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解决Tensorflow源码安装的之后TensorBoard 无法使用的问题

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    7 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-4-16 17:41:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

     

    作者  cnblog 修雨轩陈

    我是按照 Tensorflow 下

    https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安装的, 通过源码安装之后出现以下问题:

    tensorboard 无法识别, 但是tensorflow API  却可以使用.

    于是只能:

    python <tensorflow源码所在的目录>/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

    参数和原来直接使用tensorboard 时候是一样的.

    PS 我估计是tensorflow这个0.11版本的问题吧.

    截图:

    image

     

     

    进阶:

    为了方面自己使用, 我们可以利用linux 的bashell  工作的原理, 把python tensorboard.py 写入环境变量中:

    vim ~/.bashrc #  我用的debain 系列的linux

    进到编辑模式之后, 在文件的末尾添加:

    export TF_HOME="/home/linux/work_space/github/tensorflow/tensorflow/" # 创建环境便令指定TF的目录
    export tensorboard="python ${TF_HOME}/tensorboard/tensorboard.py " # 闯将环境变量  用于运行python 脚本

    如图:

    image

     

    添加完毕之后, 保存退出.

    同时更新bash:

    source  ~/.bashrc

    更新完毕之后, 使用方式应该是这样的: ( 以输出帮助信息的为例 )

     

    $tensorboard –help

    image

    哎...今天够累的,签到来了1...
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