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Spark No FileSystem for scheme file 解决方法

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    6 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-7 04:53:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

    在给代码带包成jar后,放到环境中运行出现如下错误:

    Exception in thread "main" java.io.IOException: No FileSystem for scheme: file
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2644)
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2651)
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:92)
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2687)
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2669)
    	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:371)
    	at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295)
    	at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.makeQualifiedPath(SessionCatalog.scala:115)
    	at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.createDatabase(SessionCatalog.scala:145)
    	at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.<init>(SessionCatalog.scala:89)
    	at org.apache.spark.sql.internal.SessionState.catalog$lzycompute(SessionState.scala:95)
    	at org.apache.spark.sql.internal.SessionState.catalog(SessionState.scala:95)
    	at org.apache.spark.sql.internal.SessionState$$anon$1.<init>(SessionState.scala:112)
    	at org.apache.spark.sql.internal.SessionState.analyzer$lzycompute(SessionState.scala:112)
    	at org.apache.spark.sql.internal.SessionState.analyzer(SessionState.scala:111)
    	at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed(QueryExecution.scala:49)
    	at org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:64)
    	at org.apache.spark.sql.SparkSession.baseRelationToDataFrame(SparkSession.scala:382)
    	at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:143)
    	at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:122)
    	at org.elasticsearch.spark.sql.EsSparkSQL$.esDF(EsSparkSQL.scala:52)
    	at org.elasticsearch.spark.sql.EsSparkSQL$.esDF(EsSparkSQL.scala:66)
    	at org.elasticsearch.spark.sql.package$SparkSessionFunctions.esDF(package.scala:58)
    	at SQLAttack$.getDayDataByES(SQLAttack.scala:51)
    	at SQLAttack$.main(SQLAttack.scala:25)
    	at SQLAttack.main(SQLAttack.scala)
    

    这是因为 HDFS 的配置文件没写好,更改方式如下:

    找到自己项目保存库的位置,依次点击:

    File -> Settings -> Build,Execution,Deployment -> Build Tools -> Maven -> Local repository

    这里的 Local repository 就是项目保存库的位置。在这里面依次打开文件位置:

    \repository\org\apache\hadoop\hadoop-common\2.7.2\

    rar 打开 hadoop-common-2.7.2.jar ,把里面的 core-default.xml 下载到本地,打开添加更改,在 <!--- global properties --> 添加如下字段:

    <!--- global properties -->
    <property>
            <name>fs.hdfs.impl</name>
            <value>org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem</value>
            <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
    </property>
    <property>
            <name>fs.file.impl</name>
            <value>org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem</value>
            <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
    </property>
    

    将更改后的 core-default.xml 重新放入 hadoop-common-2.7.2.jar 中,再次打包就可以运行了

    哎...今天够累的,签到来了1...
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