TA的每日心情 | 奋斗 2024-11-24 15:47 |
---|
签到天数: 804 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
- 积分
- 726782
|
资源名称: |
【J145】最新python数据分析升级版视频教程 |
百度地址: |
网盘链接:请先登录后查看此内容
|
失效声明: |
如果资料失效,VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员,可以直接联系资料客服QQ索取:。在线时间为:8:00-23:30。请下载后24小时内删除,若侵权请联系客服删除该资料。 |
如何获取: |
1,本资料VIP会员下载地址直接可见,购买VIP:点击购买会员>>,开通后可下载全站所有资料。
2,非会员使用5000Java金币兑换,金币充值:点击进入充值页面 |
资源描述及截图:
课程简介:
近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
面向人群:
1. 想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
2. 想接触和学习非结构化数据(比如:文本、图像等)分析的学习者
3. 想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
4. 尚不会使用Python的数据分析师从业者
5. 想转行从事数据分析师行业的学习者:
6. 想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师
学习收益:
通过本课程的学习,学员将会收获:,
1. 熟悉数据分析的流程,包括数据采集、处理、可视化、数据建模等,
2. 掌握Python语言作为数据分析工具,从而有能力驾驭不同领域数据分析实践:
3. 掌握非结构化数据的处理与分析、探索性数据分析及量化分析
4. 快速积累多个业务领域数据分析项目经验,包括金融数据、文本数据及图像数据
5. 掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测
6. 掌握数据分析中常用的建模知识
开课时间:
2017年2月28日
课程大纲:
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
第二讲 数据采集与操作
第三讲_数据分析工具Pandas8
第四讲_数据可视化
第五讲_时间序列数据分析
第六讲_文本数据分析
第七讲_图像数据处理及分析
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
第九讲_项目实战
资料课件和代码
|
|