TA的每日心情 | 奋斗 4 天前 |
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签到天数: 803 天 [LV.10]以坛为家III
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资源名称: |
【J1971】Python数据处理实战深入数据分析和可视化课程 |
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资源描述及截图:
├─课程导读
│ 课程前期导读.mp4
│ 课程导读.pptx
│
├─第一课
│ │ 1.1 数据类型.mp4
│ │ 1.2 列表.mp4
│ │ 1.3 字典.mp4
│ │ 1.4 集合和条件语句.mp4
│ │ 1.5 循环语句上.mp4
│ │ 1.6 循环语句下.mp4
│ │ 1.7 函数编写上.mp4
│ │ 1.8 函数编写下.mp4
│ │ Python数据处理实战之第1课.html
│ │ Python数据处理实战之第1课.ipynb
│ │ 数据处理实战第一课 Python基础.pdf
│ │ 数据处理实战第一课 Python基础.pptx
│ │ 第一章作业.docx
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
│ Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
│
├─第二课
│ │ 2.1 文件读取之csv文件.mp4
│ │ 2.2 文件读取之json格式.mp4
│ │ 2.3 指标计算.mp4
│ │ 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│ │ 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│ │ 2.6 pandas数据结构.mp4
│ │ 第二课 数据处理之常用工具.pdf
│ │
│ └─数据和代码
│ contest_ext_crd_is_creditcue.csv
│ EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
│ sample1.json
│ sample2.json
│ sample3.json
│ 数据处理之常用工具.html
│ 第二章作业.docx
│
├─第三课
│ │ 作业.docx
│ │ 第三课 数据处理之文件交互.pdf
│ │
│ ├─数据和代码
│ │ │ APP.txt
│ │ │ base.csv
│ │ │ creditcue.csv
│ │ │ customer_table.csv
│ │ │ data.txt
│ │ │ equipment_1.txt
│ │ │ meal_order_detail.xlsx
│ │ │ sales.csv
│ │ │ sample.xlsx
│ │ │ 农户户主基本信息全.xls
│ │ │ 数据处理之文件交互.html
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ 数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─视频
│ 3.1 csv文件读写.mp4
│ 3.2 Excel文件读写.mp4
│ 3.3 数据库文件读取.mp4
│ 3.4 数据库文件保存.mp4
│ 3.5 txt文件保存.mp4
│
│
├─第四课
│ 4.1 数据筛选.mp4
│ 4.2 数据增加和删除.mp4
│ 4.3 数据修改和查找.mp4
│ 4.4 数据整理.mp4
│ 4.5 层次化索引.mp4
│ 作业数据.zip
│ 数据和代码.zip
│ 第四章作业.docx
│ 第四课 数据表操作.pdf
│
│
├─第五课
│ │ 5.1 日期型数据处理.mp4
│ │ 5.2 字符串数据处理.mp4
│ │ 5.3 高阶函数运用上.mp4
│ │ 5.4 高阶函数运用下.mp4
│ │ 5.5 简单函数数据变换.mp4
│ │ 5.6 数据标准化.mp4
│ │ 第五章作业.docx
│ │ 第五课 数据转换.pdf
│ │
│ └─数据和代码
│ │ churn_analysis_raw.csv
│ │ MotorcycleData.csv
│ │ 城投承销总榜.xlsx
│ │ 客户流失数据字段.docx
│ │ 数据处理之数据转换.ipynb
│ │ 朝阳医院2018年销售数据.xlsx
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ 数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
│ 数据清洗实战-checkpoint.ipynb0
│
├─第六课
│ 6.1 数据基本运算.mp4
│ 6.2 数据分组计算.mp4
│ 6.3 聚合函数agg使用.mp4
│ 6.4 apply函数使用.mp4
│ 6.5 透视图和交叉表.mp4
│ 作业.zip
│ 前三章作业答案.zip
│ 数据和代码.zip
│ 第六课 数据统计分析和计算.pdf
│
├─第七课
│ │ 7.1 时间序列数据.mp4
│ │ 7.2 数据抽样.mp4
│ │ 7.3 移动窗口相关函数.mp4
│ │ 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│ │ 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
│ │ 第七课 数据其他相关操作.pdf
│ │
│ ├─作业
│ │ Industry_GDP.xlsx
│ │ Prod_Trade.xlsx
│ │ zhj_user_app_info.csv
│ │ 国民经济核算季度数据.xlsx
│ │ 第七章作业.docx
│ │
│ └─数据和代码
│ hs_300.xlsx
│ loan details.csv
│ Master_Loan_Summary.csv
│ pew.csv
│ sales_details.csv
│ 数据处理之数据其他操作.html
│
├─第八章
│ │ 8.1 折线图.mp4
│ │ 8.2 为图表添加元素.mp4
│ │ 8.3 柱状图和直方图.mp4
│ │ 8.4 饼图和箱线图.mp4
│ │ 8.5 散点图.mp4
│ │ 第八章.rar
│ │ 第八课 常用统计图形输出.pdf
│ │
│ ├─作业
│ │ air_data.csv
│ │ Titanic.csv
│ │ 第八章作业.docx
│ │
│ ├─数据和代码
│ │ │ churn_analysis_raw.csv
│ │ │ 常用统计图形输出.html
│ │ │ 绘图选项.docx
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
│ │ 常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─第四章到第六章作业答案
│ 作业答案.py
│ 第五章作业答案.py
│ 第六章作业.html
│
├─第九课
│ 9.1 重复值处理.mp4
│ 9.2 缺失值处理.mp4
│ 9.3 异常值判断.mp4
│ 9.4 异常值处理.mp4
│ 9.5 数据分箱处理.mp4
│ 9.6 数据分箱操作.mp4
│ 作业
│ 数据和代码
│ 第九课 数据清洗.pdf
│
└─第十章
10.1 字段扩充上.mp4
10.1 字段扩充下.mp4
10.2 属性规约.mp4
10.3 数据量纲级处理.mp4
10.4 数据缺失填补上.mp4
10.4 数据缺失填补下.mp4
10.5 哑变量处理.mp4
作业和数据
数据和代码
第七章到第八章答案.zip
第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
第十课
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