1 #统计函数运行时间
2 import time
3 #装饰器
4 def timmer(func):
5 def wrapper(*args,**kwargs):
6 start_time=time.time()
7 func()
8 stop_time =time.time()
9 print("the func time is %s"%(stop_time-start_time))
10
11 #函数
12 @timmer
13 def test1():
14 time.sleep(3)
15 print('in the test1')
16
17 test1()
上面函数运行会出现报错:
函数调用时出错;
'NoneType' object is not callable
此时将调用函数语句去掉后面的括号,改为 test1即可。
装饰器:本质是函数(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 高阶函数+嵌套函数==》装饰器
原则:不能修改被装饰函数的原代码
不能修改被装饰函数的调用方式
实现装饰器:
1.函数即‘’变量‘’
2.高阶函数: 满足两个条件之一
a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下,为其添加功能)。
b:返回值中包含函数名。(不修改函数的调用方式) 实现高阶函数a
1 import time
2 def bar():
3 time.sleep(3)
4 print('in the bar')
5 #装饰器,
6 def test1(func):
7 print(func)
8 start_time=time.time()
9 func() #run bar
10 stop_time = time.time()
11 print('the func runtime is %s'%(stop_time-start_time))
12
13 test1(bar) #改变了函数原本的调用方式
1 #装饰器中,使用函数作为变量,通过变量也能调用该函数。
2
3 func=bar()
4
5 func()
6
7 #此处和bar()的执行结果是一样的
刚开始写装饰器时,对函数调用方式有疑惑。上面代码最后的语句:test(bar)改变函数原本调用方式很不理解。
经过断点调试和查阅,理解如下:
原函数没有传参,bar()得到的是bar这个函数的执行结果,即等待三秒后执行输出。但是使用装饰器后,高阶函数test1(bar)函数的为原函数附加了一个功能,即输出函数的运行时间,但函数的调用变成将bar的内存地址赋给func,此处使用func()就是执行bar这个函数。
严格意义来说,上面的代码并不符合装饰器的原则。
实现高阶函数b:返回值是函数名。没有改变函数的调用方式。
1 import time
2 #函数的调用方式没有改变
3 def bar():
4 time.sleep(3)
5 print('in the bar')
6 #装饰器
7 def test2(func):
8 print(func)
9 return func
10 print('--->',test2(bar))#t=test2(bar) print(t) 二者实现的效果是一样的
11 t=test2(bar)
12 t()#等同于bar()
13
14 bar=test2(bar)
15 bar()#等同于 run bar
上面内容:把函数bar传给func,print(func),实质是打印下来bar的内存地址,return func 的返回值就是test2(bar)的运行结果。 print('--->',test2(bar))就是将test2(bar)的运行结果(即return func)的运行结果打印下来
第11行中:test2(bar())和test2(bar)的区别?
前者是将bar的运行结果传给test2,(即字符串类型),不符合高阶函数中返回值是函数名这一原则。
后者将bar的内存地址返回给test2,之后执行。
3.函数嵌套
定义:在一个函数体内,用def声明一个新的函数。(注意与函数调用的区别)
4.局部作用域和全局作用域的访问顺序
1 #局部作用域和全局作用域的访问顺序
2 x=0
3 def test1():
4 x=1
5 print(x)
6 def test2():
7 x=2
8 print(x)
9 def test3():
10 x=3
11 print(x)
12 test3()
13 test2()
14 test1()
15 print(x)
通过上面实现可以看出:
若将test2()注释掉,则将不能访问进入test3()。函数外层输出的x的结果仍旧是0,因为它是全局变量。
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