TA的每日心情 | 奋斗 2024-11-24 15:47 |
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签到天数: 804 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
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- 个人经验总结
- 一定要想好在发生异常时,最外层应该给用户或使用者怎样的信息,内层应该有怎样的正确逻辑处理,还要保留适当的日志和现场信息等。
- 为什么要做异常处理(在可预期的无法提前避免的异常发生时)
- 保证程序不崩溃
- 保证异常信息不会一直上抛到最上层,暴露给用户(要做适当的异常处理,或者转成对用户友好的信息)
- 有日志或异常堆栈等现场信息可以存下来
- 一些底层的异常(如依赖的library抛出的异常),对于调用者系统来说,不一定就是异常,可以转换成对用户友好的信息。
- 比如使用依赖的library调用http接口,如果接口返回404,library可能会当成异常抛出,而调用者不一定把它当成异常。
- 分层异常处理规约
- 对于web的多层架构,应该在哪一层做异常处理?是否继续上抛?
- 关键要看发生异常以后,业务上应该要怎么处理。
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- (看具体场景,常用)如果发生异常后,上层会有统一的异常处理(也可能是通过切面的方式来做统一的异常处理),那么本层就可以不做异常处理,或者catch住后再重新抛出一个该层的自定义Exception,方便上层做专门的catch和处理,比如DAOException。然后上层依次处理各种类型的异常。
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- (看具体场景,偶尔用)如果发生异常后要返回给上层false,那么当然就要catch以后return一个false,让上层知道操作失败了。但是这样有弊端,一个是如果DAO方法的返回类型不是bool类型的话,通过其他方式传出比较麻烦;一个是这样的话上层service层虽然不需要做异常处理了(但有可能因为其他原因,这个异常处理的代码还是免不了的),但是每个DAO操作都要做返回值判断。
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- (不太常用)如果无论怎样都上层都要继续执行,下层异常也业务上没关系,那么就可以在下层catch住记个日志就行了,不需要往上抛了。
- DAO层。
- 产生的异常类型有很多,无法用细粒度的异常进行catch,使用catch(Exception e)方式,并throw new DAOException(e),方便上层对该DAOException类型做专门的catch和处理,不需要打印日志,因为日志在Manager/Service层一定需要捕获并打印到日志文件中去,如果同台服务器再打日志,浪费性能和存储。
- 当然还有一种方式,是catch(Exception e)后返回false,让上层service层知道操作失败了。但是这样有弊端,一个是如果DAO方法的返回类型不是bool类型的话,通过其他方式传出比较麻烦;一个是这样的话上层service层虽然不需要做异常处理了(但有可能因为其他原因,这个异常处理的代码还是免不了的),但是每个DAO操作都要做返回值判断。
- Service层。
- 在Service层出现异常时,必须记录出错日志到磁盘,尽可能带上参数信息,相当于保护案发现场。如果Manager层与Service同机部署,日志方式与DAO层处理一致,如果是单独部署,则采用与Service一致的处理方式。
- 注意结合其他原则,比如通过预检查方式规避的RuntimeException异常、要分清稳定代码和非稳定代码等。
- Web层或开放接口层。
- 绝不应该继续往上抛异常,因为已经处于顶层,如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,那么就应该直接跳转到友好错误页面,加上用户容易理解的错误提示信息。
- 要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
- 可以有通用的异常处理filter,转换各种异常到合适的错误信息
- 前后台交互中。
- 可以考虑后台返回信息中包含错误码、错误信息,但不要包含错误堆栈(因为前端在浏览器中会暴露给客户),然后前台可以直接显示错误信息,也可以自己再根据错误码展示相应信息,尤其在做了国际化时,得看国际化是前端还是后端做的,如果是前端做的并且错误信息要国际化,那只能前端再转一次找到对应的错误信息了。
- 自定义异常类型
- 可以使用更有用的异常信息。
- 方便上层进行异常处理时做分类、针对性的处理。
- 一般最后再用或者不要用通用的Exception类型,这样可以在处理不同的异常类型时做不同的处理,或者记录不同的日志,或者返回不同的信息。
- 不一定在catch中重新throw时使用,也可以在适当的业务场景下直接throw。
- catch的异常类型
- 在全局异常处理类中,或者上层的异常处理逻辑中,先处理自定义异常,再处理特殊需要的异常,最后所有的异常全部归在Exception中,统一告诉前端用户操作失败请联系管理员就好啦。
- 不过很多时候不会去catch通用的Exception,都是catch自定义异常、依赖包指明会抛出的具体异常类型等。
- 像NullPointerException,IndexOutOfBoundsException等可以通过预检查方式规避的RuntimeException异常,就不要再做异常处理了,提前做一下判断比较好。
- 不要用异常处理做流程控制、条件控制。
- 捕获异常是为了处理它,不要捕获了却什么都不处理而抛弃之。应该采取怎样的处理方式?记一下日志完事?记完再抛给上一层?
- 不要不分青红皂白就把所有的代码catch住,然后匹配一个通用的Exception,再处理下就完事。要分清稳定代码和非稳定代码,只处理非稳定代码的异常。
- 有try块放到了事务代码中(比如Spring的@Transaction),catch异常后,如果需要回滚事务,一定要注意手动回滚事务
- finally块必须对资源对象、流对象进行关闭,有异常也要做try-catch。
- 不要在finally块中使用return
- 设计思路
- 强制
- Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的RuntimeException异常不应该通过catch 的方式来处理,比如:NullPointerException,IndexOutOfBoundsException等等。
- 无法通过预检查的异常除外,比如,在解析字符串形式的数字时,可能存在数字格式错误,不得不通过catch NumberFormatException来实现。
- 正例:if (obj != null) {...}
- 反例:try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {…}
- 经验:也就是说,这些能够提前通过代码判断出来的问题,就提前判断算了,不要再让异常抛出来增加复杂度了。只有不容易判断,运行时才出现的问题,才catch,比如接口调用失败、HttpClientErrorException、InterruptedException、JwtException、NoSuchAlgorithmException、InvalidKeySpecException、IOException、业务自定义异常等。
- 异常不要用来做流程控制,条件控制。
- 异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况,且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。
- 经验:异常和流程控制、条件控制根本就是两回事,目的不同。
- 捕获异常是为了处理它,不要捕获了却什么都不处理而抛弃之,如果不想处理它,请将该异常抛给它的调用者。
- 经验:也就是说不要平白无故的吃掉异常,至少要做个日志记录,或者直接抛给上层,当然这要看业务上怎么考虑的,怎么做比较合适,和上层是怎么配合的。
- 最外层的业务使用者,必须处理异常,将其转化为用户可以理解的内容。
- 经验:比如在controller层,就可以用一个@ControllerAdvice来定义一个全局的异常处理类,能指定哪些异常转换成哪种响应码,来返回有效的异常信息和响应码。
- 捕获异常与抛异常,必须是完全匹配,或者捕获异常是抛异常的父类。
- 如果预期对方抛的是绣球,实际接到的是铅球,就会产生意外情况。
- catch时请分清稳定代码和非稳定代码,稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型,再做对应的异常处理。
- 对大段代码进行try-catch,使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应,也不利于定位问题,这是一种不负责任的表现。
- 经验:这是因为有的代码出现了异常,这是正常的要交给上层处理的,不能一股脑全括起来catch住,那这种正常的异常就抛不出来。
- 正例:用户注册的场景中,如果用户输入非法字符,或用户名称已存在,或用户输入密码过于简单,在程序上作出分门别类的判断,并提示给用户。
- 经验:也就是说要自己判断哪些代码会抛异常,哪些不会抛,不要用一个大try把所有代码都catch住,这样不利于出异常时定位问题,只是为了图省事。
- 经验:如前面提到的做法,最外层的业务使用者,必须处理异常,这时倒是可以考虑把最外层全做异常处理,但也不一定要用try全包住,可以用前面说的@ControllerAdvice来进行切面处理各种异常,当然这种做法事实上好像和全用try包住也差不多。。。
- 参考
- 对于公司外的http/api开放接口必须使用“错误码”;而应用内部推荐异常抛出;跨应用间RPC调用优先考虑使用Result方式,封装isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”。
- 关于RPC方法返回方式使用Result方式的理由:
- 1)使用抛异常返回方式,调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
- 2)如果不加栈信息,只是new自定义异常,加入自己的理解的error message,对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息,在频繁调用出错的情况下,数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
- 避免出现重复的代码(Don't Repeat Yourself),即DRY原则。
- 随意复制和粘贴代码,必然会导致代码的重复,在以后需要修改时,需要修改所有的副本,容易遗漏。必要时抽取共性方法,或者抽象公共类,甚至是组件化。
- 正例:一个类中有多个public方法,都需要进行数行相同的参数校验操作,这个时候请抽取:private boolean checkParam(DTO dto) {...}
- 具体情况
- 强制
- 有try块放到了事务代码中(比如Spring的@Transaction),catch异常后,如果需要回滚事务,一定要注意手动回滚事务。
- finally块必须对资源对象、流对象进行关闭,有异常也要做try-catch。
- 如果JDK7及以上,可以使用try-with-resources方式。
- 不要在finally块中使用return。
- try块中的return语句执行成功后,并不马上返回,而是继续执行finally块中的语句,如果此处存在return语句,则在此直接返回,无情丢弃掉try块中的返回点。
- 反例:finally中在return前又修改了返回值,那么调用方收到的就是修改后的返回值了。
- 在调用RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时,捕捉异常必须使用Throwable类来进行拦截。
- 通过反射机制来调用方法,如果找不到方法,抛出NoSuchMethodException。什么情况会抛出NoSuchMethodError呢?二方包在类冲突时,仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹配,或者在字节码修改框架(比如:ASM)动态创建或修改类时,修改了相应的方法签名。这些情况,即使代码编译期是正确的,但在代码运行期时,会抛出NoSuchMethodError。
- 推荐
- 方法的返回值可以为null,不强制返回空集合,或者空对象等,必须添加注释充分说明什么情况下会返回null值。
- 本手册明确防止NPE是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象,对调用者来说,也并非高枕无忧,必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回null的情况。
- 经验:不要只要求下层被调用者返回的结果怎样怎样,自己一定还是要做NPE(NullPointerException)等检查。
- 防止NPE,是程序员的基本修养,注意NPE产生的场景:
- 1) 返回类型为基本数据类型,return包装数据类型的对象时,自动拆箱有可能产生NPE。
- 反例:public int f() { return Integer对象}, 如果为null,自动解箱抛NPE。
- 2) 数据库的查询结果可能为null。
- 3) 集合里的元素即使isNotEmpty,取出的数据元素也可能为null。
- 4) 远程调用返回对象时,一律要求进行空指针判断,防止NPE。
- 5) 对于Session中获取的数据,建议进行NPE检查,避免空指针。
- 6) 级联调用obj.getA().getB().getC();一连串调用,易产生NPE。
- 正例:使用JDK8的Optional类来防止NPE问题。
- 定义时区分unchecked / checked 异常,避免直接抛出new RuntimeException(),更不允许抛出Exception或者Throwable,应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常,如:DAOException / ServiceException等。
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