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【J1399】大数据与人工智能高级实战医疗项目视频教程

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    发表于 2021-8-8 13:00:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1399】大数据与人工智能高级实战医疗项目视频教程

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    ├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
    │      【试听】 人工智能与影像组学是什么?在临床研究中有哪些应用?.mp4
    │      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
    │      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
    │      【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
    │      
    ├─02.第二章 轻松入门机器学习,搞定人工智能基础
    │      1. 理论基础:如何做人工智能机器学习研究?.mp4
    │      2. 工具基础:轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
    │      3. 有监督学习实操:用 Python 做机器学习代码演示.mp4
    │      4. 数据处理基础:数据预处理(特征工程)和数据降维.mp4
    │      5. 无监督学习实操: 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
    │      6. 新手学习推荐:如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
    │      
    ├─03.第三章 课题设计文献思路:有监督学习与无监督学习?
    │      1. 有监督学习文献设计(一):检查结果智能判定文章怎么做?.mp4
    │      2. 有监督学习文献设计(二):疾病预后智能预测文章怎么做?.mp4
    │      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读(一).mp4
    │      4. 无监督学习文献解读(二).mp4
    │      
    ├─04.第四章 实操:如何做影像组学文章?
    │      1. 轻松入门影像组学,认识影像组学特征.mp4
    │      2. 影像组学第一步:ROI 提取.mp4
    │      3. 影像组学第二步:特征提取(一).mp4
    │      4. 影像组学进阶:特征提取(二).mp4
    │      5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
    │      6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
    │      7. 实践建议:如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计?.mp4
    │      
    └─人工智能与影像组学课件
            01-1绪论dxy-edit.pdf
            01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
            02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
            02-2 python与人工智能dxy.pdf
            02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
            03-1 检查自动判定dxy .pdf
            03-2 预后智能预测dxy.pdf
            03-3 无监督文献解读dxy.pdf
            03-4 无监督文献解读dxy.pdf
            04-1 影像组学概述.pdf
            04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
            04-2 影像组学流程.pdf
            04-3 影像组学文章讲解.pdf
            04-4 影像基因文章讲解.pdf
            04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
            文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
    │      【试听】 人工智能与影像组学是什么?在临床研究中有哪些应用?.mp4
    │      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
    │      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
    │      【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
    │      
    ├─02.第二章 轻松入门机器学习,搞定人工智能基础
    │      1. 理论基础:如何做人工智能机器学习研究?.mp4
    │      2. 工具基础:轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
    │      3. 有监督学习实操:用 Python 做机器学习代码演示.mp4
    │      4. 数据处理基础:数据预处理(特征工程)和数据降维.mp4
    │      5. 无监督学习实操: 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
    │      6. 新手学习推荐:如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
    │      
    ├─03.第三章 课题设计文献思路:有监督学习与无监督学习?
    │      1. 有监督学习文献设计(一):检查结果智能判定文章怎么做?.mp4
    │      2. 有监督学习文献设计(二):疾病预后智能预测文章怎么做?.mp4
    │      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读(一).mp4
    │      4. 无监督学习文献解读(二).mp4
    │      
    ├─04.第四章 实操:如何做影像组学文章?
    │      1. 轻松入门影像组学,认识影像组学特征.mp4
    │      2. 影像组学第一步:ROI 提取.mp4
    │      3. 影像组学第二步:特征提取(一).mp4
    │      4. 影像组学进阶:特征提取(二).mp4
    │      5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
    │      6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
    │      7. 实践建议:如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计?.mp4
    │      
    └─人工智能与影像组学课件
            01-1绪论dxy-edit.pdf
            01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
            02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
            02-2 python与人工智能dxy.pdf
            02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
            03-1 检查自动判定dxy .pdf
            03-2 预后智能预测dxy.pdf
            03-3 无监督文献解读dxy.pdf
            03-4 无监督文献解读dxy.pdf
            04-1 影像组学概述.pdf
            04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
            04-2 影像组学流程.pdf
            04-3 影像组学文章讲解.pdf
            04-4 影像基因文章讲解.pdf
            04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
            文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
    │      【试听】 人工智能与影像组学是什么?在临床研究中有哪些应用?.mp4
    │      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
    │      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
    │      【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
    │      
    ├─02.第二章 轻松入门机器学习,搞定人工智能基础
    │      1. 理论基础:如何做人工智能机器学习研究?.mp4
    │      2. 工具基础:轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
    │      3. 有监督学习实操:用 Python 做机器学习代码演示.mp4
    │      4. 数据处理基础:数据预处理(特征工程)和数据降维.mp4
    │      5. 无监督学习实操: 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
    │      6. 新手学习推荐:如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
    │      
    ├─03.第三章 课题设计文献思路:有监督学习与无监督学习?
    │      1. 有监督学习文献设计(一):检查结果智能判定文章怎么做?.mp4
    │      2. 有监督学习文献设计(二):疾病预后智能预测文章怎么做?.mp4
    │      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读(一).mp4
    │      4. 无监督学习文献解读(二).mp4
    │      
    ├─04.第四章 实操:如何做影像组学文章?
    │      1. 轻松入门影像组学,认识影像组学特征.mp4
    │      2. 影像组学第一步:ROI 提取.mp4
    │      3. 影像组学第二步:特征提取(一).mp4
    │      4. 影像组学进阶:特征提取(二).mp4
    │      5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
    │      6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
    │      7. 实践建议:如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计?.mp4
    │      
    └─人工智能与影像组学课件
            01-1绪论dxy-edit.pdf
            01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
            02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
            02-2 python与人工智能dxy.pdf
            02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
            03-1 检查自动判定dxy .pdf
            03-2 预后智能预测dxy.pdf
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            03-4 无监督文献解读dxy.pdf
            04-1 影像组学概述.pdf
            04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
            04-2 影像组学流程.pdf
            04-3 影像组学文章讲解.pdf
            04-4 影像基因文章讲解.pdf
            04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
            文献+代码.zip├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
    │      【试听】 人工智能与影像组学是什么?在临床研究中有哪些应用?.mp4
    │      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
    │      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
    │      【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
    │      
    ├─02.第二章 轻松入门机器学习,搞定人工智能基础
    │      1. 理论基础:如何做人工智能机器学习研究?.mp4
    │      2. 工具基础:轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
    │      3. 有监督学习实操:用 Python 做机器学习代码演示.mp4
    │      4. 数据处理基础:数据预处理(特征工程)和数据降维.mp4
    │      5. 无监督学习实操: 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
    │      6. 新手学习推荐:如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
    │      
    ├─03.第三章 课题设计文献思路:有监督学习与无监督学习?
    │      1. 有监督学习文献设计(一):检查结果智能判定文章怎么做?.mp4
    │      2. 有监督学习文献设计(二):疾病预后智能预测文章怎么做?.mp4
    │      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读(一).mp4
    │      4. 无监督学习文献解读(二).mp4
    │      
    ├─04.第四章 实操:如何做影像组学文章?
    │      1. 轻松入门影像组学,认识影像组学特征.mp4
    │      2. 影像组学第一步:ROI 提取.mp4
    │      3. 影像组学第二步:特征提取(一).mp4
    │      4. 影像组学进阶:特征提取(二).mp4
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    │      7. 实践建议:如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计?.mp4
    │      
    └─人工智能与影像组学课件
            01-1绪论dxy-edit.pdf
            01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
            02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
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            03-4 无监督文献解读dxy.pdf
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            04-2 影像组学流程.pdf
            04-3 影像组学文章讲解.pdf
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    哎...今天够累的,签到来了1...
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    谢谢楼主的无私奉献。
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