Java自学者论坛

 找回密码
 立即注册

手机号码,快捷登录

恭喜Java自学者论坛(https://www.javazxz.com)已经为数万Java学习者服务超过8年了!积累会员资料超过10000G+
成为本站VIP会员,下载本站10000G+会员资源,会员资料板块,购买链接:点击进入购买VIP会员

JAVA高级面试进阶训练营视频教程

Java架构师系统进阶VIP课程

分布式高可用全栈开发微服务教程Go语言视频零基础入门到精通Java架构师3期(课件+源码)
Java开发全终端实战租房项目视频教程SpringBoot2.X入门到高级使用教程大数据培训第六期全套视频教程深度学习(CNN RNN GAN)算法原理Java亿级流量电商系统视频教程
互联网架构师视频教程年薪50万Spark2.0从入门到精通年薪50万!人工智能学习路线教程年薪50万大数据入门到精通学习路线年薪50万机器学习入门到精通教程
仿小米商城类app和小程序视频教程深度学习数据分析基础到实战最新黑马javaEE2.1就业课程从 0到JVM实战高手教程MySQL入门到精通教程
查看: 1940|回复: 0

将大文件数据导入到Hbase中常见错误及解决方案

[复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
  • 签到天数: 742 天

    [LV.9]以坛为家II

    2037

    主题

    2095

    帖子

    70万

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    703644
    发表于 2021-9-8 10:41:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

    错误1:

      

          

     排查问题

     

    通过查看HBase Master运行日志,结合客户端抛出异常的时刻,发现当时HBase集群内正在进行Region的Split和不同机器之间的Region Balance,那么,为什么会周期性频繁触发以上过程呢?而且是发生在压测期间(数据量与平时相比大几倍)。下面结合表的设计来分析一下:

     

    1)由于表中rowkey有时间字段,因此每天都需要新创建Region,同时由于写入数据量大,进一步触发了HBase的Region Split操作,这一过程一般耗时较长(测试时从线上日志来看,平均为10秒左右,Region大小为4GB),且Region Split操作触发较为频繁;

     

    2)同时由于Region Split操作导致Region分布不均匀,进而触发HBase自动做Region Balance操作,Region迁移过程中也会导致Region下线,这一过程耗时较长(测试时从线上日志来看,平均为20秒左右)。

     

     解决问题

     

    首先,从客户端考虑,其实就是要保证Region下线不可服务期间,读写请求能够在集群恢复后继续,具体可以采取如下措施:

     

    1)对于写端,可以将未写入成功的记录,添加到一个客户端缓存中,隔一段时间后交给一个后台线程统一重新提交一次;也可以通过setAutoFlush(flase, false)保证提交失败的记录不被抛弃,留在客户端writeBuffer中等待下次writeBuffer满了后再次尝试提交,直到提交成功为止。

     

    2)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。

     

    3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

     

    然后,从服务端考虑,需要分别针对Region Split和Region Balance进行解决:

     

    1)由于建表时,我们已经考虑到了数据在不同Region Server上的均匀分布,而且预先在不同Region Server上创建并分配了相同数目的Region,那么考虑到为了集群能够在实际线上环境下提供稳定的服务,可以选择关掉HBase的Region自动Balance功能,当然关掉后可以选择在每天读写压力小的时候(如凌晨后)触发执行一次Balance操作即可。

     

    2)接下来,Region总是被创建,不能被复用的问题该如何解决呢?根本原因是rowkey中包含了timestamp字段,而每时每刻timestamp总是向上增长的。但是,使用方确实需要能够根据timestamp字段进行顺序scan操作,因此,timestamp字段必须保留。据此,这里给出两种解决思路:

     

    • 一种常用方法是将表按照时间分表,例如按天进行分表,这样可以通过预先建表创建好Region分区,避免实际读写过程中频繁触发Region Split等过程,但是这一方法的缺点是每天需要预先建好表,而这一DDL过程可能出现问题进而导致读写出现问题,同时跨天时读写端也需要做出适应,调整为读写新创建的表。
    • 其实,我们可以换一种思路,通过修改表的rowkey结构,将timestamp字段改成一个周期循环的timestamp,如取timestamp % TS_MODE后的值,其中TS_MODE须大于等于表的TTL时间周期,这样才能保证数据不会被覆盖掉。经过这样改造后,即可实现Region的复用,避免Region的无限上涨。对于读写端的变更也较小,读写端操作时只需将timestamp字段取模后作为rowkey进行读写,另外,读端需要考虑能适应scan扫描时处理[startTsMode, endTsMode]和[endTsMode, startTsMode]两种情况。

     

     

    错误2:

        

       报错原因:因为服务器处理时间过长,客户端自动断开连接,当服务器处理完成返回数据时,发现连接断开,故抛出异常。

      解决方案:1、hbase.rpc.timeout默认值为60000ms,可以适当调大这个值,可以从配置文件里调整,也可以通过conf.set("hbase.rpc.timeout

    ", "6000000")进行调整。

    2、将zookeeper的时间调大:调整zookeeper.session.timeout

    在hbase-site.xml中调大如下两个值(根据实际情况调大)

     

      <property>
        <name>zookeeper.session.timeout</name>
        <value>60000</value>
      </property>
      <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.tickTime</name>
        <value>2000</value>
      </property>

     

    3、加大region数据,让region均匀分配:调节hbase-site.xml中的hbase.hregion.max.filesize值,默认为256M,可以调整到1G,有人甚至调到4G(更大的Region可以使你集群上的Region的总数量较少。 一般来言,更少的Region可以使你的集群运行更加流畅。

    哎...今天够累的,签到来了1...
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|手机版|小黑屋|Java自学者论坛 ( 声明:本站文章及资料整理自互联网,用于Java自学者交流学习使用,对资料版权不负任何法律责任,若有侵权请及时联系客服屏蔽删除 )

    GMT+8, 2024-3-19 15:00 , Processed in 0.065647 second(s), 29 queries .

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表