TA的每日心情 | 奋斗
2024-11-24 15:47 |
|---|
签到天数: 804 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 726782
|
资源名称： |
【J1399】大数据与人工智能高级实战医疗项目视频教程 |
百度地址： |
网盘链接：请先登录后查看此内容
|
失效声明： |
如果资料失效，VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员，可以直接联系资料客服QQ索取： 。在线时间为：8:00-23:30。请下载后24小时内删除，若侵权请联系客服删除该资料。 |
如何获取： |
1，本资料VIP会员下载地址直接可见，购买VIP：点击购买会员>>，开通后可下载全站所有资料。
2，非会员使用5000Java金币兑换，金币充值：点击进入充值页面 |
资源描述及截图：
├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│ 【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│ 【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│ 2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│ 【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
│
├─02.第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│ 1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│ 2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│ 3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│ 4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│ 5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│ 6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│
├─03.第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│ 1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│ 2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│ 3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│ 4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│
├─04.第四章 实操：如何做影像组学文章？
│ 1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
│ 2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
│ 3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
│ 4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
│ 5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
│ 6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
│ 7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4
│
└─人工智能与影像组学课件
01-1绪论dxy-edit.pdf
01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
02-2 python与人工智能dxy.pdf
02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
03-1 检查自动判定dxy .pdf
03-2 预后智能预测dxy.pdf
03-3 无监督文献解读dxy.pdf
03-4 无监督文献解读dxy.pdf
04-1 影像组学概述.pdf
04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
04-2 影像组学流程.pdf
04-3 影像组学文章讲解.pdf
04-4 影像基因文章讲解.pdf
04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│ 【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│ 【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│ 2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│ 【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
│
├─02.第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│ 1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│ 2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│ 3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│ 4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│ 5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│ 6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│
├─03.第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│ 1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│ 2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│ 3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│ 4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│
├─04.第四章 实操：如何做影像组学文章？
│ 1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
│ 2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
│ 3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
│ 4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
│ 5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
│ 6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
│ 7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4
│
└─人工智能与影像组学课件
01-1绪论dxy-edit.pdf
01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
02-2 python与人工智能dxy.pdf
02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
03-1 检查自动判定dxy .pdf
03-2 预后智能预测dxy.pdf
03-3 无监督文献解读dxy.pdf
03-4 无监督文献解读dxy.pdf
04-1 影像组学概述.pdf
04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
04-2 影像组学流程.pdf
04-3 影像组学文章讲解.pdf
04-4 影像基因文章讲解.pdf
04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│ 【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│ 【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│ 2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│ 【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
│
├─02.第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│ 1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│ 2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│ 3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│ 4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│ 5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│ 6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│
├─03.第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│ 1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│ 2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│ 3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│ 4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│
├─04.第四章 实操：如何做影像组学文章？
│ 1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
│ 2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
│ 3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
│ 4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
│ 5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
│ 6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
│ 7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4
│
└─人工智能与影像组学课件
01-1绪论dxy-edit.pdf
01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
02-2 python与人工智能dxy.pdf
02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
03-1 检查自动判定dxy .pdf
03-2 预后智能预测dxy.pdf
03-3 无监督文献解读dxy.pdf
03-4 无监督文献解读dxy.pdf
04-1 影像组学概述.pdf
04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
04-2 影像组学流程.pdf
04-3 影像组学文章讲解.pdf
04-4 影像基因文章讲解.pdf
04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│ 【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│ 【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│ 2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│ 【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
│
├─02.第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│ 1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│ 2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│ 3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│ 4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│ 5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│ 6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│
├─03.第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│ 1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│ 2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│ 3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│ 4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│
├─04.第四章 实操：如何做影像组学文章？
│ 1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
│ 2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
│ 3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
│ 4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
│ 5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
│ 6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
│ 7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4
│
└─人工智能与影像组学课件
01-1绪论dxy-edit.pdf
01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
02-2 python与人工智能dxy.pdf
02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
03-1 检查自动判定dxy .pdf
03-2 预后智能预测dxy.pdf
03-3 无监督文献解读dxy.pdf
03-4 无监督文献解读dxy.pdf
04-1 影像组学概述.pdf
04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
04-2 影像组学流程.pdf
04-3 影像组学文章讲解.pdf
04-4 影像基因文章讲解.pdf
04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
文献+代码.zip
|
|
发表于 2021-8-8 13:00:19
发表于 2021-8-8 13:00:20