TA的每日心情 | 奋斗 4 天前 |
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签到天数: 802 天 [LV.10]以坛为家III
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【J1642】玩转 Python 数据分析 |
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资源描述及截图:
│ 开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.mp4
│ 课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4
│ 课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4
│ 01 Python 常用的变量与数据类型.mp4
│ 02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.mp4
│ 03 函数:快速实现代码的复用.mp4
│ 04 类与对象:更好地组织你的代码.mp4
│ 05 案例实战:日程管理小工具.mp4
│ 06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.mp4
│ 07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.mp4
│ 08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.mp4
│ 09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4
│ 10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4
│ 11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.mp4
│ 12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.mp4
│ 13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.mp4
│ 14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.mp4
│ 15 时间序列:时间数据的解析与应用.mp4
│ 16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.mp4
│ 17 如何快速实现数据的批量计算?.mp4
│ 18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.mp4
│ 19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.mp4
│ 20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.mp4
│ 21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.mp4
│ 22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.mp4
│ 23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.mp4
│ 24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.mp4
│ 25 Seaborn:实现用户可交互的图标.mp4
│ 26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4
│ 27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4
│ 28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.mp4
│ 29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.mp4
│ 30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.mp4
│ 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
│ 结束语 构建数据分析的技能树.mp4
│
└─文档
开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.md
课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md
课前基础 计算机运行一个程序的过程.md
01 Python 常用的变量与数据类型.md
02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.md
03 函数:快速实现代码的复用.md
04 类与对象:更好地组织你的代码.md
05 案例实战:日程管理小工具.md
06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.md
07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.md
08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.md
09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md
10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md
11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.md
12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.md
13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.md
14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.md
15 时间序列:时间数据的解析与应用.md
16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.md
17 如何快速实现数据的批量计算?.md
18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.md
19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.md
20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.md
21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.md
22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.md
23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.md
24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.md
25 Seaborn:实现用户可交互的图标.md
26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md
27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md
28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.md
29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.md
30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.md
加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
结束语 构建数据分析的技能树.md
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