4
│      124：可变数组二.mp4
│      125：可变数组和不可变数组转换.mp4
│      126：集合常用方法_基础方法.mp4
│      127：集合常用方法_衍生方法一.mp4
│      128：集合常用方法_衍生方法二.mp4
│      129：集合常用方法_计算方法一.mp4
│      130：集合常用方法_计算方法二.mp4
│      131：集合常用方法_折叠方法.mp4
│      132：集合常用方法_功能方法map一.mp4
│      133：集合常用方法_功能方法map二.mp4
│      134：集合常用方法_功能方法flatten.mp4
│      135：集合常用方法_功能方法flatMap.mp4
│      136：集合常用方法_单词数量统计一.mp4
│      137：集合常用方法_单词数量统计二.mp4
│      138：集合常用方法_单词数量统计三.mp4
│      139：switch回顾.mp4
│      140：基本使用.mp4
│      141：匹配规则_匹配常量.mp4
│      142：匹配规则_匹配类型一.mp4
│      143：匹配规则_匹配类型二.mp4
│      144：匹配规则_匹配数组.mp4
│      145：匹配规则_匹配元祖.mp4
│      146：匹配规则_匹配列表.mp4
│      147：匹配规则_匹配对象.mp4
│      148：匹配规则_样例类.mp4
│      149：应用场景一.mp4
│      150：应用场景二.mp4
│      151：应用场景_升级WordCount.mp4
│      152：偏函数_全量函数实现偏函数场景一.mp4
│      153：偏函数_全量函数实现偏函数场景二.mp4
│      154：偏函数_声明和使用.mp4
│      155：隐式转换概述.mp4
│      156：隐式函数.mp4
│      157：隐式参数和隐式变量一.mp4
│      158：隐式参数和隐式变量二.mp4
│      159：隐式类.mp4
│      160：隐式转换机制.mp4
│      161：泛型概述.mp4
│      162：泛型协变和逆变.mp4
│      163：泛型的上下边界.mp4
│      164：常用方法中的泛型.mp4
│      165：上下文限定.mp4
│      166：正则表达式概述.mp4
│      167：正则表达式基本使用.mp4
│      168：正则案例实战.mp4
│      文档.zip
│      源码.zip
│      软件.zip
│      
├─17、Kafka消息队列
│      1：课程介绍.mp4
│      2：Kafka入门_什么是Kafka.mp4
│      3：Kafka入门_消息队列应用场景.mp4
│      4：Kafka入门_消息队列两种模式.mp4
│      5：Kafka入门_架构相关名词.mp4
│      6：Kafka入门_基础架构.mp4
│      7：Kafka入门_下载安装一.mp4
│      8：Kafka入门_下载安装二.mp4
│      9：Kafka入门_集群启停脚本.mp4
│      10：Kafka入门_Topic命令行操作.mp4
│      11：Kafka入门_消息发送和接收.mp4
│      12：生产者_发送数据原理剖析一.mp4
│      13：生产者_发送数据原理剖析二.mp4
│      14：生产者_同步发送数据一.mp4
│      15：生产者_同步发送数据二.mp4
│      16：生产者_异步发送数据.mp4
│      17：生产者_异步回调发送数据.mp4
│      18：生产者_拦截器一.mp4
│      19：生产者_拦截器二.mp4
│      20：生产者_消息序列化一.mp4
│      21：生产者_消息序列化二.mp4
│      22：生产者_分区的优势.mp4
│      23：生产者_分区策略.mp4
│      24：生产者_分区实战一.mp4
│      25：生产者_分区实战二.mp4
│      26：生产者_自定义分区机制一.mp4
│      27：生产者_自定义分区机制二.mp4
│      28：生产者_消息无丢失.mp4
│      29：生产者_数据去重.mp4
│      30：生产者_ 数据去重_幂等性.mp4
│      31：生产者_ 数据去重_事务原理分析.mp4
│      32：生产者_ 数据去重_事务代码实现.mp4
│      33：Broker_Zookeeper存储信息.mp4
│      34：Broker_工作流程.mp4
│      35：Broker_服役新节点.mp4
│      36：Broker_退役节点.mp4
│      37：Broker_Replica.mp4
│      38：消费者_消费方式.mp4
│      39：消费者_消费规则.mp4
│      40：消费者_独立消费主题实战.mp4
│      41：消费者_独立消费分区实战一.mp4
│      42：消费者_独立消费分区实战一.mp4
│      43：消费者_消费者组概述.mp4
│      44：消费者_消费者组实战.mp4
│      45：消费者_offset剖析.mp4
│      46：消费者_offset自动提交.mp4
│      47：消费者_offset手动提交.mp4
│      48：消费者_offset手动提交实战.mp4
│      大数据16.zip
│      
├─18、Spark分布式计算框架
│  ├─章节1：Spark分布式计算框架核心基础
│  │      1：Spark核心_Spark分布式计算框架介绍.mp4
│  │      2：Spark核心_Spark分布式计算框架技术栈介绍.mp4
│  │      3：Spark核心_Spark分布式计算框架Spark发展历程及与MapReduce处理模式对比.mp4
│  │      4：Spark核心_Spark分布式计算框架 Maven安装及Scala&Java Maven项目创建.mp4
│  │      5：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Scala版本WordCount代码实战.mp4
│  │      6：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Java版本WordCount代码实战.mp4
│  │      7：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkScala与SparkJava代码简化风格.mp4
│  │      8：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark代码对象解释及WordCount排序.mp4
│  │      9：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD原理.mp4
│  │      10：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD深层次剖析.mp4
│  │      11：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkRDD补充及专业术语解释.mp4
│  │      12：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark算子分类介绍.mp4
│  │      13：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子与Action算子特点.mp4
│  │      14：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之filter算子实操.mp4
│  │      15：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子实操.mp4
│  │      16：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之sample算子实操.mp4
│  │      17：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子实操.mp4
│  │      18：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 代码流程与创建RDD的方式.mp4
│  │      19：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark持久化算子介绍.mp4
│  │      20：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache持久化算子实战操作.mp4
│  │      21：Spark核心_Spark分布式计算框架 persist持久化算子实战操作.mp4
│  │      22：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache&persist 持久化算子需要注意问题.mp4
│  │      23：Spark核心_Spark分布式计算框架 checkpoint持久化算子实战操作及注意问题.mp4
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│  ├─章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
│  │      24：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改.mp4
│  │      25：Spark核心_Spark分布式计算框架 基于SparkStandalone运行SparkPi任务.mp4
│  │      26：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark客户端搭建及基于 yarn 运行SparkPi任务.mp4
│  │      27：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任务流程及特点.mp4
│  │      28：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任务流程及特点.mp4
│  │      29：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任务流程及特点.mp4
│  │      30：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任务流程及特点.mp4
│  │      31：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark资源层面与任务层面名词解释.mp4
│  │      32：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark RDD 宽窄依赖关系.mp4
│  │      33：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage核心原理.mp4
│  │      34：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage注意问题及验证pipeline计算模式.mp4
│  │      35：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 任务调度流程及重试机制.mp4
│  │      36：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 资源调度和任务调度流程及原理.mp4
│  │      37：Spark核心_Spark分布式计算框架 粗粒度资源申请和细粒度资源申请.mp4
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│  ├─章节3：Spark 算子实战及案例分析操作
│  │      38：Spark核心_SparkTransformation类算子_Join算子实战操作.mp4
│  │      39：Spark核心_SparkTransformation类算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子实战操作.mp4
│  │      40：Spark核心_SparkTransformation类算子_union算子实战操作.mp4
│  │      41：Spark核心_SparkTransformation类算子_interection&subtract算子实战操作.mp4
│  │      42：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitions算子实战操作.mp4
│  │      43：Spark核心_SparkTransformation类算子_distinct算子实战操作.mp4
│  │      44：Spark核心_SparkTransformation类算子_cogroup算子实战操作.mp4
│  │      45：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitionsWithIndex算子实战操作.mp4
│  │      46：Spark核心_SparkTransformation类算子repartition算子实战操作.mp4
│  │      47：Spark核心_SparkTransformation类算子coalesce算子实战操作.mp4
│  │      48：Spark核心_SparkTransformation类算子groupByKey算子实战操作.mp4
│  │      49：Spark核心_SparkTransformation类算子zip&zipWithIndex算子实战操作.mp4
│  │      50：Spark核心_SparkTransformation类算子mapValues算子实战操作.mp4
│  │      51：Spark核心_SparkAction类算子foreachPartition算子实战操作.mp4
│  │      52：Spark核心_SparkAction类算子collectAsMap算子实战操作.mp4
│  │      53：Spark核心_SparkAction类算子taskSample算子实战操作.mp4
│  │      54：Spark核心_SparkAction类算子top&takeOrdered算子实战操作.mp4
│  │      55：Spark核心_SparkAction类算子countByKey&countByValue算子实战操作.mp4
│  │      56：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV数据生成.mp4
│  │      57：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 实现.mp4
│  │      58：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 实现.mp4
│  │      59：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 实现.mp4
│  │      60：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 实现.mp4
│  │      61：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Java api 实现.mp4
│  │      62：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Scala api 实现.mp4
│  │      63：Spark核心_Spark案例分析之统计正常卡扣信息业务实现.mp4
│  │      64：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆数最高的top5卡扣数据业务实现.mp4
│  │      65：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆速度较高的top5卡扣信息业务实现.mp4
│  │      66：Spark核心_Spark案例分析之统计不同区域通过的相同车辆业务实现.mp4
│  │      67：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹需求分析.mp4
│  │      68：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹业务实现.mp4
│  │      69：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit 提交任务参数解释.mp4
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│  │      
│  ├─章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析
│  │      70：Spark核心_Spark源码之Spark提交任务流程及创建对象.mp4
│  │      71：Spark核心_Spark源码之Spark通信环境及角色设计.mp4
│  │      72：Spark核心_Spark源码之源码导入及Master启动类介绍.mp4
│  │      73：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPCEnv创建.mp4
│  │      74：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPC处理通信消息流程.mp4
│  │      75：Spark核心_Spark源码之Master启动源码Master RPCEndpoint注册和启动Master.mp4
│  │      76：Spark核心_Spark源码之Worker启动源码Worker RPCEndpoint注册和启动Worker.mp4
│  │      77：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务向Master申请启动Driver.mp4
│  │      78：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务Worker节点启动DriverWrapper进程运行main方法.mp4
│  │      79：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务AppClient 向Master申请Application资源.mp4
│  │      80：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度01.mp4
│  │      81：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度02.mp4
│  │      82：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度资源划分总结.mp4
│  │      83：Spark核心_Spark源码之Worker节点按照划分的资源启动Executor.mp4
│  │      84：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度job触发划分Stage过程.mp4
│  │      85：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度task执行.mp4
│  │      86：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证01.mp4
│  │      87：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证02.mp4
│  │      88：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量原理.mp4
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│  │      
│  ├─章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶
│  │      89：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量代码实战.mp4
│  │      90：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器原理.mp4
│  │      91：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器代码实战.mp4
│  │      92：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器代码实战.mp4
│  │      93：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器Scala代码实战.mp4
│  │      94：Spark核心_Spark高级应用之SparkShell使用.mp4
│  │      95：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作01.mp4
│  │      96：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作02.mp4
│  │      97：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作03.mp4
│  │      98：Spark核心_Spark高级应用之Spark 历史日志服务器配置及使用.mp4
│  │      99：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 原理及搭建.mp4
│  │      100：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 提交任务命令及测试.mp4
│  │      101：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-HashShuffleManager机制原理.mp4
│  │      102：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-SortShuffleManager机制原理.mp4
│  │      103：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle 文件寻址过程.mp4
│  │      104：Spark核心_Spark高级应用之Spark 内存管理两种机制.mp4
│  │      105：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle优化.mp4
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│  │      
│  ├─章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL
│  │      106：SparkSQL_SparkSQL发展过程及演变历史.mp4
│  │      107：SparkSQL_SparkSQL底层操作对象及谓词下推.mp4
│  │      108：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 01.mp4
│  │      109：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 02.mp4
│  │      110：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 03.mp4
│  │      111：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的RDD加载DatFrame.mp4
│  │      112：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过反射方式加载DatFrame.mp4
│  │      113：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过动态创建Schema方式加载DatFrame.mp4
│  │      114：SparkSQL_SparkSQL读取Parquet格式的数据加载DatFrame.mp4
│  │      115：SparkSQL_SparkSQL读取csv格式的数据加载DatFrame.mp4
│  │      116：SparkSQL_SparkSQL读取Tuple类型的Dataset加载DatFrame.mp4
│  │      117：SparkSQL_SparkSQL读取MySQL表数据加载DatFrame.mp4
│  │      118：SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL连接Hive测试.mp4
│  │      119：SparkSQL_Hive HQL与SparkSQL查询数据速度对比.mp4
│  │      120：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 01.mp4
│  │      121：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 02.mp4
│  │      122：SparkSQL_SparkSQL 自定义函数UDF实战应用.mp4
│  │      123：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 01.mp4
│  │      124：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 02.mp4
│  │      125：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 01.mp4
│  │      126：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 02.mp4
│  │      127：SparkSQL_经典案例分析_找出状态变化的行.mp4
│  │      128：SparkSQL_经典案例分析_不同场景统计用户访问网站总时长.mp4
│  │      129：SparkSQL_经典案例分析_读取JsonArray数据进行解析.mp4
│  │      130：SparkSQL_经典案例分析_读取Json字符串直接获取属性对应的值.mp4
│  │      131：SparkSQL_经典案例分析_读取嵌套的json格式的数据.mp4
│  │      132：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 01.mp4
│  │      133：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 02.mp4
│  │      134：SparkSQL_经典案例分析_用户登录网站7日留存数据统计分析.mp4
│  │      135：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计需求分析.mp4
│  │      136：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 01.mp4
│  │      137：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 02.mp4
│  │      138：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 03.mp4
│  │      139：SparkStreaming_SparkStreaming介绍及各个计算框架对比.mp4
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│  │      
│  └─章节7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming
│          140：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据原理及流程.mp4
│          141：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据注意问题.mp4
│          142：SparkStreaming_SparkStreaming实时热词统计代码实战.mp4
│          143：SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解释.mp4
│          144：SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意问题及代码实战.mp4
│          145：SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意问题及代码实战.mp4
│          146：SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子实战操作.mp4
│          147：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子实战操作.mp4
│          148：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 优化处理方式原理及实战操作.mp4
│          149：SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函数实战操作.mp4
│          150：SparkStreaming_SparkStreaming 监控目录中的数据保存到磁盘中代码实战.mp4
│          151：SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介绍.mp4
│          152：SparkStreaming_Driver HA 实现 01.mp4
│          153：SparkStreaming_Driver HA 实现 02.mp4
│          154：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点介绍.mp4
│          155：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统架构介绍.mp4
│          156：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统生产者模型及topic存储消息特点.mp4
│          157：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统消费者模型特点.mp4
│          158：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点总结.mp4
│          159：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统知识点总结.mp4
│          160：Kafka分布式消息系统_Kafka集群搭建及启动脚本编写.mp4
│          161：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之查看topic&生产消费数据&查看组的消费信息.mp4
│          162：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之topic leader 均衡机制及删除topic命令.mp4
│          163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理.mp4
│          164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理.mp4
│          165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代码实战.mp4
│          166：SparkStreaming_Direct模式 代码验证及利用Kafka管理消费者offset 代码设置.mp4
│          167：SparkStreaming_Direct模式参数设置与特性解读.mp4
│          168：SparkStreaming_消费kafka数据offset维护方式介绍.mp4
│          169：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset代码.mp4
│          170：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset测试.mp4
│          171：SparkStreaming_消费kafka数据参数解释.mp4
│          代码.rar
│          笔记.rar
│          资料.rar
│         
├─19、大数据任务流调度系统Azkaban
│  ├─章节1：Azkaban系统基础原理及搭建
│  │      1.txt
│  │      1：Azkaban 任务流调度器_Azkaban使用场景及介绍.mp4
│  │      2：Azkaban 任务流调度器_源码编译及安装.mp4
│  │      3：Azkaban 任务流调度器_导入数据库及创建SSL配置.mp4
│  │      4：Azkaban 任务流调度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4
│  │      5：Azkaban 任务流调度器_Azkaban启动访问及HTTPS访问、HTTP访问.mp4
│  │      笔记.rar
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│  │      
│  └─章节2：Azkaban任务调度使用
│          1.txt
│          6：Azkaban 任务流调度器_Azkaban日志查看&名词解&任务流依赖编写.mp4
│          7：Azkaban 任务流调度器_Azkaban任务流提交执行、日志查看、定时任务提交.mp4
│          8：Azkaban 任务流调度器_Azkaban传参及问题解决.mp4
│          笔记.rar
│         
├─20、音乐数据中心数仓综合项目
│  ├─章节1：数据仓库建模理论及模型设计
│  │      1：数据仓库建模理论_数据库及数据库三范式设计.mp4
│  │      2：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计.mp4
│  │      3：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计案例分析.mp4
│  │      4：数据仓库建模理论_数据仓库产生原因及数据仓库概念.mp4
│  │      5：数据仓库建模理论_数据仓库发展过程.mp4
│  │      6：数据仓库建模理论_维度建模事实表及维度表.mp4
│  │      7：数据仓库建模理论_维度建模数据分析模型分类.mp4
│  │      8：数据仓库建模理论_维度建模案例分析.mp4
│  │      9：数据仓库建模理论_数据仓库分层设计及每层设计思想.mp4
│  │      10：数据仓库建模理论_数据仓库分层案例分析.mp4
│  │      11：数据仓库建模理论_数据库与数据仓库区别.mp4
│  │      12：音乐数据中心项目_项目介绍.mp4
│  │      代码.rar
│  │      新建文本文档.txt
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│  │      
│  ├─章节2：歌曲热度与歌手热度排行
│  │      13：音乐数据中心项目_项目技术架构设计.mp4
│  │      14：音乐数据中心项目_项目集群配置、项目人数及项目开发周期.mp4
│  │      15：音乐数据中心项目_项目数据仓库分层设计、主题设计、命名规范.mp4
│  │      16：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求.mp4
│  │      17：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 01.mp4
│  │      18：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 02.mp4
│  │      19：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_表模型设计.mp4
│  │      20：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_数据仓库分层及数据流转处理流程.mp4
│  │      21：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_项目结构介绍.mp4
│  │      22：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 01.mp4
│  │      23：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 02.mp4
│  │      24：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 03.mp4
│  │      25：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Sqoop 安装及准备jar包.mp4
│  │      26：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_将歌库歌曲表通过Sqoop导入ODS层.mp4
│  │      27：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_SparkSQL 使用补充.mp4
│  │      28：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 01.mp4
│  │      29：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 02.mp4
│  │      30：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 01.mp4
│  │      31：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 02.mp4
│  │      32：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_微信指数公式及歌曲歌手热度计算公式.mp4
│  │      33：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 01.mp4
│  │      34：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 02.mp4
│  │      35：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 01.mp4
│  │      36：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 02.mp4
│  │      37：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流调度环境准备.mp4
│  │      38：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 01.mp4
│  │      39：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 02.mp4
│  │      40：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流配置及任务流调度任务.mp4
│  │      41：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务调度结果查看及SuperSet介绍.mp4
│  │      42：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset基于Linux安装.mp4
│  │      43：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset界面介绍及导入数据源及表.mp4
│  │      44：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 图表制作.mp4
│  │      45：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 柱状图制作.mp4
│  │      46：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 饼图及自定义页面制作.mp4
│  │      47：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 折线图制作.mp4
│  │      48：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_结果使用Superset 可视化展示.mp4
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│  │      
│  ├─章节3：机器详细信息统计及日活跃用户统计
│  │      49：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求及数据来源.mp4
│  │      50：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求分析.mp4
│  │      51：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层ODS层设计.mp4
│  │      52：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层EDS层及DM层设计.mp4
│  │      53：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│  │      54：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│  │      55：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 01.mp4
│  │      56：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 02.mp4
│  │      57：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 03.mp4
│  │      58：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│  │      59：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│  │      60：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_报表使用Superset可视化展示.mp4
│  │      61：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求及数据来源.mp4
│  │      62：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求分析.mp4
│  │      63：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__数据仓库ODS、EDS、DM分层设计.mp4
│  │      64：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│  │      65：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│  │      66：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__业务处理数据分析.mp4
│  │      67：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 01.mp4
│  │      68：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 02.mp4
│  │      69：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│  │      70：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│  │      71：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Superset可视化展示数据.mp4
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│  ├─章节4：商户及地区营收统计
│  │      72：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__商户营收统计与地区营收统计需求.mp4
│  │      73：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 01.mp4
│  │      74：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 02.mp4
│  │      75：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 01.mp4
│  │      76：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 02.mp4
│  │      77：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息数据增量导入ODS层.mp4
│  │      78：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析 01.mp4
│  │      79：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 02.mp4
│  │      80：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 03.mp4
│  │      81：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 01.mp4
│  │      82：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 02.mp4
│  │      83：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据增量导入ODS层.mp4
│  │      84：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据.mp4
│  │      85：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 01.mp4
│  │      86：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 02.mp4
│  │      87：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到EDS层数据.mp4
│  │      88：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到DM层结果数据.mp4
│  │      89：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计业务需求.mp4
│  │      90：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计获取DM层数据.mp4
│  │      91：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度环境准备.mp4
│  │      92：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 01.mp4
│  │      93：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 02.mp4
│  │      94：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__使用Superset数据可视化展示结果.mp4
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│  ├─章节5：实时业务统计
│  │      95：音乐数据中心项目_流式业务处理_流式业务介绍.mp4
│  │      96：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Controller.mp4
│  │      97：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Service.mp4
│  │      98：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志目录配置.mp4
│  │      99：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志采集测试.mp4
│  │      100：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4
│  │      101：音乐数据中心项目_流式业务处理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4
│  │      102：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务分析.mp4
│  │      103：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务代码.mp4
│  │      104：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv数据执行及结果查看.mp4
│  │      105：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务分析.mp4
│  │      106：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务数据准备.mp4
│  │      107：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务代码及数据结果查看.mp4
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│  └─章节6：Spark优化
│          108：Spark优化_资源优化设置.mp4
│          109：Spark优化_并行度设置.mp4
│          110：Spark优化_自定义分区器设置.mp4
│          111：Spark优化_代码优化 01.mp4
│          112：Spark优化_代码优化 02.mp4
│          113：Spark优化_代码优化 03.mp4
│          114：Spark优化_代码优化 04.mp4
│          115：Spark优化_SparkShuffle优化及Spark内存优化.mp4
│          116：Spark优化_Spark堆外内存优化.mp4
│          117：Spark优化_Spark数据倾斜.mp4
│          118：Spark优化_第一类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│          119：Spark优化_第二类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│          120：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 01.mp4
│          121：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜案例分析.mp4
│          122：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 02.mp4
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├─21、Flink实时计算引擎
│  ├─章节10：Flink性能优化
│  │      91：Flink性能优化之CheckPoint页面监控.mp4
│  │      92：Flink性能优化之Flink内存优化.mp4
│  │      93：Flink性能优化之网络缓存优化和复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节11：附录：常见面试题汇总讲解
│  │      94：Flink常见的面试题汇总讲解(1).mp4
│  │      95：Flink常见的面试题汇总讲解(2).mp4
│  │      
│  ├─章节1：初识Flink
│  │      1：初识Flink之Flink的定义.mp4
│  │      2：初识Flink之Flink的有状态计算.mp4
│  │      3：初识Flink之Flink的用户和使用场景.mp4
│  │      4：初识Flink之Flink的特点和优势.mp4
│  │      5：初识Flink之Flink和其他计算框架的对比.mp4
│  │      6：初识Flink之复习总结.mp4
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│  ├─章节2：Flink快速入门
│  │      7：Flink快速入门之开发环境.mp4
│  │      8：Flink快速入门之流计算的WordCount.mp4
│  │      9：Flink快速入门之批计算的WordCount案例.mp4
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│  ├─章节3：Flink的安装和部署
│  │      10：Flink的安装和部署之集群基本架构.mp4
│  │      11：Flink的安装和部署之节点介绍.mp4
│  │      12：Flink的安装和部署之Standalone机器安装和提交Job.mp4
│  │      13：Flink的安装和部署之Flink并行度和Slot.mp4
│  │      14：Flink的安装和部署之集Flink提交到Yarn流程图.mp4
│  │      15：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的两种模式.mp4
│  │      16：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的第一种模式.mp4
│  │      17：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的第二种模式.mp4
│  │      18：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的HA.mp4
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│  ├─章节4：Flink的常用API详解
│  │      19：Flink常用API之DataStream的编程模型.mp4
│  │      20：Flink常用API之HDFS文件Source.mp4
│  │      21：Flink常用API之Collection的Source.mp4
│  │      22：Flink常用API之Kafka的Source第一种.mp4
│  │      23：Flink常用API之Kafka的Source第二种.mp4
│  │      24：Flink常用API之自定义的Source.mp4
│  │      25：Flink常用API之HDFS的Sink.mp4
│  │      26：Flink常用API之Redis的Sink.mp4
│  │      27：Flink常用API之Kafka的Sink第一种.mp4
│  │      28：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(1).mp4
│  │      29：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(2).mp4
│  │      30：Flink常用API之自定义的Sink.mp4
│  │      31：Flink常用API之转换算子的Map和FlatMap算子.mp4
│  │      32：Flink常用API之转换算子的Filter到聚合算子.mp4
│  │      33：Flink常用API之转换算子的Union算子.mp4
│  │      34：Flink常用API之转换算子的Connect算子.mp4
│  │      35：Flink常用API之转换算子的Split算子.mp4
│  │      36：Flink常用API之转换算子的函数类(1).mp4
│  │      37：Flink常用API之转换算子的函数类(2).mp4
│  │      38：Flink常用API之转换算子的富函数类.mp4
│  │      39：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(1).mp4
│  │      40：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(2).mp4
│  │      41：Flink常用API之转换算子的侧输出流.mp4
│  │      42：Flink常用API复习总结.mp4
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│  ├─章节5：Flink的State管理与恢复
│  │      43：Flink中State管理与恢复之常用State分类.mp4
│  │      44：Flink中State管理与恢复之键控状态案例1.mp4
│  │      45：Flink中State管理与恢复之键控状态案例2.mp4
│  │      46：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理1.mp4
│  │      47：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理2.mp4
│  │      48：Flink中State管理与恢复之CheckPoint的参数设置.mp4
│  │      49：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend.mp4
│  │      50：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(1).mp4
│  │      51：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(2).mp4
│  │      52：Flink中State管理与恢复之Savepint案例.mp4
│  │      53：Flink中State管理与恢复复习总结.mp4
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│  ├─章节6：Flink的Window(窗口)详解
│  │      54：Flink中Window详解之Window分类.mp4
│  │      55：Flink中Window详解之Window的API.mp4
│  │      56：Flink中Window详解之Window的聚合函数(1).mp4
│  │      57：Flink中Window详解之Window的聚合函数(2).mp4
│  │      58：Flink中Window详解之Window的聚合函数(3).mp4
│  │      59：Flink中Window详解复习总结.mp4
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│  ├─章节7：Flink的Time详解
│  │      60：Flink的Time详解之时间语义Time介绍.mp4
│  │      61：Flink的Time详解之Watermark原理(1).mp4
│  │      62：Flink的Time详解之Watermark原理(2).mp4
│  │      63：Flink的Time详解之Watermark原理(3).mp4
│  │      65：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流1).mp4
│  │      66：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流2).mp4
│  │      67：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流1).mp4
│  │      68：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流2).mp4
│  │      69：Flink的Time详解之AllowedLateness理论.mp4
│  │      70：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(1).mp4
│  │      71：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(2).mp4
│  │      72：Flink的Time详解之复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节8：TableAPI和Flink的SQL
│  │      73：TableAPI和SQL之新版本介绍.mp4
│  │      74：TableAPI和SQL之创建TableEnvironment.mp4
│  │      75：TableAPI和SQL之创建Table(1).mp4
│  │      76：TableAPI和SQL之创建Table(2).mp4
│  │      77：TableAPI和SQL之修改字段和过滤查询.mp4
│  │      78：TableAPI和SQL之分组聚合和UDF.mp4
│  │      79：TableAPI和SQL之Window和时间语义(1).mp4
│  │      80：TableAPI和SQL之Window和时间语义(2).mp4
│  │      81：TableAPI和SQL之SQL语句执行1.mp4
│  │      82：TableAPI和SQL之SQL语句滚动Window的写法.mp4
│  │      83：TableAPI和SQL之SQL语句滑动Window的写法.mp4
│  │      84：TableAPI和SQL复习总结.mp4
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│  │      
│  └─章节9：Flink的复杂事件处理CEP编程
│         85：Flink的CEP编程之CEP的相关概念.mp4
│         86：Flink的CEP编程之Pattern定义.mp4
│         87：Flink的CEP编程之Pattern检测和选择结果.mp4
│         88：Flink的CEP编程之CEP案例(1).mp4
│         89：Flink的CEP编程之CEP案例(2).mp4
│         90：Flink的CEP编程之复习总结.mp4
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│         
├─22、Flink城市交通实时监控平台
│  ├─章节1：实时卡扣监控
│  │      1：Flink交通项目_项目介绍及数据来源.mp4
│  │      2：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息.mp4
│  │      3：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息 代码实现.mp4
│  │      4：Flink道路监控_实时监控卡扣平均速度信息.mp4
│  │      5：Flink道路监控_实时监控最通畅的topN卡扣信息.mp4
│  │      6：Flink道路监控_实时监控套牌车辆信息.mp4
│  │      7：Flink道路监控_实时监控危险驾驶信息.mp4
│  │      8：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息.mp4
│  │      9：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息 02.mp4
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│  │      
│  ├─章节2：违法车辆预警
│  │      10：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析.mp4
│  │      11：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase.mp4
│  │      12：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase 批量操作.mp4
│  │      13：Flink道路监控_实时统计区域车辆数-布隆过滤器.mp4
│  │      14：Flink道路监控_布隆过滤器统计本地车统计.mp4
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│  │      
│  ├─章节3：实时城市交通违法预警
│  │      15：套牌车分析需求和代码1.mp4
│  │      16：套牌车分析代码2和测试1.mp4
│  │      17：套牌车分析代码2和测试2.mp4
│  │      18：危险驾驶车辆分析需求.mp4
│  │      19：危险驾驶车辆代码实现1.mp4
│  │      20：危险驾驶车辆代码实现2.mp4
│  │      21：危险驾驶车辆分析代码测试.mp4
│  │      22：交警出警记录和违法车辆连接计算1.mp4
│  │      23：交警出警记录和违法车辆连接计算2.mp4
│  │      24：交警出警记录和违法车辆连接计算3.mp4
│  │      
│  └─章节4：车辆实时分布
│          25：实时车辆布控分析业务和Set去重代码.mp4
│          26：布隆过滤器原理.mp4
│          27：布隆过滤器的代码1.mp4
│          28：布隆过滤器的代码2.mp4
│          29：布隆过滤器实现车辆去重的代码3.mp4
│          30：布隆过滤器的优化.mp4
│          31：布隆过滤器优化之后的测试.mp4
│         
├─23、CDH集群管理
│  ├─章节1：Cloudera Manager 简介及CDH简介
│  │      1：大数据集群搭建及管理问题.mp4
│  │      2：CDH hadoop 发行版简介及Cloudera Manager 平台简介.mp4
│  │      3：Cloudera Manager平台架构原理及模块分析.mp4
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│  │      
│  ├─章节2：Cloudera Manager 安装及CDH安装
│  │      1.txt
│  │      4：Coludera Manager平台搭建节点角色划分及内存分配.mp4
│  │      5：Coludera Manager平台搭建ip&hostname&防火墙&selinux设置.mp4
│  │      6：Coludera Manager平台搭建本地yum源配置使用.mp4
│  │      7：Coludera Manager平台搭建两两节点之间免密登录配置.mp4
│  │      8：Coludera Manager平台搭建节点时间同步及JDK配置安装.mp4
│  │      9：Coludera Manager平台搭建MySQL安装及安装第三方依赖.mp4
│  │      10：Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装步骤详解.mp4
│  │      11：Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装实战操作.mp4
│  │      12：基于Cloudera Manager 平台搭建CDH.mp4
│  │      笔记(1).rar
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│  │      
│  ├─章节3：Cloudera Manager 平台操作使用
│  │      13：Cloudera Manager 页面状态监控介绍.mp4
│  │      14：Cloudera Manager 页面主页面选项操作.mp4
│  │      15：Cloudera Manager 页面集群设置操作.mp4
│  │      16：Cloudera Manager 页面CMS图表展示及注意问题.mp4
│  │      17：Cloudera Manager HDFS HA 升级操作及测试.mp4
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│  │      
│  └─章节4：hive & hue & impala & oozie使用
│          18：Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服务实操.mp4
│          19：Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服务实操.mp4
│          20：Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服务实操.mp4
│          21：Hue UI 系统界面介绍.mp4
│          22：Hue UI 系统用户权限操作及HDFS文件系统操作.mp4
│          23：Hue UI 系统Hive 表库操作及元数据操作.mp4
│          24：Hue UI 系统配置RDBMS数据库及操作.mp4
│          25：Impala 数据分析引擎介绍.mp4
│          26：Impala 数据分析引擎架构角色介绍.mp4
│          27：Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服务实操&Impala优缺点&Impala与Hive异同比较.mp4
│          28：Impala 与Hive 查询SQL速度对比及元数据同步测试.mp4
│          29：Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4
│          30：Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4
│          31：oozie 任务流调度架构原理及web界面展示.mp4
│          32：oozie 任务流调度及任务流提交运行.mp4
│          33：oozie 任务流依赖关系配置及调度.mp4
│          笔记.rar
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│         
├─24、Kylin 数据仓库分析引擎
│  ├─章节1：数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
│  │      1.txt
│  │      1：数据分析之OLTP与OLAP操作的区别.mp4
│  │      2：OLAP数据分析之事实表与维度表.mp4
│  │      3：OLAP数据分析之星型模型与雪花模型.mp4
│  │      4：OLAP数据分析特点及分类.mp4
│  │      5：OLAP数据分析操作类型解释.mp4
│  │      6：OLAP数据分析瓶颈问题.mp4
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│  │      
│  ├─章节2：Kylin架构原理及实战操作
│  │      1.txt
│  │      7：Kylin介绍及Kylin架构原理.mp4
│  │      8：Kylin搭建安装要求.mp4
│  │      9：Kylin搭建基础环境准备及Kylin搭建启动.mp4
│  │      10：Kylin 解压目录介绍及Kylin界面介绍.mp4
│  │      11：Kylin 分布式搭建及Kylin配置解释.mp4
│  │      12：Kylin 构建Cube实操之Hive准备事实表及维度表.mp4
│  │      13：Kylin 构建Cube实操之创建Kylin Project及构建Kylin Model.mp4
│  │      14：Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置01.mp4
│  │      15：Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置02.mp4
│  │      16：Kylin 构建Cube实操之Kylin构建Cube执行流程及结果查询速度对比.mp4
│  │      17：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube导入及模型介绍.mp4
│  │      18：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 构建.mp4
│  │      19：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例增量构建Cube及速度测试对比.mp4
│  │      20：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 合并Segment片段.mp4
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│  │      
│  └─章节3：Kylin 算法及实战操作
│          21：Kylin构建Cube之Layered Cubing 逐层算法.mp4
│          22：Kylin构建Cube之Fast Cubing 逐块算法及算法的选择.mp4
│          23：Kylin构建Cube之创建Project&Model&Cube实战.mp4
│          24：Kylin构建Cube之Kylin SQL 注意问题及JDBC 代码连接Kylin.mp4
│          25：Kylin构建Cube之Kylin SQL 传参操作.mp4
│          代码.rar
│          笔记.rar
│          资料.rar
│         
├─25、Python数据挖掘语言
│  │  课件.zip
│  │  
│  ├─章节10：模块和列表推导式
│  │      52：模块的使用以及安装.mp4
│  │      53：模块制作.mp4
│  │      54：python中的模块.mp4
│  │      55：列表推导式.mp4
│  │      
│  ├─章节11：数据库操作
│  │      56：环境配置和pymysql安装.mp4
│  │      57：创建数据库实例.mp4
│  │      58：添加表.mp4
│  │      59：添加数据.mp4
│  │      60：修改数据.mp4
│  │      61：删除数据.mp4
│  │      62：查询数据.mp4
│  │      
│  ├─章节12：Numpy
│  │      63：NumPy是什么.mp4
│  │      64：为什么使用NumPy.mp4
│  │      65：NumPy基础.mp4
│  │      66：NumPy生成数组.mp4
│  │      67：常用函数.mp4
│  │      68：切片.mp4
│  │      
│  ├─章节1：python概述
│  │      1：介绍和历史.mp4
│  │      2：关键点和优缺点.mp4
│  │      3：应用场景.mp4
│  │      
│  ├─章节2：安装下载及基础语法
│  │      4：开发环境下载与安装.mp4
│  │      5：入门案例 注释 乱码预防.mp4
│  │      6：变量及类型.mp4
│  │      7：标识符与输入输出.mp4
│  │      8：运算符.mp4
│  │      
│  ├─章节3：逻辑判断和循环
│  │      10：while循环结构 (1).mp4
│  │      11：for循环.mp4
│  │      9：if分支结构.mp4
│  │      
│  ├─章节4：集合类型
│  │      12：字符串基础 (1).mp4
│  │      13：字符串常用的方法 (1).mp4
│  │      14：列表list基础 (1).mp4
│  │      15：列表常用的方法 (1).mp4
│  │      16：元组的概述 (1).mp4
│  │      17：元组的常用的方法 (1).mp4
│  │      18：字典dict (1).mp4
│  │      19：可变类型与不可变类型 (1).mp4
│  │      
│  ├─章节5：函数
│  │      20：函数介绍 定义与调用 参数一.mp4
│  │      21：函数参数二.mp4
│  │      22：函数返回值.mp4
│  │      23：全局变量.mp4
│  │      24：递归函数.mp4
│  │      25：匿名函数.mp4
│  │      
│  ├─章节6：文件操作
│  │      26：文件的打开与关闭.mp4
│  │      27：文件写操作.mp4
│  │      28：文件读操作.mp4
│  │      29：文件随机读上.mp4
│  │      30：文件随机读下.mp4
│  │      31：文件的相关操作.mp4
│  │      
│  ├─章节7：类和对象
│  │      32：类和对象概述.mp4
│  │      33：类的定义与对象创建上.mp4
│  │      34：类的定义与对象创建下.mp4
│  │      35：__init__方法.mp4
│  │      36：__new__方法.mp4
│  │      37：__str__方法.mp4
│  │      38：__del__方法.mp4
│  │      39：保护对象属性--私有属性.mp4
│  │      40：继承.mp4
│  │      41：多继承.mp4
│  │      42：重写.mp4
│  │      43：多态.mp4
│  │      44：类属性与实例属性.mp4
│  │      45：类方法和静态方法.mp4
│  │      
│  ├─章节8：设计模式
│  │      46：单例设计模式 (1).mp4
│  │      47：工厂设计模式 (1).mp4
│  │      
│  └─章节9：异常
│          48：异常概述与捕获 (1).mp4
│          49：异常的传递 (1).mp4
│          50：自定义异常 (1).mp4
│          51：异常处理中抛出异常 (1).mp4
│         
├─26、机器学习与数据挖掘
│  ├─章节1：PySpark及线性回归算法
│  │      1：pyspark环境准备.mp4
│  │      2：pyspark wordcount.mp4
│  │      3：pvuv-code.mp4
│  │      4：pvuv-code2.mp4
│  │      5：线性回归算法.mp4
│  │      6：线性回归代码.mp4
│  │      
│  ├─章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
│  │      7：复习+贝叶斯公式推导.mp4
│  │      8：贝叶斯原理+垃圾邮件分类.mp4
│  │      9：KNN算法.mp4
│  │      10：KNN 案例.mp4
│  │      11：KNN数字案例.mp4
│  │      12：KMeans算法.mp4
│  │      13：KMeans案例.mp4
│  │      
│  ├─章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
│  │      14：复习.mp4
│  │      15：TF-IDF.mp4
│  │      16：微博聚类.mp4
│  │      17：逻辑回归.mp4
│  │      18：音乐分类案例.mp4
│  │      19：道路预测原理.mp4
│  │      
│  ├─章节4：道路预测及逻辑回归优化
│  │      20：道路预测模拟数据.mp4
│  │      21：道路预测模型训练+使用.mp4
│  │      22：求导公式.mp4
│  │      23：逻辑回归损失函数推导.mp4
│  │      24：逻辑回归损失函数推导02.mp4
│  │      25：逻辑回归调优01.mp4
│  │      26：逻辑回归复习.mp4
│  │      27：逻辑回归优化.mp4
│  │      28：混淆矩阵+ROC&AUC.mp4
│  │      29：ROC + AUC.mp4
│  │      
│  ├─章节5：决策树、随机森林算法
│  │      30：决策树介绍.mp4
│  │      31：决策树01.mp4
│  │      32：决策树02.mp4
│  │      
│  └─课件
│      ├─章节1：PySpark及线性回归算法
│      │      01-资料.rar
│      │      03-笔记.rar
│      │      04-代码.rar
│      │      
│      ├─章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
│      │      01-资料.rar
│      │      03-笔记.rar
│      │      04-代码.rar
│      │      
│      ├─章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
│      │      01-资料.rar
│      │      03-笔记.rar
│      │      04-代码.rar
│      │      
│      └─章节4：道路预测及逻辑回归优化
│              01-资料.rar
│              03-笔记.rar
│              04-代码.rar
│              
├─27、推荐系统项目
│  ├─章节1：推荐系统架构原理
│  │      1：推荐系统_推荐系统介绍.mp4
│  │      2：推荐系统_基于用户的协同过滤思想.mp4
│  │      3：推荐系统_基于商品的协同过滤思想.mp4
│  │      4：推荐系统_基于用户及基于商品协同过滤思想总结.mp4
│  │      5：推荐系统_App推荐系统原理 01.mp4
│  │      6：推荐系统_App推荐系统原理 02.mp4
│  │      7：推荐系统_App推荐案例计算分析.mp4
│  │      8：推荐系统_推荐系统中冷启动问题.mp4
│  │      9：推荐系统_推荐系统lambda架构.mp4
│  │      10：推荐系统_App推荐系统架构.mp4
│  │      笔记.rar
│  │      资料.rar
│  │      
│  └─章节2：推荐系统流程实现
│          11：推荐系统_三种表数据模拟.mp4
│          12：推荐系统_Hive创建对应表及数据加载.mp4
│          13：推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 01.mp4
│          14：推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 02.mp4
│          15：推荐系统_Hive 模型特征表获取分析.mp4
│          16：推荐系统_python处理Hive数据文件代码编写.mp4
│          17：推荐系统_python处理Hive表数据及数据导出.mp4
│          18：推荐系统_特征工程获取训练集全量特征.mp4
│          19：推荐系统_特征工程&训练模型获取模型文件.mp4
│          20：推荐系统_推荐服务_数据准备.mp4
│          21：推荐系统_推荐服务_推荐服务介绍.mp4
│          22：推荐系统_推荐服务_dubbo-provider端介绍.mp4
│          23：推荐系统_推荐服务_dubbo-consumer端介绍.mp4
│          24：推荐系统_推荐服务_推荐服务代码.mp4
│          代码.rar
│          笔记.rar
│          资料.rar
│         
├─28、大数据面试题精讲
│      1：SQL面试题-统计作家写的书总数.mp4
│      2：SQL面试题-表A表B得到表C.mp4
│      3：SQL面试题-统计最大消费金额对应的日期.mp4
│      4：SQL面试题-表数据去重分析.mp4
│      5：SQL面试题-查询a,b两表不相交的数据集.mp4
│      6：SQL面试题-统计存款利率.mp4
│      7：SQL面试题-Hive中Cube使用.mp4
│      8：SQL面试题-统计连续n天登陆的用户.mp4
│      9：SQL面试题-统计用户留存情况.mp4
│      10：SQL面试题-数据转换-行列变换.mp4
│      11：SQL面试题-数据转换-窗口函数应用.mp4
│      12：SQL面试题-数据格式转换.mp4
│      13：SQL面试题-行列变换.mp4
│      14：SQL面试题-统计网站访问信息 01.mp4
│      15：SQL面试题-统计网站访问信息 02.mp4
│      16：SQL面试题-统计特长生.mp4
│      17：SQL面试题-统计充值金额前三的信息.mp4
│      18：SQL面试题-订单信息统计 01.mp4
│      19：SQL面试题-订单信息统计 02.mp4
│      20：SQL面试题-直播APP统计PV&UV.mp4
│      21：SQL面试题-主播收入统计.mp4
│      22：SQL面试题-找出前3大ctime信息.mp4
│      23：SQL面试题-统计用户留存率.mp4
│      24：SQL面试题-SparkSQL自定义UDF解析URL.mp4
│      资料.rar
│      
├─29、面试和成功求职的秘技
│      1：为什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？.mp4
│      2：最佳简历的十要素.mp4
│      3：最佳简历_个人基本要素合理写法.mp4
│      4：最佳简历_大数据的专业技能如何写？.mp4
│      5：最佳简历_大数据的项目经验如何写？.mp4
│      6：简历投递的五大招聘网站.mp4
│      7：接到面试电话，三要素让你完美应对HR.mp4
│      8：面试前，如何调查公司背景.mp4
│      9：面试前，如何调查公司项目案例和相关技术使用.mp4
│      10：面试前，准备完美的自我介绍.mp4
│      11：常见面试非技术问题应对方案.mp4
│      12：笔试题如何准备？.mp4
│      13：大数据面试题如何看？.mp4
│      14：面试时，面对面试官的礼仪五要素.mp4
│      15：面试时，表现自己的三大核心优势就成功了.mp4
│      16：面试时，碰到不会的技术题如何应对？.mp4
│      17：面试时，扬长避短如何表达自己想要表达的内容.mp4
│      18：面试时，将自己对公司的了解表达出来.mp4
│      19：面试时，如何谈薪水.mp4
│      20：面试时，要不要问五险一金和加班问题？.mp4
│      21：面试时，如何合理结束本次面试.mp4
│      22：做好面试总结，让本次面试成为下一次更好发挥的演练.mp4
│      23：收到offer，如何正确应对？.mp4
│      24：体检报告如何去做？.mp4
│      25：公司报道第一天，必须做的三大事.mp4
│      26：上班的新菜鸟，一定不能做的八件蠢事.mp4
│      27：对你的上级，做到4 点职业准则，就一定能成为职场赢家.mp4
│      28：你的同事，是菜鸟生存下去的关键.mp4
│      29：遇到不会的问题，三步让你正确应对.mp4
│      30：加班，对于菜鸟不是坏事.mp4
│      
├─30、入职后快速成长到CTO
│      1：三法宝，处理同事关系.mp4
│      2：核心两点，处理好领导关系.mp4
│      3：每件事都是学习的机会.mp4
│      4：主动加班，试用期加班是学习的好机会.mp4
│      5：未通过试用期，如何应对？.mp4
│      6：工作后，千万不要停止学习.mp4
│      7：项目经验如何累积？.mp4
│      8：大数据高级技术还需要学习哪些？.mp4
│      9：架构师课程如何学习？.mp4
│      10：工作中，快速学习新技术的最佳方式（重要的是形成体系，而不是钻到某个技术点）.mp4
│      11：软实力是真实力.mp4
│      12：软实力的七要素，7A 软实力理论.mp4
│      13：好的沟通有方法.mp4
│      14：快速说服别人的技巧.mp4
│      15：口才也能练出来.mp4
│      16：领导力如何自我修炼.mp4
│      17：会议发言的三要素.mp4
│      18：酒宴祝词、会议发言的完美公式.mp4
│      19：五点职场礼仪，让你秒变职场受欢迎人士.mp4
│      20：软实力是最容易让你脱颖而出的关键.mp4
│      
└─百战大数据 更新20221128
    ├─19、项目四 PB级百战出行网约车
    │      1：百战出行.mp4
    │      2：百战出行架构设计.mp4
    │      3：环境搭建_HBase安装部署.mp4
    │      4：环境搭建_Kafka安装部署.mp4
    │      5：环境搭建_MySQL安装部署.mp4
    │      6：环境搭建_Redis安装部署.mp4
    │      7：构建父工程项目.mp4
    │      8：订单监控_收集订单数据.mp4
    │      9：订单监控_订单数据分析.mp4
    │      10：订单监控_存储数据之读取数据.mp4
    │      11：订单监控_存储数据之保存数据至MySQL.mp4
    │      12：订单监控_Maxwell介绍.mp4
    │      13：订单监控_Maxwell安装.mp4
    │      14：订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4
    │      15：订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4
    │      16：订单监控_实时统计订单总数之消费订单数据.mp4
    │      17：订单监控_实时统计订单总数之构建订单解析器.mp4
    │      18：订单监控_实时统计订单总数之解析订单JSON数据.mp4
    │      19：订单监控_实时统计订单总数.mp4
    │      20：订单监控_实时统计乘车人数统计.mp4
    │      21：订单监控_Redis工具类.mp4
    │      22：订单监控_保存数据到Redis中.mp4
    │      23：虚拟车站_需求分析.mp4
    │      24：虚拟车站_虚拟车站实现思路.mp4
    │      25：虚拟车站_Uber h3介绍.mp4
    │      26：虚拟车站_H3算法使用.mp4
    │      27：虚拟车站_HBase工具类上.mp4
    │      28：虚拟车站_HBase工具类下.mp4
    │      29：虚拟车站_Kafka消费订单数据.mp4
    │      30：虚拟车站_储存订单数据至HBase.mp4
    │      31：虚拟车站_Spark SQL读取HBase订单数据.mp4
    │      32：虚拟车站_创建订单数据的DataFrame.mp4
    │      33：虚拟车站_Spark SQL集成H3.mp4
    │      34：虚拟车站_虚拟车站站点统计.mp4
    │      35：虚拟车站_保存虚拟车站信息.mp4
    │      36：订单交易数据统计分析_数据准备.mp4
    │      37：订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_上.mp4
    │      38：订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_下.mp4
    │      39：订单交易数据统计分析_自定义Spark SQL多数据.mp4
    │      40：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseR.mp4
    │      41：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRel.mp4
    │      42：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRelation.mp4
    │      43：订单交易数据统计分析_订单总数统计.mp4
    │      44：订单交易数据统计分析_订单月总数统计.mp4
    │      45：订单交易数据统计分析_公里数统计.mp4
    │      46：订单交易数据统计分析_汇总结果.mp4
    │      47：订单交易数据统计分析_保存汇总数据.mp4
    │      48：订单交易数据统计分析_当日各城市的车辆分布.mp4
    │      49：订单交易数据统计分析_当月各城市的车辆分布.mp4
    │      50：订单交易数据统计分析_汇总当日车辆和当月车辆.mp4
    │      51：订单交易数据统计分析_当日订单分布.mp4
    │      52：订单交易数据统计分析_当月订单分布.mp4
    │      53：订单交易数据统计分析_汇总日、月订单分布.mp4
    │      54：订单交易数据统计分析_车辆分布和订单分布的汇总.mp4
    │      55：订单交易数据统计分析_保存车辆分布和订单分布的汇总结果.mp4
    │      56：司机数据统计分析_数据准备.mp4
    │      57：司机数据统计分析_kafka消费数据至HBase.mp4
    │      58：司机数据统计分析_当日各城市的司机注册数.mp4
    │      59：司机数据统计分析_当月各城市的司机注册数.mp4
    │      60：司机数据统计分析_本年各城市的司机注册数.mp4
    │      61：司机数据统计分析_汇总各城市司机注册数.mp4
    │      62：司机数据统计分析_各城市司机注册数保存HBase.mp4
    │      63：司机数据统计分析_当日平台有效订单总数.mp4
    │      64：司机数据统计分析_当月平台有效订单总数.mp4
    │      65：司机数据统计分析_本年平台有效订单总数.mp4
    │      66：司机数据统计分析_当日司机总订单.mp4
    │      67：司机数据统计分析_本月司机总订单.mp4
    │      68：司机数据统计分析_本年度司机总订单.mp4
    │      69：司机数据统计分析_当日的人均订单完成率.mp4
    │      70：司机数据统计分析_本月的人均订单完成率.mp4
    │      71：司机数据统计分析_本年度的人均订单完成率.mp4
    │      72：司机数据统计分析_汇总司机订单完成率.mp4
    │      73：司机数据统计分析_用户数据统计分析_数据准备.mp4
    │      74：用户数据统计分析_日新增用户.mp4
    │      75：用户数据统计分析_周、月新增用户.mp4
    │      76：用户数据统计分析_汇总日、周、月新增用户数据.mp4
    │      77：用户数据统计分析_统计日活跃用户.mp4
    │      78：用户数据统计分析_统计周、月活跃用户.mp4
    │      79：用户数据统计分析_汇总日、周、月活跃用户.mp4
    │      80：用户数据统计分析_次日留存用户.mp4
    │      81：用户数据统计分析_周留存率.mp4
    │      82：用户数据统计分析_月留存率.mp4
    │      83：用户数据统计分析_汇总日、周、月留存率.mp4
    │      84：即席查询_Phoenix介绍.mp4
    │      85：即席查询_Phoenix安装.mp4
    │      86：即席查询_Phoenix常用的命令操作.mp4
    │      87：即席查询_JDBC连接接Phoenix.mp4
    │      88：Phoniex生成表_订单、司机、用户数据表.mp4
    │      89：大数据WEB平台_项目创建.mp4
    │      90：大数据WEB平台_整合Mybatis框架.mp4
    │      91：大数据WEB平台_查询新增用户数据.mp4
    │      92：大数据WEB平台_查询留存率数据.mp4
    │      93：大数据WEB平台_查询订单汇总数据.mp4
    │      94：大数据WEB平台_查询车辆订单汇总数据.mp4
    │      95：大数据WEB平台_查询各城市司机注册数据.mp4
    │      96：大数据WEB平台_查询司机订单完成率数据.mp4
    │      97：大数据WEB平台_查询虚拟车站信息.mp4
    │      98：大数据WEB平台_查询实时订单和乘车人数.mp4
    │      课件.txt
    │      
    └─21、Superset可视化系统
            1：课程介绍.mp4
            2：Superset概述.mp4
            3：环境搭建_安装Python环境.mp4
            4：环境搭建_安装配置Superset.mp4
            5：环境搭建_启停Superset.mp4
            6：环境搭建_Superset启停脚本..mp4
            7：SuperSet实战_整合MySQL数据源.mp4
            8：SuperSet实战_操作MySQL数据库表.mp4
            9：SuperSet实战_仪表盘操作.mp4
            10：SuperSet实战_图表操作.mp4
            课件.txt