JAVA高级面试进阶训练营视频教程

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1. 问题描述

我创建了一个名称为myTest的topic，该topic有三个分区,在我的应用中spark streaming以direct方式连接kakfa，但是发现只能消费一个分区的数据，多次更换comsumer group依然如此。

2 环境配置

kafka集群环境，

主机	IP	操作系统	kakfa
node1	192.168.1.101	Centos 6.5	kafka_2.11-0.10.1.1
node2	192.168.1.102	Centos 6.5	kafka_2.11-0.10.1.1
node3	192.168.1.103	Centos 6.5	kafka_2.11-0.10.1.1

应用依赖：spark版本是2.1.1、kakfa版本是0.10.1.1；
maven依赖配置如下

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId>
    <version>$2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
    <version>0.10.1.1</version>
</dependency>

相关配置代码（Java）如下：

Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();
kafkaParams.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.1.101:9092,192.168.1.102:9092,192.168.1.103:9092");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "myGroup");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
kafkaParams.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
kafkaParams.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);

Set<String> topics = new HashSet<String>(Arrays.asList("testTopic"));
JavaInputDStream<ConsumerRecord<Object, Object>> dStream = KafkaUtils.createDirectStream(
	jssc,
	LocationStrategies.PreferConsistent(),
	ConsumerStrategies.Subscribe(topics, kafkaParams));

3. 解决方案

经过查阅相关资料发现是由于Kafka 0.10.1.1的bug导致的。其实不仅仅是0.10.1.1，另外0.10.1.0和0.10.0.2也有这个问题。详细描述参考https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-4547
最后我将kafka版本降到了0.10.0.1，解决了这个问题。

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
    <version>0.10.0.1</version>
</dependency>