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Python 异常处理

　　程序出错时，会抛出异常，这想必在之前学习过程中已经见过不少。 这边具体说明下Python 的标准异常、如何捕捉异常、抛出异常 以及自定义异常。

　　python 标准异常

　　　　我们先来制造一个标准异常 如 print (1/0)    

　　　　显然，这边报了一个 ZeroDivisionError，具体报错为 ZeroDivisionError，错误信息为 integer division or modulo by zero ；这就是 python 中的标准异常之一。

　　　　Python 标准异常的相关参考，参见：http://www.cnblogs.com/feeland/p/4453574.html

　　

　　捕捉异常

　　　　类似于 java、C# 中的 try catch，Python 使用 try except 语句来捕捉异常。具体方式如下：

　　　　　　try:        下的代码段 即为 需要捕捉异常的代码段；

　　　　　　except:  捕获某一模块的异常，须带异常模块名称，可带原因参数；except 下代码为该异常发生时，所执行的代码；一个try可对应多个except子句

　　　　　　　　        （异常模块名称参见上方的介绍，也可以是自定义的异常模块，这在后面会详细介绍）

　　　　　　　　          注意：Python 2 和 3 在异常原因这边的处理比较不同 ，Python2 语句为：, 后面带原因变量名；Python3 的语句为 异常模块名 as 原因变量名

 

　　　　Python 中处理异常也可加入 else 及 finally 语句，具体功能如下：

　　　　　　else：     else 只可在所有 except 子句之后，且只有一个；其语句为所有 except 子句均没有发生异常时执行的代码 （若有其他异常，则报错而不执行）

　　　　　　finally： 无论异常发生还是不发生，捕获还是不捕获都会执行的代码段；try ... finally 可做定义清理行为，在真实场景的应用程序中， finally 子句用于释放外部资源（文件或网络连接之类的），无论它们的使用过程中是否出错。

 

　　　　举些例子来具体说明下异常捕捉：

　　　　　　1. 简单的 try ... except  可见，Python2 和 3 处理 except 子句的语法有点不同，需要注意；

　　　　　　后续的例子以python2为主，python3 的请适当更改处理

　　　　　　　　Python2   

try: print (1/0) except ZeroDivisionError, err:　　　　　　# , 加原因参数名称 
    print ('Exception: ', err)

　　　　　　　　Python3   

try: print (1/0) except ZeroDivisionError as err:        # as 加原因参数名称
    print ('Exception: ', err)

 

 　　　　　　2. 有关异常名称，如果能明确判断需要捕捉的异常模块，如文件读写，可捕捉 IOError；算数相关，捕捉ArithmeticError 等。但若不清楚当前代码可能发生的异常模块，可使用较大范围的异常父类模块，如 StandardError < Exception < BaseException ；具体查  http://www.cnblogs.com/feeland/p/4453574.html

　　　　　　如下代码中，所有except子句其实均可单独使用，越下范围越广，可试着注释部分except子句来运行查看效果

 1 try:  2     print (1/0)  3 except ZeroDivisionError as err:        # 除数为0报错
 4     print ('Exception: ', err)  5 except ArithmeticError as err:          # 算数错误
 6     print ('Exception: ', err)  7 except StandardError as err:            # 所有的内建标准异常的基类 包含上述类
 8     print ('Exception: ', err)  9 except Exception as err:                # 常规错误的基类
10     print ('Exception: ', err) 11 except BaseException as err:            # 所有异常的基类
12     print ('Exception: ', err) 13 else: 14     print ("no errors") 15 finally: 16     print ("no matter what, it will always be here.")

 　　　　　　这边 else 下的代码没有执行，因为其中 except 子句捕捉到了异常；finally 语句下的代码无论何种情况均会执行；

　　　　　　　　

 

 　　　　　　3.  若try下的代码无异常，则会正常执行，else语句也会执行

 

 

　　　　　　4. 若try下的代码有异常，但所有except子句均未捕捉到异常，仍会报错，else语句不执行；finally语句始终执行

 

 

　　抛出异常

　　　　当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过 raise 强制引发异常。一旦执行了raise 语句，raise后面的语句将不能执行。

　　　　 raise [Exception [, args [, traceback]]] 

　　　　Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。举例如下

　　　　

 

　　　　强制引发的异常，也可以被 try... except... 捕获，这边由于raise的参数未带原因参数，故输出为空，如下

　　　　

 

　　自定义异常

　　　　通过创建一个新的异常类，用户可以自定义异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式，比如  class exception_name(Exception):  。自定义异常使用 raise 语句引发，而且只能通过人工方式触发。

　　　　如果要抛出自定义异常，首先根据需要，可以定义一个异常的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个异常的实例。

　　　　如改写上方示例，raise 自定义 Exception levelError

 　　　　

 

 　　　　如自定义 Exception 继承 RuntimeError，可定义 __init__ 带一参数，并做 try... except 捕获改异常，参考如下代码