TA的每日心情 | 奋斗
2024-11-24 15:47 |
|---|
签到天数: 804 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 726782
|
资源名称： |
【J1725】AI架构师视频课 |
下载地址： |
网盘链接：请先登录后查看此内容 |
失效声明： |
如果资料失效，VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员，可以直接联系资料客服QQ索取： 。在线时间为：8:00-23:30。请下载后24小时内删除，若侵权请联系客服删除该资料。 |
如何获取： |
1，本资料VIP会员下载地址直接可见，购买VIP：点击购买会员>>，开通后可下载全站所有资料。
2，非VIP会员使用50000Java金币兑换，金币充值：点击进入充值页面。 |
资源描述及截图：
注意:本资料无源码资料
├─第01周 开班典礼
│ 开班典礼1.mp4
│ 开班典礼2.mp4
│ 开班典礼3.mp4
│
├─第02周 基础理论及课程介绍
│ review1.mp4
│ review2.mp4
│ review3.mp4
│ lecture1.mp4
│ lecture2.mp4
│
├─第03周 并行及分布式框架概述
│ ├─01.框架概述
│ │ 并行及分布式框架概述1.mp4
│ │ 并行及分布式框架概述2.mp4
│ │ 并行及分布式框架概述3.mp4
│ │ 并行及分布式框架概述4.mp4
│ │ 并行及分布式框架概述5.mp4
│ │
│ ├─02.代码实战
│ │ 代码实战课程1.mp4
│ │ 代码实战课程2.mp4
│ │ 代码实战课程3.mp4
│ │
│ └─03.阅读paper
│ 如何阅读Paper1.mp4
│ 如何阅读Paper2.mp4
│
├─第04周 环境安装与gitlab的使用
│ ├─01.环境安装与gitlab的使用
│ │ 环境安装与gitlab的使用1.mp4
│ │ 环境安装与gitlab的使用2.mp4
│ │
│ ├─02.经典并行模式
│ │ 经典并行模式1.mp4
│ │ 经典并行模式2.mp4
│ │
│ └─03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
│ SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
│ SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
│
├─第05周 卷积结构及其计算
│ ├─01.卷积结构及其计算
│ │ 卷积结构及其计算1.mp4
│ │ 卷积结构及其计算2.mp4
│ │ 卷积结构及其计算3.mp4
│ │ 卷积结构及其计算4.mp4
│ │
│ ├─02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
│ │ EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
│ │ EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
│ │
│ └─03.前后向算法
│ 前后向算法1.mp4
│ 前后向算法2.mp4
│
├─第06周 目标检测算法
│ ├─01.目标检测算法
│ │ 目标检测算法1.mp4
│ │ 目标检测算法2.mp4
│ │ 目标检测算法3.mp4
│ │ 目标检测算法4.mp4
│ │ 目标检测算法5.mp4
│ │
│ └─02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
│ DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
│
├─第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│ ├─Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│ │ NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
│ │ NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
│ │ NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
│ │ NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
│ │
│ └─PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
│ Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
│
├─第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
│ ├─DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
│ │ DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
│ │
│ ├─LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
│ │ TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
│ │ TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
│ │ TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
│ │ TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
│ │
│ └─TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
│ 插件的具体代码实现1.mp4
│ 插件的具体代码实现2.mp4
│ 插件的具体代码实现3.mp4
│
├─第09周 个性化语音合成项目技术概览
│ ├─Improving Neural Network Quantization without Retraining using
│ │ ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
│ │
│ ├─Lecture 个性化语音合成项目技术概览
│ │ 个性化语音合成项目技术概览1.mp4
│ │ 个性化语音合成项目技术概览2.mp4
│ │ 个性化语音合成项目技术概览3.mp4
│ │
│ └─TensorRT SSD 推理
│ TensorRTSSD推理1.mp4
│ TensorRTSSD推理2.mp4
│
├─第10周 计算图表示及优化
│ ├─WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
│ │ DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
│ │
│ └─计算图表示及优化
│ 计算图表示及优化1.mp4
│ 计算图表示及优化2.mp4
│ 计算图表示及优化3.mp4
│ 计算图表示及优化4.mp4
│
├─第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
│ ├─1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
│ │ AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
│ │ AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
│ │ AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
│ │ AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
│ │
│ ├─2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
│ │ 说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
│ │ 说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
│ │
│ ├─3-Workshop Rethinking the Smaller
│ │ RethinkingtheSmaller1.mp4
│ │ RethinkingtheSmaller2.mp4
│ │
│ └─4-Workshop 代码练习
│ 代码练习1.mp4
│
├─第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
│ PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
│ Tacotron2合成模型实现1.mp4
│ Tacotron2合成模型实现2.mp4
│ 声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
│ 声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
│ 声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
│ 声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
│
├─第13周 tensorrt实战)
│ PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
│ tensorrt实战1.mp4
│ tensorrt实战2.mp4
│ tensorrt实战3.mp4
│ tensorrt实战4.mp4
│ tensorrt实战5.mp4
│
├─第14周 推荐系统概览
│ SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
│ 作业讲解1.mp4
│ 作业讲解2.mp4
│ 常用Attention的实现1.mp4
│ 常用Attention的实现2.mp4
│ 推荐系统概览1.mp4
│ 推荐系统概览2.mp4
│ 推荐系统概览3.mp4
│ 推荐系统概览4.mp4
│
├─第15周 分布式参数服务器
│ HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
│ Horovodtensorflow应用1.mp4
│ Horovodtensorflow应用2.mp4
│ 分布式参数服务器1.mp4
│ 分布式参数服务器2.mp4
│ 分布式参数服务器3.mp4
│ 分布式参数服务器4.mp4
│
├─第16周 分布式推荐系统实战
│ Difacto中SGD算法的实现1.mp4
│ Difacto中SGD算法的实现2.mp4
│ DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
│ Mixed Precision Training.mp4
│ 分布式推荐系统实战1.mp4
│ 分布式推荐系统实战2.mp4
│ 分布式推荐系统实战3.mp4
│ 分布式推荐系统实战4.mp4
│ 分布式推荐系统实战5.mp4
│ 深度学习框架技术-1.mp4
│ 深度学习框架技术-2.mp4
│ 深度学习框架技术-3.mp4
│ 深度学习框架技术-4.mp4
│
├─第17周 训练加速高级技术
│ Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
│ TNN高效存储管理机制-1.mp4
│ TNN高效存储管理机制-2.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-1.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-2.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-3.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-4.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-5.mp4
│ 训练及预测加速高级技术-6.mp4
│
├─第18周 训练及预测加速高级技术
│ 模型压缩技术实现-1.mp4
│ 模型压缩技术实现-2.mp4
│ 训练加速高级技术1-1.mp4
│ 训练加速高级技术1-2.mp4
│ 训练加速高级技术1-3.mp4
│ 训练加速高级技术1-4.mp4
│ 训练加速高级技术1-5.mp4
│ 训练加速高级技术1-6.mp4
│
└─第19周 最后一课
Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
最后一课-1.mp4
最后一课-2.mp4
|
|
发表于 2022-9-2 09:29:23
发表于 2022-9-2 09:29:23