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基于Git的数据库sql文件的管理——完美解决团队sql操作协同问题

目录

• 基于Git的数据库sql文件的管理——完美解决团队sql操作协同问题
• 1.产生背景
• 2.之前没用Git管理数据库出现的问题
  • 2.1 用同一个库调试带来的问题
  • 2.2 数据库sql版本不统一带来的问题
• 3.解决方案
  • 3.1 Sql文件的创建
  • 3.2 Navicat将两份文件导入Mysql
    • 3.2.1 表结构文件
      • 3.2.1.1 找到ipbms_sync表
      • 3.2.1.2 右击表名，选择运行SQL文件
      • 3.2.1.3 选择表结构SQL文件
      • 3.2.1.4 运行表结构SQL文件
      • 3.2.1.5 完成后错误为0
      • 3.2.1.6 右击表，选择刷新后可看到表
    • 3.2.2 表初始化数据
  • 3.3 将上述两个文件托管在Git平台上
  • 3.4 数据库字段的新增修改，初始化数据的修改。
    • 3.4.1 导出结构
      • 3.4.1.1 选择文件
      • 3.4.1.2 选择导出路径到桌面
      • 3.4.1.3 输入导出名称为IBMS_Structure
      • 3.4.1.4 选择创建表，取消插入记录
      • 3.4.6最后点开始点确定即可
      • 3.4.7 0错误，100%数据传输
    • 3.4.2 导出初始化数据文件
      • 3.4.2.1 注意要勾选存储过程与事件
      • 3.4.2.2 取消创建表，勾选插入记录
      • 3.4.2.3 其他同上3.4.1 导出结构
  • 3.5 修改之后的两份sql上传到Git平台
  • 3.6 修改者发送邮件给大家
  • 3.7 同步

1.产生背景

公司开发项目过程中，后台会分为很多种服务，比如web服务，采集服务，都需要去操作数据库，有的时候甚至前端也会去操作数据库，修改字段，增加字段，删除字段，修改初始化数据等。怎么在各方之间进行同步？本文介绍了一种基于Git（腾讯云（原Coding））的数据库sql文件管理方式。

2.之前没用Git管理数据库出现的问题

2.1 用同一个库调试带来的问题

• 前端A，web服务端B，采集端C共用一个数据库调试。前端A调试时，修改了数据库的某些数据，导致服务端B跟采集端C出现异常，因为A在调试问题没有及时通知到大家。浪费了B跟C的调试时间。
• 前端A，web服务端B，采集端C共用一个数据库调试。采集端C增加了字段，调试过程中，没及时通知到大家，导致服务端B取该表数据不成功，前端显示异常，浪费了A跟B的时间

2.2 数据库sql版本不统一带来的问题

采集端C由于1个月没更新，但是数据库版本已经发布了多个，采集端编码好，统一发布之后，采集端不能运行成功，因为数据库在服务端B增加修改了字段，而采集端没有同步造成。

3.解决方案

3.1 Sql文件的创建

怎么把各方的数据库版本同步，根据代码管理规范，我想到了Git，用Git来管理Sql文件。Sql分成两份文件，一份是IBMS_Structure.sql,数据库结构文件；另一份是IBMS_InitData.sql初始化数据文件如下

其他定制项目可以用同一个结构sql，但是不同的初始化数据文件，如南通项目IBMS_InitDataNT.sql；银川项目用IBMS_InitDataYC.sql

3.2 Navicat将两份文件导入Mysql

3.2.1 表结构文件

原则：所有人都需要自己建立独立的数据库来调试

IBMS_Structure.sql

导入步骤

打开数据库管理工具navicat.exe，

3.2.1.1 找到ipbms_sync表

3.2.1.2 右击表名，选择运行SQL文件

3.2.1.3 选择表结构SQL文件

3.2.1.4 运行表结构SQL文件

3.2.1.5 完成后错误为0

3.2.1.6 右击表，选择刷新后可看到表

3.2.2 表初始化数据

IBMS_InitData.sql

导入步骤

同上。

3.3 将上述两个文件托管在Git平台上

具体可参照Git管理代码类文章

3.4 数据库字段的新增修改，初始化数据的修改。

无论是A或者B或者C修改了数据库的结构或初始化，导出两份文件，一份结构，一份初始化数据（需要删除其他非初始化的垃圾脏数据）

3.4.1 导出结构

右键要导出的表，单击数据传输

3.4.1.1 选择文件

3.4.1.2 选择导出路径到桌面

3.4.1.3 输入导出名称为IBMS_Structure

3.4.1.4 选择创建表，取消插入记录

3.4.6最后点开始点确定即可

3.4.7 0错误，100%数据传输

3.4.2 导出初始化数据文件

3.4.2.1 注意要勾选存储过程与事件

3.4.2.2 取消创建表，勾选插入记录

3.4.2.3 其他同上3.4.1 导出结构

3.5 修改之后的两份sql上传到Git平台

git add . 
git commit -m "B修改了xxx字段"
git push origin master

具体可参照Git管理代码类文章

3.6 修改者发送邮件给大家

修改者以邮件形式发送大家修改了哪些字段，其他项目成员可以去看Git，上面会有对比不同的记录

3.7 同步

其他被同步者把结构跟初始化数据两份sql pull到本地，重新导入自己独立的数据库以达到同步。