TA的每日心情 | 奋斗
2024-11-24 15:47 |
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签到天数: 804 天 [LV.10]以坛为家III
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资源名称： |
【J1633】图卷积神经网络（完结） |
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资源描述及截图：
│ 图卷积神经网络开课仪式.pptx
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├─第1章 从欧几里得空间到非欧几里得空间
│ Chapter1卷积神经网络-从欧式空间到非欧式空间.mp4
│ GCN第一节课.pdf
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├─第2章 谱域图卷积介绍
│ 第2章谱域图卷积介绍.mp4
│ 第二节课-谱域图卷积.pdf
│
├─第3章 空域图卷积介绍
│ 3.1-3.2 空域卷积.mp4
│ 3.1-3.2-3.3-3.4--L3空域图卷积介绍.pdf
│ 3.3-3.4 空域卷积.mp4
│ 3.5-3.6-v5.0过平滑现象.pdf
│ 3.5图卷积网络回顾 空域图卷积2.mp4
│ 3.6过平滑现象.mp4
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├─第4章 图卷积的实践应用
│ 图卷积神经网络的应用.mp4
│ 第五节课.pdf
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├─第5章 实践：基于PyG的图卷积的节点分类
│ │ 19：第五章作业讲评.mp4
│ │ 保存模型与相关代码.zip
│ │ 实践作业.pdf
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│ ├─第1节 环境搭建
│ │ 环境搭建.mp4
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│ ├─第2节 基于PyG框架的节点分类实践
│ │ 16：节点分类实践（上）.mp4
│ │ 16：节点分类实践（下）.mp4
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│ ├─第3节 构造自己的数据集&查阅其他GCN方法
│ │ 17：构造自己的数据集&查阅其他GCN方法.mp4
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│ └─第4节 实践作业
│ 第六次课.pdf
│ 节点分类code
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├─第6章 实践：基于Pytorch的图卷积的交通预测
│ │ 图卷积第6章优秀作业（PCCH）
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│ ├─第1节 课件&代码
│ │ code.rar
│ │ 第七次课.pdf
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│ ├─第2节 时序数据处理及建模
│ │ 20：时序数据处理及建模.mp4
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│ ├─第3节 基于Pytorch的交通流量预测
│ │ 21：基于Pytorch的交通流量预测.mp4
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│ └─第4节 作业
│ 作业.pdf
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└─图神经网络（GNN）100篇论文集
Applications
Models
Survey
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发表于 2022-4-25 11:13:12
发表于 2022-4-25 11:13:12