JAVA高级面试进阶训练营视频教程

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• 场景：

我们程序现在改成多线程了，我现在需要把临时表中的数据给插入到TABLE_M中，但这时候可能其他的线程也在插入，我就不能用之前我们的方案了（select max(oid) from Tuning.TABLE_M。。。，之后去维护主子表关系，改掉TABLE_M的OID的自增属性，插入，之后再添加上自增属性。。。。。。）

我现在是想这样操作：

1,)先插入把临时数据插入到TABLE_M(OID是自增的)中（Insert Into ….select …），我之后获取 select Scope_Identity() as @MaxTABLE_MOID,之后根据这个@MaxTABLE_MOID去修改临时表中的TABLE_MOID.

1.1,）（1,）这种方案会不会出现以下问题：

A线程， 1-10 共10条记录，

B 线程，1-10 共10条记录 

A线程插入的时候，

B线程也在再插入 

A线程 与 B线程是交互的插入，A线程插入一条，B线程插入一条 

运行起来像这样：

比如 此时TABLE_M的OID为 100 

A线程插入第一条 TABLE_M的OID变为 101

B线程插入第一条 TABLE_M的OID变为 102 

当我A线程插入完的时候，我A线程最后一条记录插入的OID为 120 

这时候我的Temp 要到这个120 去修改字表关系 

TABLE_M（OID=120) 是A 插入的没问题 

TABLE_M(OID=119)是B插入的，这时却关联到了A线程对应的临时表的第9条记录 

悲哀！！！

1.2,）我们是不是要在插入的时候使用With(lock)

2,)我还有一种想法，就是先插入完成后，根据条件查询出该批数据插入TABLE_M的生成的OID，之后这些OID去和temp匹配(按照顺序匹配，因为插入temp肯定是有序的插入)，之后修改temp中的TABLE_MOID,这样就可以把子数据插入到TABLE_M_LteCell,TABLE_M_GsmCell,TABLE_M_TdsCell中。

• DBA提供解决方案

我们可以单独做一个表来进行OID自增的维护，可以暂时称为MAX_OID表。最简单的方式是里面仅仅记录：当前最大的OID。 

    这样我们在做多线程操作的时候遵循以下步骤 

    1. 取得MAX_OID表中的值，这样就可以获得自增的起始序列号‍

    2. 获得此次插入时候的临时表的最大行数。不要使用select count(1) from table，使用如下语句，可以获得最大的性能。

        直接获取表行数sql语句：

        select sum(row_count)

        from sys.dm_db_partition_stats

        where index_id<1 and object_id=object_id('表名')

    3. 使用max_oid+临时表的表行数，可以得到将临时表插入到主表之后，主表未来最大的MAXOID号

    4. 更新MAX_OID表。将表内数据改为：‍max_oid+临时表的表行数‍ 

    特别注意：为了保证事务一致性，上述步骤需要在一个事务中完成，需要以下语句 

    SET XACT_ABORT ON

    begin tran

         执行的sql语句（即上面1-4的逻辑操作）

    commit 

    以上四个步骤虽然文字上比较啰嗦，但是实际操作会非常快。使用的全是系统表来读取，肯定是在毫秒级别，不会影响性能。

    这样，每个线程读取的都是MAX_OID表中的值，就不会产生冲突了。‍ 

    如下面的例子：

    目前MAX_OID 最大值为100.‍

    线程一的临时表为30行

    线程二的临时表为40行    

    线程一：

    1.读取MAX_OID 表。得到100‍

    2.获得临时表行数：30

    3.得到预测的maxoid为100+30=130

    4.将MAX_OID 更改为130.‍ 

    线程二：

    1.读取MAX_OID 表。得到130

    2.获得临时表行数：40

    3.得到预测的maxoid为130+40=170

    4.将MAX_OID 更改为170.

    注意：线程二得到的MAX_OID 一定是130，而不是100.因为线程一已经更新了这个值。且更新的过程中加锁。线程二是读取不到100这个数值的。‍ 

 这样就可以避免冲突了。