1、简单的在pipelines.py上添加如下代码:
import pymysql
class ScrapyTextMysqlPipeLine(object):
#__init__函数里面初始化就是连接数据库,便于实现增删改查
def __init__(self):
# connection database
self.connect = pymysql.connect('localhost', 'root', '', 'test')# 后面三个依次是数据库连接名、数据库密码、数据库名称
# get cursor
self.cursor = self.connect.cursor()
print("连接数据库成功")
def process_item(self, item, spider):
print("开始输入数据")
print(item['申报要素'])
try:
self.cursor.execute("insert into test(申报要素, hscode, 申报名称, 参考均价, 参考最高价, 参考最低价) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)", (item['申报要素'], item['hscode'], item['申报名称'], item['参考均价'], item['参考最高价'], item['参考最低价']))
self.connect.commit()
except Exception as error:
#print error
print(error)
return item
问题:需要删除到爬取数据的第一个元组,解决方法是使用if语句去除第一个元组(其中的美元符号需要除去,其中的一些数据类型如下)如下:
for i in range(0, len(hscodes)):
#设置if语句去除不必要的标题类数据,如“申报要素”等
if i != 0:
item['申报要素'] = sbElements
item['hscode'] = hscodes
item['申报名称'] = sbNames
item['参考均价'] = ckAvgPrices.lstrip("$")
item['参考最高价'] = ckMaxPrices.lstrip("$")
item['参考最低价'] = ckMinPrice.lstrip("$")
yield item
print(item)
else:
print("已经删除多余值")
3、保存数据到数据库却不能使得数据重复,解决方法如下:
yield scrapy.Request(third_page, callback=self.details_parse2, dont_filter=False)
4、创建一个与spiders的同级的文件夹db,在其下创建DBHelper.py来实现爬取数据在数据库的增删查改,在下面的代码虽然使用了insert语句,但是其他的也应该是一样的,然后在settings.py中配置MySQL数据库的信息,最后只要在pipelines.py中调用即可。
dbHelper.py:
import pymysql
from scrapy.utils.project import get_project_settings#引入settings配置
class DBHelper():
def __init__(self):
self.settings=get_project_settings()#获取settings配置数据
self.host=self.settings['MYSQL_HOST']
self.port=self.settings['MYSQL_PORT']
self.user=self.settings['MYSQL_USER']
self.passwd=self.settings['MYSQL_PASSWD']
self.db=self.settings['MYSQL_DBNAME']
#连接mysql
def connectMysql(self):
conn=pymysql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
passwd=self.passwd,
charset='utf8')
return conn
#连接数据库
def connectDatabase(self):
conn=pymysql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
passwd=self.passwd,
db=self.db,
charset='utf8')
return conn
#创建数据库
def createDatabase(self):
conn=self.connectMysql()
sql="create database if not exists "+self.db
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
cur.close()
conn.close()
#创建数据表
def createTable(self,sql):
conn=self.connectDatabase()
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
cur.close()
conn.close()
#插入数据
def insert(self,sql,*params):
conn=self.connectDatabase()
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql,params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
#更新数据
def update(self,sql,*params):
conn=self.connectDatabase()
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql,params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
#删除数据
def delete(self,sql,*params):
conn=self.connectDatabase()
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql,params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
#测试数据库操作
class TestDBHelper():
def __init__(self):
self.dbHelper=DBHelper()
def testCreateDatebase(self):
self.dbHelper.createDatabase()
def testCreateTable(self):
sql="create table testtable(id int primary key auto_increment,name varchar(50),url varchar(200))"
self.dbHelper.createTable(sql)
def testInsert(self, item):
sql="insert into example(hscode, 申报名称, 申报要素, 参考均价, 参考最高价, 参考最低价) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
params=(item['hscode'], item['申报名称'], item['申报名称'], item['参考均价'], item['参考最高价'], item['参考最低价'])
self.dbHelper.insert(sql,*params)
def testUpdate(self):
sql="update testtable set name=%s,url=%s where id=%s"
params=("update","update","1")
self.dbHelper.update(sql,*params)
def testDelete(self):
sql="delete from testtable where id=%s"
params=("1")
self.dbHelper.delete(sql,*params)
if __name__=="__main__":
testDBHelper=TestDBHelper()
#testDBHelper.testCreateDatebase() #
#testDBHelper.testCreateTable() #
testDBHelper.testInsert() #
#testDBHelper.testUpdate() #
#testDBHelper.testDelete() #
settings.py:
#Mysql数据库的配置信息
MYSQL_HOST = '127.0.0.1'
MYSQL_DBNAME = 'test' #数据库名字
MYSQL_USER = 'root' #数据库账号
MYSQL_PASSWORD = '' #数据库密码
MYSQL_PORT = 3306 #数据库端口,在dbHelper中使用
pipelines.py:
class ScrapyTextManyMysqlPipeLine(object):
def __init__(self):
from ScrapyTest.db.dbHelper import TestDBHelper
self.db = TestDBHelper()
def process_item(self, item, spider):
self.db.testInsert(item)
return item
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