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解决Spark filter过滤条件中使用>=或<=时不识别的问题

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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-4-12 13:03:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

    一.场景

    1     val jldxx_zxzq = jldxx_with_dddf
    2       .withColumn("ZXZQ", zxzq(col("CBZQ")))
    3       .filter(row => row.getAs("ZXZQ")!= "") // 过滤掉异常数据
    4       // 如果存在,过滤掉抄表日期不在当前执行周期内的数据
    5       .filter(row => row.getAs("CBRQ") >= row.getAs("ZXZQ").split("_")(0) &&
    6         row.getAs("CBRQ") <= row.getAs("ZXZQ").split("_")(1))

    二.异常信息

      

    三.原因

      是因为使用getAs函数获取某列的数据时没有指明具体的类型,导致无法判断是否支持"<="或 ">="这类的运算符,因而会报错!

    三.解决方案

      使用getAs时指明具体的类型!

      代码如下:

    1 val jldxx_zxzq = jldxx_with_dddf
    2       .withColumn("ZXZQ", zxzq(col("CBZQ")))
    3       .filter(row => row.getAs("ZXZQ")!= "") // 过滤掉异常数据
    4       // 如果存在,过滤掉抄表日期不在当前执行周期内的数据
    5       .filter(row => row.getAs[String]("CBRQ") >= row.getAs[String]("ZXZQ").split("_")(0) &&
    6         row.getAs[String]("CBRQ") <= row.getAs[String]("ZXZQ").split("_")(1))

     

    哎...今天够累的,签到来了1...
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