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【J1450】从入门开始学习深度学习到实战视频教程

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    发表于 2021-10-31 14:49:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1450】从入门开始学习深度学习到实战视频教程

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    资源描述及截图:

    │  开篇词  掌握深度学习,畅游 AI 时代.mp4
    │  01 从神经元说起:数学篇.mp4
    │  02 从神经元说起:结构篇.mp4
    │  03 AI 术语:让你变得更加专业.mp4
    │  04 函数与优化方法:模型的自我学习(上).mp4
    │  05 前馈网络与反向传播:模型的自我学习(下).mp4
    │  06 线性回归模型:在问题中回顾与了解基础概念.mp4
    │  07 卷积神经网络:给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
    │  08 RNN 与 LSTM:模型也可以持续不断地思考.mp4
    │  09 自编码器:让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
    │  10 生成式对抗网络:艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
    │  11 集成、共享、敏捷:Jupyter Notebook 的使用.mp4
    │  12 数据预处理:让模型学得更好.mp4
    │  13 张量、数据流图与概念:初步了解 TenorFlow.mp4
    │  14 工作机制与流程:通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4
    │  15 TenorBoard:实验统计分析助手.mp4
    │  16 图像分类:技术背景与常用模型解析.mp4
    │  17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
    │  18 语义分割:技术背景与算法剖析.mp4
    │  19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.mp4
    │  20 文本分类:技术背景与经典网络结构介绍.mp4
    │  21 文本分类:用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
    │  结束语 掌握深度学习,搭上 AI 快车.mp4
    │  
    └─文档
            开篇词 掌握深度学习,畅游 AI 时代.md
            01 从神经元说起:数学篇.md
            02 从神经元说起:结构篇.md
            03 AI 术语:让你变得更加专业.md
            04 函数与优化方法:模型的自我学习(上).md
            05 前馈网络与反向传播:模型的自我学习(下).md
            06 线性回归模型:在问题中回顾与了解基础概念.md
            07 卷积神经网络:给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md
            08 RNN 与 LSTM:模型也可以持续不断地思考.md
            09 自编码器:让模型拥有属于自己的表达和语言.md
            10 生成式对抗网络:艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md
            11 集成、共享、敏捷:Jupyter Notebook 的使用.md
            12 数据预处理:让模型学得更好.md
            13 张量、数据流图与概念:初步了解 TenorFlow.md
            14 工作机制与流程:通过手写识别深入了解 TenorFlow.md
            15 TenorBoard:实验统计分析助手.md
            16 图像分类:技术背景与常用模型解析.md
            17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.md
            18 语义分割:技术背景与算法剖析.md
            19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.md
            20 文本分类:技术背景与经典网络结构介绍.md
            21 文本分类:用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md
            结束语 掌握深度学习,搭上 AI 快车.md

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2021-10-31 14:49:39 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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    感觉不错!
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    发表于 2021-11-10 05:51:30 | 显示全部楼层
    要加油了哦。
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    发表于 2021-11-14 14:07:48 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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    发表于 2021-11-20 02:38:36 | 显示全部楼层
    前来围观,LZ好样的!
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    发表于 2021-11-21 15:15:33 | 显示全部楼层
    谢谢你,太感谢了。
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    发表于 2021-11-26 02:00:41 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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    发表于 5 天前 | 显示全部楼层
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