JAVA高级面试进阶训练营视频教程

admin · 发表于 2021-4-22 20:30:51

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载，请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息

网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/10/17/how-to-resolve-hbase-region-server-compaction-taking-up-too-much-network-bandwidth.html

1. 发现问题

HBase集群（版本为0.94.0）运行过程中，发现5台Region Server的网络出口带宽经常维持在100MB/s以上，接近到网卡的极限；同时Region Server的机器load负载也很高，高峰时候能够达到30~50。

2. 排查问题

1、集群实际运行过程中，观察到Region Server服务端的网卡，平均每台写入流量大概60MB/s（此时写入量已经很大了）；读出流量90MB/s，有时甚至突破100MB/s（注：每台机器都是千兆网卡）；

2、观察实际的写入数据量在每秒5w tps左右，单条记录平均大小为1KB，大概会占用50MB/s左右的网卡入口带宽请求量，和观察到的现象一致；

3、观察查询量在每秒6w qps左右，单条记录平均大小为1KB，大概会占用60MB/s左右的网卡出口带宽请求量，奇怪的是实际观察到有接近甚至超过100MB/s的网络出口带宽请求量，多出了40MB/s左右的网络出口带宽；

4、经分析排查确定导致上述过程的原因，可能是HBase服务端由于写入量过大频繁触发compaction过程，而compaction是需要读HBase数据的，因此占据了相当部分的网络出口带宽；

5、结合对相关源码org/apache/hadoop/hbase/regionserver/CompactSplitThread.java的分析，决定对HBase集群配置做出变更（具体见下一小节），主要目的是减少compaction的发生；

6、接下来，观察到Region Server的网络利用率明显降低，一般进出口带宽能维持在70MB/s以下。

3. 解决问题

HBase 0.92版本之后增加了关于compact的配置选项，compact分为small compaction和large compaction两个线程池执行（默认都是各有1个线程，具体源代码见：org/apache/hadoop/hbase/regionserver/CompactSplitThread.java），由于compact过程需要从HBase集群读取数据，因此实际运行中导致了compact占用大量网络出口流量，解决方案为选择性地关闭small compaction或large compaction。有以下两种变更方式均可解决：

1）方案一

（1）修改hbase.regionserver.thread.compaction.throttle为一个很大的值（如50GB），强制让所有compact都变为small compaction，减少compact的压力；

（2）将small compaction和large compaction线程数均设置为1，减少compact的压力（可不配置，系统默认也会将其初始化为1）。

操作步骤：

准备hbase-site.xml文件，添加或修改如下选项：

<property>
    <name>hbase.regionserver.thread.compaction.throttle</name>
    <value>53687091200</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.regionserver.thread.compaction.small</name>
    <value>1</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.regionserver.thread.compaction.large</name>
    <value>1</value>
</property>

重启集群使配置生效。

2）方案二

将small compaction线程数均设置为0，从而关闭small compaction，只剩下large compaction，也可减少compact的压力。