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在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断,出错,异常问题的一点思路

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    发表于 2021-9-7 11:20:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

     

    把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes

    之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境

    conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda

    #conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 anaconda

     

     启动anaconda虚拟环境

    activate tensorflow

     

    在anaconda环境中安装TensorFlow和Keras

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras

    pip install  tensorflow

    pip install  keras

    pip install -I https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

     

    参考 : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

     

    如果需要升级pip:               python -m pip install --upgrade pip

    如果未定义考虑anaconda环境变量是否配置好。

     https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/85722233

    activate tensorflow之后,输入python查看python版本号,并可以编写测试

    如果在虚拟环境下,进入jupyter notebook之后,通过

    import sys

    sys.executable

    查看到notebook还是处于一个非虚拟的python之下时,需要使用如下命令。

    conda install nb_conda

    安装相关插件。安装过慢则更改镜像路径。如本文所写

    之后重启,在notebook中修改环境。。。。。

     插件:

    conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

     

     

     

    参考链接:

    https://www.jianshu.com/p/afea092dda1d
    https://blog.csdn.net/sinat_34328764/article/details/83214172



    哎...今天够累的,签到来了1...
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