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[LV.10]以坛为家III
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1、提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。
2、定义神经网络结构,并定义如何从神经网络的输入得到输出。这个过程就是神经网络的前向传播算法。
3、通过训练数据来调整神经网络的参数取值。这就是训练神经网络过程。主要是采用反向传播算法以及梯度下降算法。
4、使用训练好的神经网络来预测未知数据。这就是神经网络推理过程,采用的也是前向传播算法。
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