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【J1563】24讲吃透分布式数据库课程

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    发表于 2022-2-17 18:28:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1563】24讲吃透分布式数据库课程

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    资源描述及截图:

    │  开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4
    │  01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp4
    │  02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
    │  03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4
    │  04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp4
    │  05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4
    │  06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4
    │  07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4
    │  08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp4
    │  09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp4
    │  10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4
    │  11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4
    │  12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
    │  13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp4
    │  14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4
    │  15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4
    │  16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4
    │  17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4
    │  18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4
    │  19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4
    │  20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4
    │  21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4
    │  22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4
    │  23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4
    │  24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4
    │  加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4
    │  加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4
    │  结束语 分布式数据库,未来可期.mp4

    └─文档
            开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md
            01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md
            02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
            03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.md
            04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md
            05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md
            06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.md
            07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md
            08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md
            09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md
            10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md
            11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md
            12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md
            13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md
            14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md
            15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md
            16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md
            17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md
            18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md
            19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md
            20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md
            21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md
            22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md
            23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md
            24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md
            加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md
            加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md
            结束语 分布式数据库,未来可期.md

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