JAVA高级面试进阶训练营视频教程

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├─01丨开篇词 (1讲)
│      00丨开篇词丨万变不离其宗，性能优化也有章可循
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├─02丨基础设施优化 (6讲)
│      01丨CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
│      02丨内存池：如何提升内存分配的效率？
│      03丨索引：如何用哈希表管理亿级对象？
│      04丨零拷贝：如何高效地传输文件？
│      05丨协程：如何快速地实现高并发服务？
│      06丨锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
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├─03丨系统层网络优化 (7讲)
│      07丨性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
│      08丨事件驱动：C10M是如何实现的？
│      09丨如何提升TCP三次握手的性能？
│      10丨如何提升TCP四次挥手的性能？
│      11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
│      12丨如何调整TCP拥塞控制的性能？
│      13丨实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
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├─04丨应用层编解码优化 (5讲)
│      14丨优化TLS=SSL性能该从何下手？
│      15丨如何提升HTTP-1.1性能？
│      16丨HTTP-2是怎样提升性能的？
│      17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
│      18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
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├─05丨期中考试周 (3讲)
│      加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.mp4
│      加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选
│      加餐2丨答疑精选：这些问题你都清楚吗？
│      期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？
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├─06丨分布式系统优化 (12讲)
│      19丨如何通过监控找到性能瓶颈？
│      20丨CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
│      21丨AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
│      22丨NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
│      23丨负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
│      24丨一致性哈希：如何高效地均衡负载？
│      25丨过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
│      26丨应用层多播：如何快速地分发内容？
│      27丨消息队列：如何基于异步消息提升性能？
│      28丨MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
│      29丨流式计算：如何通过集群实现实时计算？
│      30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
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├─07丨加餐与分享 (8讲)
│      加餐3｜百万并发下Nginx的优化之道
│      加餐4丨如何理解分布式系统？
│      加餐5丨如何理解分布式系统？
│      加餐6｜分布式系统的本质是什么？
│      大咖助场丨李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能性
│      大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
│      大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
│      大咖助场｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
│      特别放送丨大厂面试到底在考些什么？
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└─08丨结束语 (1讲)
        结束语丨从业IT20年后，我将最看重什么？