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Quartz是实现了序列化接口的，包括接口，所以可以使用标准方式序列化到数据库。
而Spring2.5.6在集成Quartz时却未能考虑持久化问题。


Spring对JobDetail进行了封装，却未实现序列化接口，所以持久化的时候会产生NotSerializable问题，这也是网上一直在那边叫嚣为什么不能持久化到数据库问题，哥今天看了下Spring源码，发现Spring对Quartz持久化的问题.
1. 不知道Spring未来会不会对持久化的支持，不过我们可以有如下解决方案，比如改写
Spring的代码，实现序列化接口.
2. 不使用Spring的Fatory,自己实现任务的初始化.

既然Spring不支持持久化，那么持久化任务还是自己编写实现吧，否则每次都需要打包发布，麻烦，自己编写的类与Quartz完全兼容.

注意:为什么Spring不支持外配置任务，可能也是考虑到这方面问题所以才不提供这些任务的执行化支持.[配置文件配置与数据库配置重复]

直接使用Quartz是支持序列化功能，比如直接使用页面配置Quartz界面，设置任务执行时间等属性。

通过配置实现的是不应该初始化到数据库，否则直接在数据库中配置了。不过也是可以配置的，通过改写JobDetailBean.代码如下:

Java代码  

1. package org.frame.auth.service;  
2.   
3. import java.util.Map;  
4.   
5. import org.quartz.Job;  
6. import org.quartz.JobDetail;  
7. import org.quartz.Scheduler;  
8. import org.springframework.beans.factory.BeanNameAware;  
9. import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;  
10. import org.springframework.scheduling.quartz.DelegatingJob;  
11. import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;  
12.   
13. public class PersistentJobDetailBean extends JobDetail  
14. implements BeanNameAware, InitializingBean {  
15.   
16.     private static final long serialVersionUID = -4389885435844732405L;  
17.   
18.     private Class actualJobClass;  
19.   
20.     private String beanName;  
21.   
22.     /** 
23.      * Overridden to support any job class, to allow a custom JobFactory 
24.      * to adapt the given job class to the Quartz Job interface. 
25.      * @see SchedulerFactoryBean#setJobFactory 
26.      */  
27.     public void setJobClass(Class jobClass) {  
28.         if (jobClass != null && !Job.class.isAssignableFrom(jobClass)) {  
29.             super.setJobClass(DelegatingJob.class);  
30.             this.actualJobClass = jobClass;  
31.         }  
32.         else {  
33.             super.setJobClass(jobClass);  
34.         }  
35.     }  
36.   
37.     /** 
38.      * Overridden to support any job class, to allow a custom JobFactory 
39.      * to adapt the given job class to the Quartz Job interface. 
40.      */  
41.     public Class getJobClass() {  
42.         return (this.actualJobClass != null ? this.actualJobClass : super.getJobClass());  
43.     }  
44.   
45.     /** 
46.      * Register objects in the JobDataMap via a given Map. 
47.      * <p>These objects will be available to this Job only, 
48.      * in contrast to objects in the SchedulerContext. 
49.      * <p>Note: When using persistent Jobs whose JobDetail will be kept in the 
50.      * database, do not put Spring-managed beans or an ApplicationContext 
51.      * reference into the JobDataMap but rather into the SchedulerContext. 
52.      * @param jobDataAsMap Map with String keys and any objects as values 
53.      * (for example Spring-managed beans) 
54.      * @see SchedulerFactoryBean#setSchedulerContextAsMap 
55.      */  
56.     public void setJobDataAsMap(Map jobDataAsMap) {  
57.         getJobDataMap().putAll(jobDataAsMap);  
58.     }  
59.   
60.     /** 
61.      * Set a list of JobListener names for this job, referring to 
62.      * non-global JobListeners registered with the Scheduler. 
63.      * <p>A JobListener name always refers to the name returned 
64.      * by the JobListener implementation. 
65.      * @see SchedulerFactoryBean#setJobListeners 
66.      * @see org.quartz.JobListener#getName 
67.      */  
68.     public void setJobListenerNames(String[] names) {  
69.         for (int i = 0; i < names.length; i++) {  
70.             addJobListener(names);  
71.         }  
72.     }  
73.   
74.     public void setBeanName(String beanName) {  
75.         this.beanName = beanName;  
76.     }  
77.   
78.   
79.   
80.     public void afterPropertiesSet() {  
81.         if (getName() == null) {  
82.             setName(this.beanName);  
83.         }  
84.         if (getGroup() == null) {  
85.             setGroup(Scheduler.DEFAULT_GROUP);  
86.         }  
87.     }  
88.   
89.   
90. }  

这里把Spring的ApplicationContext去掉了，因为这个属性没有实现序列化接口。其他配置与原告一致:

Java代码  

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" " http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd ">  
3. <beans default-autowire="byName">  
4.   
5.   
6.    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource" destroy-method="close">  
7.         <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>  
8.   
9.         <property name="url" >  
10.             <value><![CDATA[jdbc:mysql://localhost:3306/txl?connectTimeout=1000&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></value>  
11.         </property>  
12.         <property name="username" value="root"/>  
13.         <property name="password" value=""/>  
14.     </bean>  
15.   
16.     <bean id="jobDetail" class = "org.frame.auth.service.PersistentJobDetailBean">  
17.             <property name="jobClass" value="org.frame.auth.service.PersistentJob"></property>  
18.     </bean>  
19.   
20. <!-- <bean id="trigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean" >-->  
21. <!--         <property name="jobDetail" ref="jobDetail"></property>-->  
22. <!--         <property name="startDelay" value="1000"></property>-->  
23. <!--         <property name="repeatInterval" value="3000"></property>-->  
24. <!--         <property name="jobDataAsMap">-->  
25. <!--             <map>-->  
26. <!--                 <entry key="message" value="this is trigger"></entry>-->  
27. <!--             </map>-->  
28. <!--         </property>-->  
29. <!-- </bean>-->  
30.   
31.     <bean id="cronTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean" >  
32.          <property name="jobDetail" ref="jobDetail"/>  
33.          <property name="cronExpression">  
34.              <value>0/10 * * * * ?</value>  
35.          </property>  
36.     </bean>  
37.   
38.     <bean id="schedulerFactory" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">  
39.             <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>  
40.             <property name="applicationContextSchedulerContextKey"  value="applicationContextKey" />  
41.             <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>  
42.     </bean>  
43.   
44. </beans>  

org.frame.auth.service.PersistentJob这个类很简单，如下:

Java代码  

1. package org.frame.auth.service;  
2.   
3. import org.quartz.Job;  
4. import org.quartz.JobExecutionContext;  
5. import org.quartz.JobExecutionException;  
6.   
7. public class PersistentJob implements Job  {  
8.   
9.   
10.     @Override  
11.     public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {  
12.         System.out.println("spring quartz!");  
13.     }  
14.   
15. }  

有人可能会说，你这种任务调度持久化就没有意义了，是的，一般持久化到数据库的代码如下:

Java代码  

1. package org.frame.auth.service;  
2.   
3. import java.util.Map;  
4.   
5. import org.quartz.JobExecutionContext;  
6. import org.quartz.JobExecutionException;  
7. import org.quartz.StatefulJob;  
8.   
9. public class PersistentJob implements StatefulJob  {  
10.   
11.   
12.     @Override  
13.     public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {  
14.         // TODO Auto-generated method stub  
15.         Map map = context.getJobDetail().getJobDataMap();  
16.         System.out.println("["+context.getJobDetail().getName()+"]"+map.get("message"));  
17.         map.put("message", "updated Message");  
18.     }  
19.   
20. }  

这样的话，信息message就会持久化到数据库中了.可以建立系统的连锁调度，这根据你的业务需求了.

在Spring中配置的任务通过我这种修改是可以运行，不过每次运行都需要把原先的任务删除，否则会提示任务已经存在，Quartz的优势是就算服务器停止，下次重启能够恢复原先的任务并继续执行.