TA的每日心情 | 奋斗
2024-4-6 11:05 |
|---|
签到天数: 748 天 [LV.9]以坛为家II
管理员
 
- 积分
- 705612
|
资源名称： |
【J1642】玩转 Python 数据分析 |
百度地址： |
网盘链接：请先登录后查看此内容
|
失效声明： |
如果资料失效，VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员，可以直接联系资料客服QQ索取： 。在线时间为：8:00-23:30。请下载后24小时内删除，若侵权请联系客服删除该资料。 |
如何获取： |
1，本资料VIP会员下载地址直接可见，购买VIP：点击购买会员>>，开通后可下载全站所有资料。
2，非会员使用5000Java金币兑换，金币充值：点击进入充值页面 |
资源描述及截图：
│ 开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.mp4
│ 课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4
│ 课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4
│ 01 Python 常用的变量与数据类型.mp4
│ 02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.mp4
│ 03 函数：快速实现代码的复用.mp4
│ 04 类与对象：更好地组织你的代码.mp4
│ 05 案例实战：日程管理小工具.mp4
│ 06 获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.mp4
│ 07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.mp4
│ 08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.mp4
│ 09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4
│ 10 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4
│ 11 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.mp4
│ 12 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.mp4
│ 13 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.mp4
│ 14 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.mp4
│ 15 时间序列：时间数据的解析与应用.mp4
│ 16 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.mp4
│ 17 如何快速实现数据的批量计算？.mp4
│ 18 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.mp4
│ 19 回归分析：如何预测未来数据趋势？.mp4
│ 20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.mp4
│ 21 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.mp4
│ 22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.mp4
│ 23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.mp4
│ 24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.mp4
│ 25 Seaborn：实现用户可交互的图标.mp4
│ 26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4
│ 27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4
│ 28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.mp4
│ 29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.mp4
│ 30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.mp4
│ 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
│ 结束语 构建数据分析的技能树.mp4
│
└─文档
开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡.md
课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md
课前基础 计算机运行一个程序的过程.md
01 Python 常用的变量与数据类型.md
02 流程控制：如何控制代码执行的顺序？.md
03 函数：快速实现代码的复用.md
04 类与对象：更好地组织你的代码.md
05 案例实战：日程管理小工具.md
06 获取数据：公开数据集与 DIY 数据集.md
07 下载网页：如何使用模拟请求下载真实的网页？.md
08 提取数据：如何从网页中提取感兴趣的内容？.md
09 保存数据：如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md
10 实战：手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md
11 文件处理：如何读取多种文件（cvexcel）的数据？.md
12 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作数据？.md
13 高级索引：过滤与查看表格中的局部数据.md
14 数据清洗：表格数据缺失值与异常值的处理.md
15 时间序列：时间数据的解析与应用.md
16 案例实战：如何用 Python 分析电商用户行为？.md
17 如何快速实现数据的批量计算？.md
18 基础统计：如何统计数据的均值、方差等特征？.md
19 回归分析：如何预测未来数据趋势？.md
20 案例实战：电商用户对商品喜好的预测.md
21 绘图基础：如何将表中的数据特征画成图？.md
22 散点图与线图：如何展示不同特征之间的相关性？.md
23 直方图、条形图和饼图：如何分析数据分布与占比？.md
24 图像的脊柱、注解和图例：如何画出更专业的图表？.md
25 Seaborn：实现用户可交互的图标.md
26 案例实战：用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md
27 初识 EDA：全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md
28 AI 落地实战：训练通用电影票房预测模型.md
29 综合实战：网络服务用户流失预测与分析.md
30 综合实战：国产电视剧评分预测与分析.md
加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
结束语 构建数据分析的技能树.md
|
|
发表于 2022-5-10 12:33:40
发表于 2022-5-10 12:33:40