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主要介绍 python 中异常的继承关系，及如何自定义异常

1. 异常的继承关系

BaseException    # 所有异常的基类
 +-- SystemExit    # 解释器请求退出
 +-- KeyboardInterrupt     用户中断执行(通常是输入^C)
 +-- GeneratorExit    # 生成器(generator)发生异常来通知退出
 +-- Exception    # 常规异常的基类
      +-- StopIteration    # 迭代器没有更多的值
      +-- StandardError    # 标准错误
      |    +-- BufferError
      |    +-- ArithmeticError
      |    |    +-- FloatingPointError
      |    |    +-- OverflowError
      |    |    +-- ZeroDivisionError
      |    +-- AssertionError
      |    +-- AttributeError
      |    +-- EnvironmentError
      |    |    +-- IOError
      |    |    +-- OSError
      |    |         +-- WindowsError (Windows)
      |    |         +-- VMSError (VMS)
      |    +-- EOFError
      |    +-- ImportError
      |    +-- LookupError
      |    |    +-- IndexError
      |    |    +-- KeyError
      |    +-- MemoryError
      |    +-- NameError
      |    |    +-- UnboundLocalError
      |    +-- ReferenceError
      |    +-- RuntimeError
      |    |    +-- NotImplementedError
      |    +-- SyntaxError
      |    |    +-- IndentationError
      |    |         +-- TabError
      |    +-- SystemError
      |    +-- TypeError
      |    +-- ValueError
      |         +-- UnicodeError
      |              +-- UnicodeDecodeError
      |              +-- UnicodeEncodeError
      |              +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarnin
           +-- ImportWarnin
           +-- UnicodeWarnin
           +-- BytesWarning

2. 自定义异常

#自定义异常 需要继承Exception
class MyException(Exception):

    def __init__(self, *args):
        self.args = args

if __name__ == '__main__':
    try:
        raise MyException("自定义异常")
    except MyException as e:
        print e

3. 异常捕获

# 示例
str1 = 'abc'
try:
    int(str1)
except IndexError as e:
    print e
except KeyError as e:
    print e
except ValueError as e:
    print e
else:
    print 'try内正常处理'
finally:
    print '无论异常与否,都会执行我'

4. 主动触发异常

# raise xxx
def test_zero(num):
    try:
        if num == 0:
            raise ValueError('参数错误')
        return num
    except Exception as e:
        print e

test_zero(0)

5. 采用traceback模块查看异常

异常发生时，Python 能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。
Python 维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。
异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。
程序调用每个函数时，Python 会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发，Python 会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python 会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python 抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程称为“堆栈辗转开解”（StackUnwinding）。
解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

#示例
def div(num1, num2):
    try:
        result = num1/num2
        return result
    except Exception as e:
        traceback.print_exc()

print div(1, 0)

#执行结果
Traceback (most recent call last):
None
  File "F:/Technology-20161005/python/python_project/demo/exceptiondemo/exceptiondemo.py", line 17, in div
    result = num1/num2
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

# 可以将异常信息写到文件中
traceback.print_exc(file=open('1.txt','w+'))