JAVA高级面试进阶训练营视频教程

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参考文章：http://www.jianshu.com/p/791137760c14

 

运行SparkStreming程序一段时间后，发现产生了异常：

ERROR JobScheduler: Error running job streaming job 1496767480000 ms.0
org.apache.spark.SparkException: 
Job aborted due to stage failure: 
Task 13 in stage 37560.0 failed 4 times, 
most recent failure: Lost task 13.3 in stage 37560.0 
(TID 3891416, 192.169.2.33, executor 1): 
kafka.common.OffsetOutOfRangeException

如果消息体太大了，超过 fetch.message.max.bytes=1m的默认配置，那么Spark Streaming会直接抛出OffsetOutOfRangeException异常，然后停止服务。

 

解决方案：Kafka consumer中设置fetch.message.max.bytes为大一点的内存

 

比如设置为50M：1024*1024*50

fetch.message.max.bytes=52428800